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Utilizzo del rilevamento delle anomalie in Logs Insights CloudWatch
Oltre a creare rilevatori di anomalie nei log per il monitoraggio continuo, puoi anche utilizzare il anomaly comando nelle query di CloudWatch Logs Insights per identificare modelli insoliti nei dati di registro su richiesta. Questo comando estende le pattern funzionalità esistenti e utilizza l'apprendimento automatico per rilevare cinque tipi di anomalie, tra cui modifiche della frequenza dei pattern, nuovi pattern e variazioni dei token.
Il anomaly comando è particolarmente utile per:
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Analisi ad hoc dei dati di registro storici per identificare modelli insoliti
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Analisi di periodi di tempo specifici per individuare comportamenti anomali
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Monitoraggio di applicazioni come le funzioni Lambda per problemi di esecuzione
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo del anomaly comando nelle query, consulta. anomalia
Questo rilevamento di anomalie basato su query integra i rilevatori di anomalie continui descritti nelle sezioni seguenti, offrendo funzionalità di monitoraggio in tempo reale e analisi su richiesta.
