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Time-series funzioni - CloudWatch Registri Amazon

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Time-series funzioni

Usa le funzioni delle serie temporali con il stats comando per analizzare le metriche nelle finestre temporali e calcolare i tassi di variazione.

Funzione

Tipo di risultato

Description

rate(fieldName: NumericLogField, interval: Period)

numero

Calcola il tasso di variazione per intervallo per un campo numerico.

count_over_time(fieldName: LogField)

numero

Conta gli eventi di registro per intervallo di tempo. Usa with by bin(interval) per impostare la finestra.

sum_over_time(fieldName: NumericLogField)

numero

Somma i valori dei campi per intervallo di tempo. Usa con by bin(interval) per impostare la finestra.

histogram(fieldName: NumericLogField, buckets: number)

map

Bucketizza i valori dei campi numerici nel numero specificato di intervalli di larghezza uguale e restituisce la distribuzione.

offset

Viene utilizzato offset alla fine di una stats ... by bin() clausola per spostare i contenitori delle serie temporali entro una durata specificata. Ciò consente confronti con variazioni temporali, ad esempio il confronto delle metriche correnti con lo stesso periodo dell'ora o del giorno precedente.

Sintassi

stats <aggregation> by bin(<period>) offset <duration>

Esempi

stats count(*) by bin(5m) offset 1h
stats avg(latency) by bin(1m) offset 1d