Tantangan pemrosesan aliran
Memproses data waktu nyata saat data tiba dapat memungkinkan Anda membuat keputusan dengan lebih cepat daripada yang mungkin dilakukan dengan teknologi analitik data tradisional. Namun, membangun dan mengoperasikan alur data pengaliran kustom Anda sendiri itu rumit dan memerlukan banyak sumber daya:
-
Anda harus membangun sebuah sistem yang dapat secara efektif mengumpulkan, mempersiapkan, dan mengirimkan data yang datang secara bersamaan dari ribuan sumber data.
Anda perlu menyesuaikan sumber daya penyimpanan dan komputasi sehingga data di-batch dan dikirimkan secara efisien untuk throughput maksimum dan latensi rendah.
-
Anda harus men-deploy dan mengelola armada server untuk menskalakan sistem agar Anda dapat menangani berbagai kecepatan data yang akan Anda kirimkan ke sistem tersebut.
Upgrade versi adalah proses yang kompleks dan mahal. Setelah Anda membangun platform ini, Anda harus memantau sistem dan memulihkan kegagalan server atau jaringan dengan melanjutkan pemrosesan data dari titik yang sesuai di aliran, tanpa membuat data duplikat. Anda juga memerlukan tim khusus untuk manajemen infrastruktur. Semua ini membutuhkan waktu yang berharga dan uang dan, pada akhirnya, sebagian besar perusahaan tidak pernah mampu mewujudkannya dan harus puas dengan status quo dan mengoperasikan bisnis mereka dengan informasi lama dari beberapa jam atau hari yang lalu.
