View a markdown version of this page

GAMESEC05-BP02Mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis log penggunaan pemain untuk mendeteksi perilaku yang tidak pantas - Lensa Industri Game

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

GAMESEC05-BP02Mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis log penggunaan pemain untuk mendeteksi perilaku yang tidak pantas

Instrumentasikan permainan Anda untuk mengumpulkan log untuk memahami bagaimana pemain menggunakan fitur permainan Anda dan bagaimana mereka berinteraksi dengan pemain lain. Anda kemudian dapat memblokir aktivitas yang tidak sah yang dapat menurunkan pengalaman pemain. 

Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan: Sedang

Panduan implementasi

Kirim peristiwa log terstruktur ke Game Analytics Pipeline, dengan menggunakan solusi logging seperti Amazon CloudWatch Logs atau Amazon OpenSearch Service, atau melalui solusi dari AWS Mitra seperti Datadog, Sumo Logic, New Relic ,, atau Splunk. Honeycomb.io https://www.splunk.com/ Struktur log penggunaan pemain ini sehingga mereka dapat digunakan untuk mendeteksi kapan tindakan tertentu oleh pemain perlu diselidiki.

Setelah Anda menangkap data, pertimbangkan untuk menerapkan alat untuk mendeteksi perilaku penggunaan yang tidak pantas. Misalnya, jika game Anda memiliki fitur sosial seperti pesan pemain dalam game, obrolan suara, atau forum online, simpan log dari keterlibatan pemain ini dalam format yang dapat dianalisis untuk tujuan moderasi.

Konfigurasikan fitur obrolan suara game Anda untuk mengekspor rekaman ke Amazon S3 dan gunakan Amazon Transcribe untuk mengonversi ucapan audio ke format teks yang dapat disimpan untuk diproses. Atau, Anda dapat melakukan transkripsi streaming real-time dengan mengintegrasikan layanan obrolan suara backend game Anda secara langsung dengan Transcribe API untuk menyalin audio streaming secara real time. Tim moderasi dapat meninjau konten secara manual, dan setelah konten dalam format standar, Anda juga dapat menggunakan AWS AI/ML layanan untuk melakukan moderasi secara otomatis. Amazon Compre cept dapat digunakan untuk melakukan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk mengungkap informasi dari teks yang tidak terstruktur, yang dapat mengklasifikasikan dan mengatur percakapan ke dalam topik yang relevan dan mengidentifikasi perilaku yang tidak pantas seperti kata-kata kotor.

Langkah-langkah implementasi

  • Kumpulkan, simpan, dan analisis log penggunaan pemain.

  • Gunakan AWS layanan untuk kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk meninjau dan mendapatkan wawasan lebih efisien tentang log penggunaan pemain Anda.