View a markdown version of this page

GAMESUS02-BP02 Ukuran komputasi Anda dengan benar dan gunakan kinerja GPU hanya jika diperlukan - Lensa Industri Game
Panduan implementasi

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

GAMESUS02-BP02 Ukuran komputasi Anda dengan benar dan gunakan kinerja GPU hanya jika diperlukan

Arsitek server game dan backend Anda untuk memanfaatkan sumber daya komputasi secara efisien. Komputasi penyediaan berlebih dapat menyebabkan biaya yang tidak perlu dan meminimalkan jumlah sumber daya yang tidak digunakan atau kurang dimanfaatkan. Instans GPU harus digunakan untuk mendukung upaya pengembangan khusus seperti membangun kembali HLOD di Unreal, atau jika server game Anda memerlukannya berdasarkan desain. Ini sangat mengurangi dampak lingkungan dan biaya beban kerja Anda.

Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan: Tinggi

Panduan implementasi

Anda harus mengoptimalkan server game dan layanan backend Anda untuk menggunakan beberapa jenis EC2 instance dan jumlah instans paling sedikit yang diperlukan. Ini meningkatkan jumlah instance yang tersedia untuk memenuhi kebutuhan Anda selama pengembangan atau untuk peluncuran game Anda. Anda juga harus mencocokkan jenis instance dengan beban kerja tertentu yang Anda terapkan. Instans Compute Optimized mendukung berbagai kasus penggunaan termasuk server game dan layanan backend seperti perjodohan. Instans Memory Optimized dirancang untuk memberikan kinerja cepat untuk beban kerja yang memproses kumpulan data besar dalam memori. Gunakan instans GPU seperti yang diperlukan untuk persyaratan kinerja tinggi, tetapi tidak untuk tugas komputasi umum. Jika memungkinkan, arsitek layanan atau server game Anda untuk berjalan di ARM dengan instance AWS Graviton. Graviton adalah jenis instans yang paling berkinerja hingga hemat energi yang tersedia di. AWS Mereka juga menawarkan peningkatan kinerja dan biaya jika dibandingkan dengan jenis instans x86.

Gunakan AWS Compute Optimizeruntuk mengidentifikasi konfigurasi AWS sumber daya yang optimal, seperti jenis instans Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), konfigurasi volume Amazon Elastic Block Store (EBS), ukuran tugas AWS Fargate layanan Amazon Elastic Container Service (ECS), AWS Lambda lisensi perangkat lunak komersial, ukuran memori fungsi, dan kelas instans DB Amazon Relational Database Service (RDS), menggunakan machine learning menganalisis metrik pemanfaatan historis. Compute Optimizer menyediakan APIs serangkaian pengalaman konsol untuk mengurangi biaya dan meningkatkan kinerja beban kerja dengan merekomendasikan sumber daya optimal untuk beban kerja Anda. AWS AWS

Langkah-langkah implementasi

  • Cocokkan sumber daya komputasi dengan beban kerja tertentu dengan menggunakan instans Compute Optimized untuk server game, instans Memory Optimized untuk kumpulan data besar, dan instance GPU hanya untuk tugas seperti rebuild HLOD atau server game yang bergantung pada GPU.

  • Optimalkan pemanfaatan komputasi dengan menerapkan instans AWS Graviton jika memungkinkan untuk efisiensi energi, kinerja yang lebih baik, dan penghematan biaya dibandingkan dengan instans x86.

  • Gunakan AWS Compute Optimizer untuk menganalisis pemanfaatan historis dan merekomendasikan konfigurasi yang paling efisien untuk beban kerja EC2, AWS ECS, AWS Lambda dan Amazon RDS untuk mengurangi biaya dan meningkatkan kinerja.