View a markdown version of this page

GAMESEC06-BP02 Gunakan kecerdasan buatan dan alat pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan aspek strategi perlindungan infrastruktur Anda - Lensa Industri Game
Panduan implementasi

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

GAMESEC06-BP02 Gunakan kecerdasan buatan dan alat pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan aspek strategi perlindungan infrastruktur Anda

Amazon Lookout for Metrics menggunakan pembelajaran mesin untuk secara otomatis mendeteksi dan mendiagnosis anomali dalam data bisnis dan operasional Anda serta memantau metrik yang paling penting bagi bisnis Anda dengan kecepatan dan akurasi yang lebih tinggi. Layanan ini juga memudahkan untuk mendiagnosis akar penyebab anomali, seperti penurunan mendadak dalam pendapatan, login, transaksi, atau retensi. Tidak mengharuskan pengembang game untuk memiliki pengalaman ML untuk mengatur dan dapat terhubung ke sumber data populer termasuk Amazon S3, Amazon, Amazon RDS, CloudWatch Amazon Redshift, serta banyak aplikasi SaaS. Misalnya, Anda dapat mengintegrasikan Amazon Lookout for Metrics dengan Pipeline Game Analytics dan sumber data lainnya untuk mulai menganalisis perilaku guna mendeteksi anomali.

Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan: Tinggi

Panduan implementasi

Atau, Anda dapat memilih untuk membuat, melatih, dan menghosting model pembelajaran mesin khusus menggunakan Amazon SageMaker AI AI untuk mengatasi kasus penggunaan seperti moderasi konten, deteksi toksisitas, deteksi cheat, deteksi penipuan, dan banyak lagi.

Contoh pelanggan

AnyCompany Game menggunakan Amazon Lookout for Metrics untuk secara otomatis mendeteksi pola yang tidak biasa dalam kinerja server, upaya login pemain, atau volume transaksi yang dapat menunjukkan ancaman dari aktor jahat. Selain itu, mereka telah menggunakan Amazon SageMaker AI untuk mengembangkan model pembelajaran mesin khusus yang terus menganalisis pola lalu lintas jaringan dan perilaku pemain untuk membantu mengidentifikasi ancaman terkoordinasi, seperti jaringan bot yang mencoba mengeksploitasi ekonomi virtual mereka.

Pendekatan otomatis ini memungkinkan tim keamanan mereka untuk fokus menyelidiki dan menanggapi ancaman asli daripada memantau ribuan metrik secara manual, sambil memastikan bahwa pola ancaman yang muncul terdeteksi dan ditangani sebelum mereka dapat secara signifikan memengaruhi ketersediaan game atau keamanan pemain.

Langkah-langkah implementasi

  • Gunakan Amazon Lookout for Metrics untuk membantu mendeteksi dan mendiagnosis anomali secara otomatis dalam data bisnis dan operasional utama

  • Integrasikan Amazon Lookout for Metrics dengan sumber data seperti Pipeline Game Analytics, Amazon S3, CloudWatch atau untuk memantau metrik seperti pendapatan, login, dan retensi.

  • Gunakan Amazon SageMaker AI untuk membuat, melatih, dan menghosting model pembelajaran mesin khusus untuk kasus penggunaan lanjutan seperti deteksi cheat, pencegahan penipuan, dan moderasi konten.