Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris. # Saluran analitik game Pengembang game semakin mencari cara untuk lebih memahami perilaku pemain sehingga mereka dapat meningkatkan pengalaman bermain game untuk mempertahankan dan mengembangkan basis pemain mereka. Analisis permainan mewakili infrastruktur teknis dan proses yang diperlukan untuk memahami dan menganalisis data yang dihasilkan dari game dan layanan terkait. Ini biasanya memerlukan penggunaan arsitektur pipeline analitik yang dapat mendukung proses end-to-end ini, seperti implementasi [ solusi ](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/game-analytics-pipeline/) Game Analytics Pipeline. Arsitektur analitik game memiliki karakteristik sebagai berikut: + Sumber data mengirim data dalam format umum seperti JSON dan biasanya mencakup server game dan layanan backend game, serta klien game, termasuk PC, perangkat seluler, dan konsol game. + Pipeline analitik game mengotomatiskan seluruh alur kerja untuk menelan dan menyimpan data mentah dan memprosesnya ke dalam format output yang dapat digunakan sehingga dapat dianalisis secara efisien dan hemat biaya oleh konsumen data, seperti pengguna akhir dan aplikasi analitik. + Pipeline analitik game memberikan dukungan untuk menelan dan memproses data real-time volume tinggi untuk skala seiring pertumbuhan game. + Memberikan dukungan untuk kasus penggunaan pelaporan real-time dan batch. Misalnya, dasbor dan peringatan real-time biasanya digunakan oleh tim operasi langsung untuk memantau infrastruktur game dan perilaku pemain untuk mendeteksi masalah. Tim analis data biasanya mengandalkan pelaporan seperlunya dan batch untuk memahami tren dari waktu ke waktu. ![Pipeline analitik game tanpa server untuk telemetri gameplay](https://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/latest/games-industry-lens/images/image8.jpeg) Data game dicerna dari klien game, server game, dan aplikasi lainnya. Data streaming dicerna ke Amazon S3 untuk integrasi data lake dan analitik interaktif. Analitik streaming memproses peristiwa real-time dan menghasilkan metrik. Konsumen data menganalisis data metrik di Amazon CloudWatch dan peristiwa mentah di Amazon S3. + **Solusi API dan data konfigurasi: ** Gunakan Amazon API Gateway untuk menyediakan REST API untuk mengelola pipeline analisis game Anda dan menyimpan data konfigurasi di Amazon DynamoDB menggunakan fungsi Lambda. Anda dapat membangun portal internal di atas API ini atau antarmuka baris perintah khusus untuk administrasi. REST API juga menyediakan otentikasi server untuk mengambil data gameplay dari sumber data dan meneruskan data telemetri ke Amazon Kinesis Data Streams untuk pemrosesan real-time dan penyerapan ke penyimpanan. + **Streaming acara: ** Amazon Kinesis Data Streams menangkap data streaming dari game Anda dan memungkinkan pemrosesan data real-time oleh Amazon Data Firehose dan Amazon Managed Service untuk Apache Flink. + **Analisis streaming: Layanan ** Terkelola untuk Apache Flink menganalisis data peristiwa streaming dari Aliran Data Kinesis dan dapat menghasilkan metrik dan peringatan khusus yang dipublikasikan untuk CloudWatch menggunakan fungsi Lambda. + **Metrik dan notifikasi: ** Gunakan Amazon CloudWatch untuk memantau metrik, log, dan alarm solusi Anda. Gunakan Amazon SNS untuk mengirim notifikasi ke teknisi panggilan dan konsumen data lainnya. + **Penyerapan streaming: ** Gunakan Firehose untuk menggunakan data streaming Anda dari Kinesis Data Streams dan mengirimkannya ke danau data Anda di Amazon S3 untuk penyimpanan jangka panjang, transformasi, dan integrasi dengan data lain. + **Integrasi danau data dan ETL: ** Gunakan AWS Glue untuk alur kerja pemrosesan ETL dan untuk mengatur metadata Anda di AWS AWS Glue Data Catalog, yang menyediakan dasar untuk danau data untuk integrasi dengan alat analitik fleksibel. + **Analisis interaktif: ** Pengguna akhir dapat menggunakan Amazon Athena untuk melakukan kueri interaktif ad-hoc pada kumpulan data yang disimpan di Amazon S3, dan Quick dapat digunakan untuk membuat dasbor. Lihat Pipeline Analisis [ Game ](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/game-analytics-pipeline/) untuk implementasi referensi otomatis dari pipeline analitik yang dapat digunakan ke akun Anda AWS CloudFormation.