SUS04-BP02 Menggunakan teknologi yang mendukung pola akses dan penyimpanan data - Kerangka Kerja AWS Well-Architected

SUS04-BP02 Menggunakan teknologi yang mendukung pola akses dan penyimpanan data

Gunakan teknologi penyimpanan yang paling mendukung cara data Anda diakses dan disimpan untuk meminimalkan sumber daya yang disediakan sambil mendukung beban kerja Anda.

Anti-pola umum:

  • Anda berasumsi bahwa semua beban kerja memiliki pola penyimpanan data dan akses data yang serupa.

  • Anda hanya menggunakan satu tingkat penyimpanan, dengan anggapan semua beban kerja masuk dalam tingkat tersebut.

  • Anda berasumsi bahwa pola akses data tidak akan berubah.

Manfaat menerapkan praktik terbaik ini: Memilih dan mengoptimalkan teknologi penyimpanan Anda berdasarkan pola akses dan penyimpanan data akan membantu Anda mengurangi sumber daya cloud yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhan bisnis dan meningkatkan keseluruhan efisiensi beban kerja cloud.

Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan: Rendah

Panduan implementasi

Pilih solusi penyimpanan yang paling sesuai dengan pola akses Anda, atau pertimbangkan untuk mengubah pola akses tersebut agar sesuai dengan solusi penyimpanan untuk meraih efisiensi performa yang maksimal.

Langkah-langkah implementasi

  • Lakukan evaluasi terhadap karakteristik data dan akses: Evaluasi karakteristik dan pola akses data Anda untuk mengumpulkan karakteristik utama kebutuhan penyimpanan Anda. Karakteristik utama yang perlu dipertimbangkan antara lain:

    • Jenis data: terstruktur, semi-terstruktur, tidak terstruktur

    • Pertumbuhan data: terbatas, tidak terbatas

    • Ketahanan data: persisten, sementara, transien

    • Pola akses baca atau tulis, frekuensi, berfluktuasi, atau konsisten

  • Pilih teknologi penyimpanan yang tepat: Migrasikan data ke teknologi penyimpanan yang tepat yang mendukung karakteristik dan pola akses data Anda. Berikut adalah beberapa contoh teknologi penyimpanan AWS serta karakteristik utamanya:

    Tipe Teknologi Karakteristik utama

    Penyimpanan objek

    Amazon S3

    Sebuah layanan penyimpanan objek yang memiliki skalabilitas tak terbatas, ketersediaan tinggi, dan berbagai opsi aksesibilitas. Mentransfer dan mengakses objek-objek yang masuk dan keluar dari Amazon S3 dapat dilakukan dengan menggunakan sebuah layanan, seperti Akselerasi Transfer atau Titik Akses, untuk mendukung lokasi, kebutuhan keamanan, dan pola akses Anda.

    Penyimpanan pengarsipan

    Amazon Glacier

    Kelas penyimpanan Amazon S3 yang dibuat untuk pengarsipan data.

    Sistem file bersama

    Amazon Elastic File System (Amazon EFS)

    Sistem file yang dapat dipasang dan dapat diakses oleh berbagai jenis solusi komputasi. Amazon EFS secara otomatis akan meningkatkan dan menyusutkan penyimpanan serta meningkatkan optimalisasi performanya untuk menghasilkan latensi rendah yang konsisten.

    Sistem file bersama

    Amazon FSx

    Dibangun berdasarkan solusi komputasi AWS terbaru untuk mendukung empat sistem file yang umum digunakan: NetApp ONTAP, OpenZFS, Windows File Server, dan Lustre. Latensi, throughput, dan IOPS Amazon FSx berbeda-beda untuk setiap sistem file dan hal ini harus Anda pertimbangkan saat memilih sistem file yang tepat untuk kebutuhan beban kerja Anda.

    Penyimpanan blok

    Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)

    Layanan penyimpanan blok yang dapat diskalakan dan mempunyai performa tinggi yang dirancang untuk Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Amazon EBS mencakup penyimpanan yang didukung SSD untuk beban kerja transaksional, intensif IOPS, dan penyimpanan yang didukung HDD untuk beban kerja yang intensif throughput.

    Basis data relasional

    Amazon AuroraAmazon RDSAmazon Redshift

    Didesain untuk mendukung transaksi-transaksi ACID (atomisitas, konsistensi, isolasi, durabilitas), dan mempertahankan integritas referensial serta konsistensi data yang tinggi. Banyak sekali aplikasi tradisional, perencanaan sumber daya perusahaan (ERP), manajemen hubungan pelanggan (CRM), dan sistem perdagangan elektronik yang menggunakan basis data relasional untuk menyimpan data mereka.

    Basis data nilai-kunci

    Amazon DynamoDB

    Dioptimalkan untuk pola akses umum, biasanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dalam volume besar. Aplikasi web dengan lalu lintas tinggi, sistem perdagangan elektronik, dan aplikasi gaming merupakan kasus penggunaan umum untuk basis data nilai kunci.

  • Otomatiskan alokasi penyimpanan: Untuk sistem penyimpanan dengan ukuran tetap, seperti Amazon EBS atau Amazon FSx, pantau ruang penyimpanan yang tersedia dan otomatiskan alokasi penyimpanan saat ambang batas tercapai. Anda dapat memanfaatkan Amazon CloudWatch untuk mengumpulkan dan menganalisis berbagai metrik untuk Amazon EBS dan Amazon FSx.

  • Pilih kelas penyimpanan yang tepat: Pilihlah kelas penyimpanan yang sesuai untuk data Anda.

    • Kelas penyimpanan Amazon S3 dapat dikonfigurasi pada tingkat objek. Satu bucket dapat berisi objek-objek yang disimpan di semua kelas penyimpanan.

    • Anda dapat menggunakan kebijakan Siklus Hidup Amazon S3 untuk mengalihkan objek secara otomatis antar kelas-kelas penyimpanan atau menghapus data tanpa perubahan aplikasi apa pun. Secara umum, Anda harus memilih mana yang paling penting (melakukan kompromi) antara efisiensi sumber daya, latensi akses, dan keandalan saat mempertimbangkan semua mekanisme penyimpanan ini.

Sumber daya

Dokumen terkait:

Video terkait:

Contoh terkait: