PERF02-BP02 Memahami konfigurasi dan fitur komputasi yang tersedia
Pahami opsi dan fitur konfigurasi yang tersedia bagi layanan komputasi Anda untuk membantu Anda menyediakan jumlah sumber daya yang tepat dan meningkatkan efisiensi kinerja.
Anti-pola umum:
-
Anda tidak mengevaluasi opsi komputasi atau keluarga instans yang tersedia berdasarkan karakteristik beban kerja.
-
Anda menyediakan sumber daya komputasi secara berlebihan untuk memenuhi persyaratan-persyaratan saat permintaan puncak.
Manfaat menerapkan praktik terbaik ini: Pahami fitur dan konfigurasi komputasi AWS sehingga Anda dapat menggunakan solusi komputasi yang dioptimalkan untuk memenuhi karakteristik dan kebutuhan beban kerja Anda.
Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan: Sedang
Panduan implementasi
Setiap solusi komputasi memiliki konfigurasi dan fitur unik yang tersedia untuk mendukung berbagai karakteristik dan persyaratan beban kerja. Pelajari bagaimana opsi-opsi tersebut melengkapi beban kerja Anda, dan tentukan opsi konfigurasi seperti apa yang terbaik untuk aplikasi Anda. Contoh dari opsi tersebut meliputi keluarga instans, ukuran, fitur (GPU, I/O), lonjakan, waktu habis, ukuran fungsi, instans kontainer, dan konkurensi. Jika beban kerja Anda telah menggunakan opsi komputasi yang sama selama lebih dari empat pekan dan Anda mengantisipasi bahwa karakteristiknya akan tetap sama di masa depan, maka Anda dapat menggunakan AWS Compute Optimizer
Langkah-langkah implementasi
-
Pahami persyaratan beban kerja (seperti kebutuhan CPU, memori, dan latensi).
-
Tinjau dokumentasi dan praktik terbaik AWS untuk mempelajari rekomendasi opsi konfigurasi yang dapat membantu Anda meningkatkan kinerja komputasi. Berikut adalah beberapa opsi konfigurasi utama yang perlu Anda pertimbangkan:
Opsi Konfigurasi Contoh-contoh Tipe instans -
Instans komputasi yang dioptimalkan
adalah instans yang ideal untuk beban kerja yang membutuhkan rasio vCPU terhadap memori yang lebih tinggi. -
Instans memori yang dioptimalkan
mengirimkan sejumlah besar memori untuk mendukung beban kerja yang intensif memori. -
Instans penyimpanan yang dioptimalkan
didesain untuk beban kerja yang memerlukan akses baca dan tulis sekuensial (IOPS) yang tinggi ke penyimpanan lokal.
Model penentuan harga -
Instans Sesuai Permintaan
memungkinkan Anda untuk menggunakan kapasitas komputasi per jam atau per detik tanpa perlu membuat komitmen jangka panjang. Instans ini bagus untuk lonjakan di atas kebutuhan dasar kinerja. -
Savings Plans
menawarkan Anda penghematan yang signifikan atas Instans Sesuai Permintaan dengan komitmen untuk menggunakan daya komputasi dalam jumlah tertentu selama jangka waktu satu atau tiga tahun. -
Instans spot
akan memungkinkan Anda untuk memanfaatkan kapasitas instans yang tidak terpakai untuk beban kerja stateless dan toleran terhadap kesalahan.
Amazon EC2 Auto Scaling Gunakan konfigurasi Amazon EC2 Auto Scaling untuk mencocokkan sumber daya komputasi dengan pola lalu lintas. Penyesuaian ukuran -
Gunakan Pengoptimal Komputasi
untuk mendapatkan rekomendasi berbasis machine learning mengenai konfigurasi komputasi yang paling cocok dengan karakteristik komputasi yang Anda miliki. -
Gunakan AWS Lambda Power Tuning untuk memilih konfigurasi terbaik untuk fungsi Lambda Anda.
Akselerator komputasi berbasis perangkat keras -
Instans komputasi terakselerasi menjalankan fungsi seperti pemrosesan grafis atau pencocokan pola data secara lebih efisien daripada alternatif yang berbasis CPU.
-
Untuk beban kerja machine learning, Anda bisa memanfaatkan perangkat keras yang dibuat khusus untuk beban kerja Anda, seperti AWS Trainium
, AWS Inferentia , dan Amazon EC2 DL1
-
Sumber daya
Dokumen terkait:
Video terkait:
-
AWS re:Invent 2023 – AWS Graviton: Performa harga terbaik untuk beban kerja AWS Anda
-
AWS re:Invent 2023 – Kemampuan AI generatif Amazon EC2 baru di Konsol Manajemen AWS
-
AWS re:Invent 2023 – Penghematan cerdas: Strategi optimalisasi biaya Amazon EC2
-
AWS re:Invent 2021 – Mendukung Amazon EC2 generasi berikutnya: Memahami lebih dalam Sistem Nitro
-
AWS re:Invent 2022 – Mengoptimalkan Amazon EKS untuk kinerja dan biaya di AWS
Contoh terkait: