# PERF02-BP05 Menskalakan sumber daya komputasi Anda secara dinamis
Gunakan elastisitas cloud untuk menaikkan atau menurunkan skala sumber daya komputasi Anda secara dinamis agar sesuai dengan kebutuhan Anda dan hindari kapasitas penyediaan yang berlebihan atau terlalu sedikit untuk beban kerja Anda.
**Antipola umum:**
+ Anda bereaksi pada alarm dengan meningkatkan kapasitas secara manual.
+ Anda menggunakan pedoman penyesuaian ukuran yang sama (umumnya infrastruktur statis) seperti di on-premise.
+ Anda membiarkan peningkatan kapasitas setelah peristiwa penskalaan, bukannya menurunkan kembali skala.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Mengonfigurasi dan menguji elastisitas sumber daya komputasi dapat membantu Anda menghemat dana, mempertahankan tolok ukur kinerja, dan meningkatkan keandalan saat lalu lintas berubah.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Tinggi
## Panduan implementasi
AWS memberikan fleksibilitas untuk menaikkan atau menurunkan skala sumber daya Anda secara dinamis melalui berbagai mekanisme penskalaan untuk memenuhi perubahan permintaan. Digabungkan dengan metrik yang terkait dengan komputasi, penskalaan dinamis memungkinkan beban kerja untuk merespons perubahan secara otomatis dan menggunakan rangkaian optimal sumber daya komputasi untuk mencapai tujuannya.
Anda dapat menggunakan sejumlah pendekatan yang berbeda untuk menyesuaikan pasokan sumber daya dengan permintaan.
+ **Pendekatan pelacakan target**: Pantau metrik penskalaan Anda dan tingkatkan atau turunkan kapasitas secara otomatis sesuai kebutuhan.
+ **Penskalaan prediktif**: Lakukan penskalaan dalam mengantisipasi tren harian dan mingguan.
+ **Pendekatan berbasis jadwal**: Tetapkan jadwal penskalaan Anda sendiri sesuai dengan perubahan beban yang dapat diprediksi.
+ **Penskalaan layanan**: Pilih layanan (seperti nirserver) yang secara otomatis menskalakan sesuai rancangan.
Anda harus memastikan bahwa deployment beban kerja dapat menangani peristiwa kenaikan dan penurunan skala.
### Langkah implementasi
+ Kontainer, fungsi, dan instans komputasi menyediakan mekanisme bagi elastisitas melalui kombinasi dengan penskalaan otomatis atau sebagai fitur layanan. Berikut beberapa contoh mekanisme penskalaan otomatis:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2024-06-27/framework/perf_compute_hardware_scale_compute_resources_dynamically.html)
+ Penskalaan sering dibahas terkait dengan layanan komputasi seperti Instans Amazon EC2 atau fungsi AWS Lambda. Pastikan juga untuk mempertimbangkan konfigurasi layanan nonkomputasi seperti [AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/auto-scaling.html) untuk mengimbangi permintaan.
+ Pastikan metrik untuk penskalaan cocok dengan karakteristik beban kerja yang sedang digunakan. Jika Anda men-deploy aplikasi transkode video, 100% pemanfaatan CPU adalah hal normal dan tidak boleh menjadi metrik primer Anda. Gunakan kedalaman antrean tugas transkode sebagai gantinya. Anda dapat menggunakan [metrik yang disesuaikan](https://aws.amazon.com/blogs/mt/create-amazon-ec2-auto-scaling-policy-memory-utilization-metric-linux/) untuk kebijakan penskalaan Anda jika diperlukan. Untuk memilih metrik yang tepat, pertimbangkan panduan berikut untuk Amazon EC2:
+ Metrik harus merupakan metrik pemanfaatan yang valid dan mendeskripsikan tingkat kesibukan suatu instans.
+ Nilai metrik harus meningkat atau menurun secara proporsional dengan jumlah instans dalam grup Auto Scaling.
+ Pastikan Anda menggunakan [penskalaan dinamis,](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scale-based-on-demand.html) bukan [penskalaan manual](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-manual-scaling.html) untuk grup Auto Scaling Anda. Sebaiknya gunakan juga [kebijakan penskalaan pelacakan target](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scaling-target-tracking.html) dalam penskalaan dinamis.
+ Pastikan deployment beban kerja dapat menangani event penskalaan (naik dan turun). Sebagai contoh, Anda dapat menggunakan [Riwayat aktivitas](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-verify-scaling-activity.html) guna memastikan aktivitas penskalaan untuk grup Auto Scaling.
+ Evaluasi beban kerja Anda untuk pola terprediksi dan secara proaktif skalakan saat Anda mengantisipasi perubahan terencana dan terprediksi dalam permintaan. Dengan penskalaan prediktif, Anda dapat meniadakan kebutuhan untuk menyediakan kapasitas secara berlebih. untuk detail selengkapnya, lihat [Penskalaan Prediktif dengan Amazon EC2 Auto Scaling](https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-native-support-for-predictive-scaling-with-amazon-ec2-auto-scaling/).
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Komputasi Cloud dengan AWS](https://aws.amazon.com/products/compute/)
+ [Tipe Instans Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html)
+ [Kontainer Amazon ECS: Instans Kontainer Amazon ECS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ECS_instances.html)
+ [Kontainer Amazon EKS: Simpul Pekerja Amazon EKS](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/worker.html)
+ [Fungsi: Konfigurasi Fungsi Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html#function-configuration)
+ [Kontrol Status Prosesor untuk Instans Amazon EC2 Anda](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/processor_state_control.html)
+ [Pendalaman tentang Amazon ECS Cluster Auto Scaling](https://aws.amazon.com/blogs/containers/deep-dive-on-amazon-ecs-cluster-auto-scaling/)
+ [Memperkenalkan Karpenter - Kubernetes Cluster Autoscaler Sumber Terbuka Berkinerja Tinggi](https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-karpenter-an-open-source-high-performance-kubernetes-cluster-autoscaler/)
**Video terkait:**
+ [AWS re:Invent 2023 – AWS Graviton: Performa harga terbaik untuk beban kerja AWS Anda](https://www.youtube.com/watch?v=T_hMIjKtSr4)
+ [AWS re:Invent 2023 – Kemampuan AI generatif Amazon EC2 baru di Konsol Manajemen AWS](https://www.youtube.com/watch?v=sSpJ8tWCEiA)
+ [AWS re:Invent 2023 – Apa yang baru dengan Amazon EC2](https://www.youtube.com/watch?v=mjHw_wgJJ5g)
+ [AWS re:Invent 2023 – Penghematan cerdas: Strategi optimisasi biaya Amazon EC2](https://www.youtube.com/watch?v=_AHPbxzIGV0)
+ [AWS re:Invent 2021 – Mendukung Amazon EC2 generasi berikutnya: Mendalami Sistem Nitro](https://www.youtube.com/watch?v=2uc1vaEsPXU)
+ [AWS re:Invent 2019 – Landasan Amazon EC2](https://www.youtube.com/watch?v=kMMybKqC2Y0)
**Contoh terkait:**
+ [Contoh Grup Amazon EC2 Auto Scaling](https://github.com/aws-samples/amazon-ec2-auto-scaling-group-examples)
+ [Lokakarya Amazon EKS](https://www.eksworkshop.com/)
+ [Menskalakan beban kerja Amazon EKS Anda dengan menjalankan di IPv6](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/3b06259f-8e17-4f2f-811a-75c9b06a2807/en-US)