SUS04-BP02 Menggunakan teknologi yang mendukung pola akses dan penyimpanan data - AWS Well-Architected Framework

SUS04-BP02 Menggunakan teknologi yang mendukung pola akses dan penyimpanan data

Gunakan teknologi penyimpanan yang paling mendukung cara data Anda diakses dan disimpan untuk meminimalkan sumber daya yang disediakan sambil mendukung beban kerja Anda.

Antipola umum:

  • Anda berasumsi bahwa semua beban kerja memiliki pola penyimpanan dan akses data yang serupa.

  • Anda hanya menggunakan satu tingkat penyimpanan, dengan anggapan semua beban kerja masuk dalam tingkat tersebut.

  • Anda berasumsi bahwa pola akses data tidak akan berubah.

Manfaat menjalankan praktik terbaik ini: Memilih dan mengoptimalkan teknologi penyimpanan Anda berdasarkan pola akses dan penyimpanan data akan membantu Anda mengurangi sumber daya cloud yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhan bisnis dan meningkatkan keseluruhan efisiensi beban kerja cloud.

Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan: Rendah

Panduan implementasi

Pilih solusi penyimpanan yang paling sesuai dengan pola akses Anda, atau pertimbangkan untuk mengubah pola akses untuk menyesuaikan dengan solusi penyimpanan guna memaksimalkan efisiensi kinerja.

  • Evaluasi karakteristik dan pola akses data Anda untuk mengumpulkan karakteristik utama kebutuhan penyimpanan Anda. Karakteristik utama yang perlu dipertimbangkan antara lain:

    • Tipe data: terstruktur, semi-terstruktur, tidak terstruktur

    • Pertumbuhan data: dibatasi, tidak dibatasi

    • Daya tahan data: persisten, sementara, transien

    • Pola akses: baca atau tulis, frekuensi, berfluktuasi, atau konsisten

  • Migrasikan data ke teknologi penyimpanan yang tepat yang mendukung karakteristik dan pola akses data Anda. Berikut adalah beberapa contoh teknologi penyimpanan AWS serta karakteristik utamanya:

    Tipe Teknologi Karakteristik utama

    Penyimpanan objek

    Amazon S3

    Layanan penyimpanan objek dengan skalabilitas tak terbatas, ketersediaan tinggi, dan berbagai opsi aksesibilitas. Mentransfer dan mengakses objek masuk dan keluar dari Amazon S3 dapat menggunakan layanan, seperti Transfer Acceleration atau Access Points, untuk mendukung lokasi, kebutuhan keamanan, dan pola akses Anda.

    Penyimpanan pengarsipan

    Amazon S3 Glacier

    Kelas penyimpanan Amazon S3 yang dibuat untuk pengarsipan data.

    Sistem file bersama

    Amazon Elastic File System (Amazon EFS)

    Sistem file mountable yang dapat diakses oleh berbagai jenis solusi komputasi. Amazon EFS secara otomatis memperbesar dan memperkecil penyimpanan serta dioptimalkan performanya agar memberikan latensi rendah yang konsisten.

    Sistem file bersama

    Amazon FSx

    Dibangun berdasarkan solusi komputasi AWS terbaru untuk mendukung empat sistem file yang umum digunakan: NetApp ONTAP, OpenZFS, Windows File Server, dan Lustre. Amazon FSx memiliki latensi, throughput, dan IOPS yang bervariasi per sistem file dan hal ini harus dipertimbangkan saat memilih sistem file yang tepat untuk kebutuhan beban kerja Anda.

    Penyimpanan blok

    Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)

    Layanan penyimpanan blok kinerja tinggi yang dapat diskalakan yang dirancang untuk Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Amazon EBS mencakup penyimpanan yang didukung SSD untuk beban kerja transaksional intensif IOPS dan penyimpanan yang didukung HDD untuk beban kerja intensif throughput.

    Basis data relasional

    Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon Redshift

    Didesain untuk mendukung transaksi ACID (atomisitas, konsistensi, isolasi, durabilitas), dan mempertahankan integritas referensial serta konsistensi data yang tinggi. Banyak aplikasi tradisional, perencanaan sumber daya perusahaan (ERP), manajemen hubungan pelanggan (CRM), dan sistem perdagangan elektronik menggunakan basis data relasional untuk menyimpan data mereka.

    Basis data nilai-kunci

    Amazon DynamoDB

    Dioptimalkan untuk pola akses umum, biasanya untuk menyimpan dan mengambil data dalam volume besar. Aplikasi web dengan lalu lintas tinggi, sistem perdagangan elektronik, dan aplikasi gaming merupakan kasus penggunaan umum untuk basis data nilai kunci.

  • Untuk sistem penyimpanan dengan ukuran tetap, seperti Amazon EBS atau Amazon FSx, pantau ruang penyimpanan yang tersedia dan otomatiskan alokasi penyimpanan saat ambang batas tercapai. Anda dapat memanfaatkan Amazon CloudWatch untuk mengumpulkan dan menganalisis metrik yang berbeda-beda untuk Amazon EBS dan Amazon FSx.

  • Kelas Penyimpanan Amazon S3 dapat dikonfigurasi pada level objek dan satu bucket dapat berisi objek yang disimpan di semua kelas penyimpanan.

  • Anda juga dapat menggunakan kebijakan Siklus Hidup Amazon S3 untuk mengalihkan objek secara otomatis antar kelas-kelas penyimpanan atau menghapus data tanpa perubahan aplikasi apa pun. Secara umum, Anda harus memilih mana yang penting antara efisiensi sumber daya, latensi akses, dan keandalan saat mempertimbangkan semua mekanisme penyimpanan ini.

Sumber daya

Dokumen terkait:

Video terkait:

Contoh terkait: