PERF02-BP04 Menentukan konfigurasi yang diperlukan dengan menyesuaikan ukuran
Analisa berbagai karakteristik kinerja beban kerja Anda serta kaitannya dengan penggunaan memori, jaringan, dan CPU. Gunakan data ini untuk memilih sumber daya yang paling sesuai dengan profil beban kerja Anda. Contohnya, beban kerja yang memerlukan banyak memori, seperti basis data, paling tepat ditangani menggunakan instans kelompok r. Namun, lonjakan beban kerja dapat lebih menguntungkan jika menggunakan sistem kontainer elastis.
Antipola umum:
-
Anda memilih instans paling besar untuk semua beban kerja.
-
Anda menstandarkan semua jenis instans menjadi satu jenis untuk memudahkan pengelolaan.
Manfaat menerapkan praktik terbaik ini: Memahami penawaran komputasi AWS dapat membantu Anda untuk menentukan solusi yang tepat untuk berbagai beban kerja. Setelah Anda memilih penawaran komputasi untuk beban kerja, Anda dapat segera mencoba penawaran komputasi tersebut untuk menentukan mana yang paling mampu memenuhi kebutuhan beban kerja Anda.
Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan: Sedang
Panduan implementasi
Ubah konfigurasi beban kerja Anda dengan penyesuaian ukuran: Untuk mengoptimalkan kinerja dan efisiensi secara keseluruhan, tentukan sumber daya yang diperlukan oleh beban kerja Anda. Pilih instans dengan memori yang dioptimalkan untuk sistem yang memerlukan lebih banyak memori daripada CPU, atau instans dengan komputasi yang dioptimalkan untuk komponen yang melakukan pemrosesan data yang tidak memerlukan banyak memori. Penyesuaian ukuran membantu beban kerja Anda untuk bekerja sebaik mungkin menggunakan sumber daya yang diperlukan saja
Sumber daya
Dokumen terkait:
Video terkait:
-
Better, faster, cheaper compute: Cost-optimizing Amazon EC2 (CMP202-R1)
-
Menghadirkan inferensi ML dengan kinerja tinggi menggunakan AWS Inferentia (CMP324-R1)
-
Mengoptimalkan kinerja dan biaya untuk komputasi AWS Anda (CMP323-R1)
-
Powering next-gen Amazon EC2: Deep dive into the Nitro system
-
Mengoptimalkan kinerja dan biaya untuk komputasi AWS Anda (CMP323-R1)
Contoh terkait: