PERF04-BP03 Mengumpulkan dan merekam metrik kinerja basis data - AWS Well-Architected Framework
Panduan implementasiSumber daya

PERF04-BP03 Mengumpulkan dan merekam metrik kinerja basis data

Untuk memahami kinerja sistem manajemen data Anda, penting untuk melacak metrik-metrik yang relevan. Metrik-metrik ini akan membantu Anda mengoptimalkan sumber daya manajemen data, untuk memastikan terpenuhinya persyaratan beban kerja Anda, dan Anda memiliki gambaran umum yang jelas tentang kinerja beban kerja. Gunakan alat, pustaka, dan sistem yang merekam pengukuran kinerja terkait kinerja basis data.

Terdapat metrik-metrik yang berkaitan dengan sistem tempat basis data di-host (misalnya CPU, penyimpanan, memori, IOPS). dan terdapat metrik-metrik untuk mengakses data itu sendiri (misalnya transaksi per detik, laju kueri, waktu respons, kesalahan). Metrik-metrik ini harus dapat diakses kapan saja untuk semua staf dukungan dan operasional, dan memiliki rekam jejak yang memadai untuk mampu mengidentifikasi tren, anomali, dan bottleneck.

Hasil yang diinginkan: Untuk memantau performa beban kerja basis data, Anda harus mencatat beberapa metrik kinerja dalam kurun waktu tertentu. Dengan begitu Anda dapat mendeteksi anomali serta mengukur kinerja berdasarkan metrik bisnis untuk memastikan kebutuhan beban kerja Anda terpenuhi.

Antipola umum:

  • Anda hanya menggunakan pencarian file log manual untuk metrik.

  • Anda hanya memublikasikan metrik ke alat-alat internal yang digunakan tim Anda dan tidak memiliki gambaran yang komprehensif tentang beban kerja Anda.

  • Anda hanya menggunakan metrik default yang dicatat oleh perangkat lunak pemantauan yang Anda pilih.

  • Anda hanya meninjau metrik ketika terdapat masalah.

  • Anda hanya memantau metrik tingkat sistem, tidak merekam metrik akses atau penggunaan data.

Manfaat menjalankan praktik terbaik ini: Memiliki dasar acuan kinerja membantu Anda memahami perilaku normal dan persyaratan beban kerja. Pola abnormal dapat diidentifikasi dan diperbaiki lebih cepat sehingga meningkatkan kinerja dan keandalan basis data. Kapasitas basis data dapat dikonfigurasi untuk memastikan biaya optimal tanpa mengganggu kinerja.

Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan: Tinggi

  • Ketidakmampuan untuk membedakan tingkat kinerja normal vs. abnormal akan menimbulkan kendala dalam hal identifikasi masalah dan pengambilan keputusan.

  • Potensi penghematan biaya mungkin tidak teridentifikasi.

  • Pola pertumbuhan tidak akan teridentifikasi sehingga menyebabkan penurunan keandalan atau kinerja.

Panduan implementasi

Identifikasi, kumpulkan, agregasikan, dan korelasikan metrik-metrik terkait basis data. Metrik harus menyertakan metrik sistem dasar yang mendukung basis data serta metrik basis data. Metrik sistem dasar dapat meliputi metrik pemanfaatan CPU, memori, penyimpanan disk yang tersedia, I/O disk, dan jaringan masuk serta keluar, sedangkan metrik basis data dapat meliputi transaksi per detik, kueri teratas, rata-rata laju kueri, waktu respons, penggunaan indeks, penguncian tabel, batas waktu kueri, dan jumlah koneksi yang terbuka. Data ini sangat penting untuk mengetahui kinerja beban kerja dan bagaimana solusi basis data digunakan. Gunakan metrik ini sebagai bagian dari pendekatan berbasis data yang digunakan untuk mengatur dan mengoptimalkan sumber daya beban kerja Anda. 

Langkah Implementasi:

  1. Metrik basis data mana yang penting untuk dilacak?

    1. Metrik pemantauan untuk Amazon RDS

    2. Pemantauan dengan Wawasan Kinerja

    3. Pemantauan yang ditingkatkan

    4. Metrik DynamoDB

    5. Monitoring DynamoDB DAX

    6. Monitoring MemoryDB

    7. Monitoring Amazon Redshift

    8. Metrik dan dimensi seri waktu

    9. Metrik tingkat klaster untuk Aurora

    10. Monitoring Amazon Keyspaces

    11. Monitoring Amazon Neptune

  2. Akankah pemantauan basis data terbantu dengan solusi machine learning yang mendeteksi masalah kinerja anomali operasional?

    1. Amazon DevOps Guru untuk Amazon RDS menyediakan visibilitas masalah kinerja dan memberikan saran tindakan perbaikan.

  3. Apakah Anda memerlukan detail tingkat aplikasi tentang penggunaan SQL?

    1. AWS X-Ray dapat diinstrumentasikan ke dalam aplikasi untuk mendapatkan wawasan dan meringkas semua poin data untuk kueri tunggal.

  4. Apakah saat ini Anda memiliki solusi pemantauan dan pencatatan yang disetujui?

    1. Amazon CloudWatch dapat mengumpulkan metrik di seluruh sumber daya dalam arsitektur Anda. Anda juga dapat mengumpulkan dan menerbitkan metrik kustom untuk memunculkan metrik bisnis atau metrik turunan. Gunakan CloudWatch atau solusi pihak ketiga untuk menetapkan alarm yang memberikan indikasi saat ambang batas terlampaui.

  5. Anda mengidentifikasi dan mengonfigurasikan kebijakan retensi data sesuai dengan tujuan operasional dan keamanan?

    1. Retensi data default untuk metrik CloudWatch

    2. Retensi data default untuk CloudWatch Logs

Tingkat usaha untuk rencana implementasi: Terdapat upaya tingkat sedang untuk mengidentifikasi, melacak, mengumpulkan, mengagregasikan, dan mengorelasikan metrik dari semua sumber daya basis data.

Sumber daya

Dokumen terkait:

Video terkait:

Contoh terkait: