Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Menggunakan deteksi ucapan beracun
## Menggunakan deteksi ucapan beracun dalam transkripsi batch
Untuk menggunakan deteksi ucapan beracun dengan transkripsi batch, lihat contoh berikut ini:
### Konsol Manajemen AWS
1. Masuk ke [Konsol Manajemen AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).
1. Di panel navigasi, pilih **Pekerjaan transkripsi**, lalu pilih **Buat pekerjaan** (kanan atas). Ini membuka halaman **Tentukan detail pekerjaan**.
1. Pada halaman **Tentukan detail pekerjaan**, Anda juga dapat mengaktifkan redaksi PII jika Anda mau. Perhatikan bahwa opsi lain yang tercantum tidak didukung dengan deteksi Toksisitas. Pilih **Selanjutnya**. Ini membawa Anda ke halaman **Konfigurasi pekerjaan - opsional**. Di panel **Pengaturan audio**, pilih **Deteksi toksisitas**.
1. Pilih **Buat pekerjaan** untuk menjalankan pekerjaan transkripsi Anda.
1. Setelah pekerjaan transkripsi Anda selesai, Anda dapat mengunduh transkrip Anda dari **Unduh menu tarik-turun** di halaman detail pekerjaan transkripsi.
### AWS CLI
Contoh ini menggunakan [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)perintah dan `ToxicityDetection` parameter. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) dan [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ToxicityDetection.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ToxicityDetection.html).
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region {{us-west-2}} \
--transcription-job-name {{my-first-transcription-job}} \
--media MediaFileUri={{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac}} \
--output-bucket-name {{amzn-s3-demo-bucket}} \
--output-key {{my-output-files/}} \
--language-code en-US \
--toxicity-detection ToxicityCategories=ALL
```
Berikut contoh lain menggunakan [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)perintah, dan badan permintaan yang menyertakan deteksi toksisitas.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region {{us-west-2}} \
--cli-input-json {{file://filepath/my-first-toxicity-job.json}}
```
File *my-first-toxicity-job.json* berisi badan permintaan berikut.
```
{
"TranscriptionJobName": "{{my-first-transcription-job}}",
"Media": {
"MediaFileUri": "{{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac}}"
},
"OutputBucketName": "{{amzn-s3-demo-bucket}}",
"OutputKey": "{{my-output-files/}}",
"LanguageCode": "en-US",
"ToxicityDetection": [
{
"ToxicityCategories": [ "ALL" ]
}
]
}
```
### AWS SDK untuk Python (Boto3)
Contoh ini menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3) `ToxicityDetection` untuk mengaktifkan metode [start\_transcription\_job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_transcription_job). Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) dan [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/Welcome.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/Welcome.html).
Untuk contoh tambahan menggunakan AWS SDKs, termasuk contoh khusus fitur, skenario, dan lintas layanan, lihat bagian ini. [Contoh kode untuk Amazon Transcribe menggunakan AWS SDKs](service_code_examples.md)
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', '{{us-west-2}}')
job_name = "{{my-first-transcription-job}}"
job_uri = "{{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac}}"
transcribe.start_transcription_job(
TranscriptionJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
OutputBucketName = '{{amzn-s3-demo-bucket}}',
OutputKey = '{{my-output-files/}}',
LanguageCode = 'en-US',
ToxicityDetection = [
{
'ToxicityCategories': ['ALL']
}
]
)
while True:
status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
## Contoh Output
Pidato beracun ditandai dan dikategorikan dalam keluaran transkripsi Anda. Setiap contoh ucapan beracun dikategorikan dan diberi skor kepercayaan (nilai antara 0 dan 1). Nilai kepercayaan yang lebih besar menunjukkan kemungkinan yang lebih besar bahwa konten tersebut adalah ucapan beracun dalam kategori yang ditentukan.
### Contoh keluaran (JSON)
Berikut ini adalah contoh keluaran dalam format JSON yang menunjukkan ucapan beracun yang dikategorikan dengan skor kepercayaan terkait.
```
{
"jobName": "{{my-toxicity-job}}",
"accountId": "{{111122223333}}",
"results": {
"transcripts": [...],
"items":[...],
"toxicity_detection": [
{
"text": "What the * are you doing man? That's why I didn't want to play with your * . man it was a no, no I'm not calming down * man. I well I spent I spent too much * money on this game.",
"toxicity": 0.7638,
"categories": {
"profanity": 0.9913,
"hate_speech": 0.0382,
"sexual": 0.0016,
"insult": 0.6572,
"violence_or_threat": 0.0024,
"graphic": 0.0013,
"harassment_or_abuse": 0.0249
},
"start_time": 8.92,
"end_time": 21.45
},
Items removed for brevity
{
"text": "What? Who? What the * did you just say to me? What's your address? What is your * address? I will pull up right now on your * * man. Take your * back to , tired of this **.",
"toxicity": 0.9816,
"categories": {
"profanity": 0.9865,
"hate_speech": 0.9123,
"sexual": 0.0037,
"insult": 0.5447,
"violence_or_threat": 0.5078,
"graphic": 0.0037,
"harassment_or_abuse": 0.0613
},
"start_time": 43.459,
"end_time": 54.639
},
]
},
...
"status": "COMPLETED"
}
```