Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# AWS HealthScribe Berkas transkrip
<a name="health-scribe-transcript"></a>

Dalam file transkrip, selain output turn-by-turn transkripsi standar dengan stempel waktu tingkat kata, AWS HealthScribe memberi Anda:
+ **Deteksi peran peserta** sehingga Anda dapat membedakan pasien dari dokter dalam transkrip percakapan.
+ **Pembagian transkrip, yang mengkategorikan** dialog transkrip berdasarkan relevansi klinisnya seperti obrolan ringan, subjektif, objektif, dll. Ini dapat digunakan untuk menunjukkan bagian tertentu dari transkrip.
+ **Entitas klinis**, yang mencakup informasi terstruktur seperti obat-obatan, kondisi medis, dan perawatan yang disebutkan dalam percakapan.

Selain itu, wawasan berikut disediakan untuk setiap giliran percakapan:
+ **Peran peserta** — Setiap peserta diberi label sebagai dokter atau pasien. Jika percakapan memiliki lebih dari satu peserta di setiap kategori, setiap peserta diberi nomor. Misalnya,`CLINICIAN_0`, `CLINICIAN_1` dan`PATIENT_0`,`PATIENT_1`.
+ **Bagian** - Setiap giliran dialog ditugaskan ke salah satu dari empat bagian yang mungkin berdasarkan konten yang diidentifikasi.
  + **Subyektif** — Informasi yang diberikan oleh pasien tentang masalah kesehatan mereka.
  + **Objektif** — Informasi yang diamati oleh dokter melalui pemeriksaan fisik, laboratorium, pencitraan, atau tes diagnostik.
  + **Penilaian dan Rencana** — Informasi yang berkaitan dengan penilaian dokter dan rencana perawatan.
  + **Kunjungi Manajemen Aliran** — Informasi yang berkaitan dengan obrolan ringan atau transisi.
+ **Wawasan** — Ekstrak entitas yang relevan secara klinis (`ClinicalEntity`) yang ada dalam percakapan. AWS HealthScribe mendeteksi semua entitas klinis yang didukung oleh [Amazon Comprehend Medical](https://aws.amazon.com//comprehend/medical).

Untuk contoh transkrip dari pekerjaan transkripsi, lihat keluaran transkrip di. [Contoh keluaran pekerjaan transkripsi](starting-health-scribe-job.md#health-scribe-output-example) Untuk contoh transkrip dari streaming, lihat output transkrip di. [Contoh keluaran transkripsi streaming](health-scribe-streaming-setting-up.md#health-scribe-streaming-output-example)