Untuk kemampuan serupa dengan Amazon Timestream LiveAnalytics, pertimbangkan Amazon Timestream untuk InfluxDB. Ini menawarkan konsumsi data yang disederhanakan dan waktu respons kueri milidetik satu digit untuk analitik waktu nyata. Pelajari lebih lanjut di sini.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Tingkatkan dari edisi Core ke Enterprise
Anda dapat memutakhirkan cluster InfluxDB 3 Core yang ada ke edisi Enterprise untuk mendapatkan akses ke fitur-fitur seperti penerapan multi-node, retensi data jangka panjang, dan pemadatan khusus.
penting
Upgrade dari Core ke Enterprise adalah operasi satu arah. Setelah cluster ditingkatkan ke Enterprise, itu tidak dapat dikembalikan ke edisi Core.
Prasyarat dan persyaratan
-
Aktivasi Enterprise pertama kali: Jika ini adalah pertama kalinya Anda mengaktifkan lisensi Enterprise di AWS akun Anda, pemutakhiran harus dilakukan melalui. Konsol Manajemen AWS Aktivasi konsol satu kali ini memungkinkan kemampuan Enterprise untuk akun Anda.
-
Operasi selanjutnya: Setelah aktivasi konsol awal, akun Anda diaktifkan untuk Enterprise. Anda kemudian dapat memutakhirkan kluster Inti tambahan ke Enterprise atau menerapkan kluster Enterprise baru menggunakan AWS CLI, API, atau. Konsol Manajemen AWS
Upgrade menggunakan Konsol Manajemen AWS
-
Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Timestream for InfluxDB.
-
Di panel navigasi, pilih Database InfluxDB.
-
Pilih cluster Core yang ingin Anda tingkatkan.
-
Pilih Ubah.
-
Untuk Edisi, pilih Enterprise.
-
Tinjau perubahan dan pilih Modify cluster.
Apa yang terjadi selama upgrade
Saat Anda memutakhirkan cluster Core ke Enterprise:
-
Cluster restart: Cluster restart untuk menerapkan konfigurasi mesin Enterprise.
-
Konfigurasi node: Bergantung pada jumlah node cluster Anda, cluster akan dikonfigurasi sebagai:
-
Kluster Enterprise simpul tunggal (all-in-one: penulis, pembaca, dan pemadat pada satu simpul)
-
Cluster Enterprise multi-node dengan pemadat khusus (untuk cluster dengan 3 node atau lebih)
-
-
Pemadatan data: Data Anda yang ada akan dipadatkan secara bertahap di latar belakang oleh mesin pemadatan Enterprise. Cluster tetap dapat digunakan selama proses ini.
catatan
Waktu yang diperlukan untuk pemadatan data untuk mengejar ketinggalan tergantung pada volume data yang ada, ukuran cluster, ukuran instans, dan ruang kepala CPU dan memori yang tersedia relatif terhadap beban kerja Anda saat ini.
penting
Pertimbangan kapasitas untuk pemadatan setelah peningkatan
-
Cluster simpul tunggal: Saat memutakhirkan cluster node tunggal Core ke Enterprise, pemadat berjalan pada node yang sama dengan penulis dan pembaca. Karena Core tidak menyertakan compactor, semua data yang ada harus dipadatkan setelah upgrade. Ini membutuhkan CPU dan kapasitas memori tambahan di luar apa yang digunakan beban kerja Anda saat ini. Jika node tidak memiliki ruang kepala yang memadai, pemadatan dapat bersaing dengan beban kerja baca dan tulis Anda, yang berpotensi memengaruhi kinerja. Pertimbangkan untuk meningkatkan ke jenis instans yang lebih besar (misalnya, dari
db.influx.xlargekedb.influx.2xlarge) sebelum atau segera setelah peningkatan untuk memberi pemadat sumber daya yang dibutuhkannya. Anda dapat menurunkan skala kembali setelah pemadatan menyusul. -
Cluster multi-node (3-node): Saat memutakhirkan ke cluster Enterprise 3-node, node pemadat khusus disediakan. Namun, manfaat penuh dari Enterprise—seperti kinerja kueri yang dioptimalkan dari data yang dipadatkan—tidak akan terwujud sampai pemadat selesai memproses semua data yang sudah ada sebelumnya. Waktu yang dibutuhkan tergantung pada volume data yang sudah ada dalam database, beban kerja yang berjalan saat ini, dan ukuran instance serta konfigurasi node pemadat.
Menyetel kinerja pemadatan: Untuk membantu pemadat memproses data yang ada lebih cepat, Anda dapat menyesuaikan parameter khusus Perusahaan berikut di grup parameter Anda:
-
compaction-max-num-files-per-plan— Tingkatkan nilai ini untuk memungkinkan pemadat memproses lebih banyak file per siklus pemadatan. Misalnya, tingkatkan dari default 500 menjadi 1000—5000 pada instance yang lebih besar (db.influx.4xlarge ke atas). Lihat compaction-max-num-files-per-plan nilai yang direkomendasikan berdasarkan ukuran instance. -
compaction-check-interval— Kurangi dari default 10 detik menjadi 5 detik pada db.influx.4xlarge ke atas untuk membuat evaluasi pemadat bekerja lebih sering.
Untuk cluster simpul tunggal, meningkatkan jenis instance adalah cara paling efektif untuk memberi pemadat lebih banyak kapasitas, karena semua peran berbagi sumber daya node yang sama. Untuk cluster multi-node, node compactor khusus menggunakan kelas instance yang sama dengan node lainnya, jadi penskalaan tipe instance cluster juga meningkatkan kapasitas pemadat. Untuk detail lengkap tentang parameter pemadatan, lihatKategori 4: Pemadatan.
Pertimbangan-pertimbangan
-
Ini adalah peningkatan satu arah. Anda tidak dapat menurunkan versi dari Enterprise ke Core.
-
Rencanakan peningkatan selama periode aktivitas yang lebih rendah untuk memungkinkan proses pemadatan CPU dan ruang kepala memori yang cukup untuk mengejar ketinggalan.
-
Cluster simpul tunggal: Pertimbangkan untuk sementara meningkatkan ke jenis instans yang lebih besar sebelum memutakhirkan untuk memastikan pemadat memiliki CPU dan memori yang cukup untuk memadatkan data yang ada tanpa memengaruhi beban kerja Anda.
-
Cluster multi-node: Harapkan periode transisi setelah memutakhirkan tempat pemadat memproses semua data yang sudah ada sebelumnya. Manfaat kinerja Perusahaan penuh direalisasikan setelah pemadatan selesai. Durasi tergantung pada volume data, intensitas beban kerja, dan ukuran instans.
-
Anda dapat mempercepat pemadatan pasca-peningkatan dengan menambah
compaction-max-num-files-per-plandan mengurangicompaction-check-intervaldi grup parameter Anda. Lihat Kategori 4: Pemadatan untuk detail. -
Setelah melakukan upgrade, Anda dapat memanfaatkan fitur Enterprise seperti Menskalakan klaster untuk menskalakan cluster Anda secara horizontal.