Untuk kemampuan serupa dengan Amazon Timestream LiveAnalytics, pertimbangkan Amazon Timestream untuk InfluxDB. Ini menawarkan konsumsi data yang disederhanakan dan waktu respons kueri milidetik satu digit untuk analitik waktu nyata. Pelajari lebih lanjut di sini.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
parquet-mem-cache-size
| Default | 20%Memori sistem |
| Nilai yang Diizinkan | Persentase (misalnya,20%) atau angka absolut (0 — 1,610.612,736,000) |
| Kategori | Manajemen Memori/Caching |
Penjelasan terperinci:
Mengatur jumlah maksimum memori yang didedikasikan untuk menyimpan data file Parket dalam memori. Cache ini menyimpan blok data Parket yang baru diakses, secara dramatis mengurangi latensi baca untuk kueri berulang atas data yang sama. Ini adalah salah satu parameter yang paling berdampak untuk kinerja. read/query
Dampak:
Terlalu rendah: Cache yang sering melewatkan pembacaan paksa dari penyimpanan objek, secara signifikan meningkatkan latensi kueri (jaringan I/O vs. akses memori).
Terlalu tinggi: Memori tidak cukup untuk eksekusi kueri, buffer WAL, dan proses sistem.
Optimal: Biasanya 15-25% dari total memori instans, tergantung pada ukuran set kerja.
Rekomendasi berdasarkan Ukuran Instance:
| Tipe Instans | Memori (GiB) | Nilai yang Direkomendasikan | Perkiraan. GiB | Alasan |
|---|---|---|---|---|
| db.influx.medium | 8 | 15%atau 1.073.741.824 |
~ 1.2 | Cache minimal; memori langka |
| db.influx.large | 16 | 20% |
~ 3.2 | Default sesuai |
| db.influx.xlarge | 32 | 20% |
~6.4 | Ukuran cache yang berarti |
| db.influx.2xlarge | 64 | 20% |
~ 12.8 | Cakupan set kerja yang baik |
| db.influx.4xlarge | 128 | 25% |
~32 | Cache besar untuk analitik |
| db.influx.8xlarge | 256 | 25% |
~64 | Cache substansional |
| db.influx.12xlarge | 384 | 25% |
~96 | Dukungan set kerja yang sangat besar |
| db.influx.16xlarge | 512 | 25% |
~128 | Kapasitas cache besar |
| db.influx.24xlarge | 768 | 25% |
~192 | Cache maksimum untuk contoh terbesar |
