Untuk kemampuan serupa dengan Amazon Timestream LiveAnalytics, pertimbangkan Amazon Timestream untuk InfluxDB. Ini menawarkan konsumsi data yang disederhanakan dan waktu respons kueri milidetik satu digit untuk analitik waktu nyata. Pelajari lebih lanjut di sini.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
datafusion-max-parquet-fanout
| Default | 1000 |
| Nilai yang Diizinkan | Integer: 1 - 1.000.000 |
| Kategori | Eksekusi Kueri |
Penjelasan terperinci:
Mengontrol jumlah maksimum file Parket yang dapat dibaca secara paralel selama operasi kueri tunggal. Nilai fanout yang tinggi tidak berarti semua file dibaca secara bersamaan — kumpulan utas masih mengontrol paralelisme yang sebenarnya. Nilai fanout mengontrol bagaimana rencana kueri terstruktur.
Rekomendasi berdasarkan Ukuran Instance:
| Tipe Instans | v CPUs | Memori (GiB) | Nilai yang Direkomendasikan |
|---|---|---|---|
| db.influx.medium | 1 | 8 | 250—500 |
| db.influx.large | 2 | 16 | 500 |
| db.influx.xlarge | 4 | 32 | 500—1000 |
| db.influx.2xlarge | 8 | 64 | 1000 |
| db.influx.4xlarge | 16 | 128 | 1000—2000 |
| db.influx.8xlarge | 32 | 256 | 2000—5000 |
| db.influx.12xlarge+ | 48+ | 384+ | 5000-10000 |
