Menyesuaikan Output

Dengan analisis dokumen Amazon Textract, Anda dapat menyesuaikan output model melalui adaptor yang dilatih pada dokumen Anda sendiri. Adaptor adalah komponen yang terhubung ke model pembelajaran mendalam Amazon Textract yang telah dilatih sebelumnya, menyesuaikan outputnya untuk dokumen spesifik bisnis Anda. Anda membuat adaptor untuk kasus penggunaan spesifik Anda dengan dokumen sampel annotating/labeling Anda dan melatih adaptor pada sampel beranotasi. Saat menggunakan proses ini, Adaptor yang digunakan mirip dengan penggunaan kueri, dan dengan demikian fitur ini disebut sebagai Kueri Kustom

Setelah Anda membuat adaptor, Amazon Texttract memberi Anda file. AdapterId Anda dapat memiliki beberapa versi adaptor dalam satu adaptor. Anda dapat memberikan AdapterId, bersama dengan AdapterVersion, ke operasi untuk menentukan bahwa Anda ingin menggunakan adaptor yang Anda buat. Misalnya, Anda memberikan dua parameter ke AnalyzeDocumentAPI untuk analisis dokumen sinkron, atau StartDocumentAnalysisoperasi untuk analisis asinkron. Menyediakan AdapterId sebagai bagian dari permintaan akan secara otomatis mengintegrasikan adaptor ke dalam proses analisis dan menggunakannya untuk meningkatkan prediksi untuk dokumen Anda. Dengan cara ini, Anda dapat memanfaatkan kemampuan AnalyzeDocument sambil menyesuaikan model agar sesuai dengan kasus penggunaan Anda sendiri.

Untuk informasi selengkapnya tentang membuat dan menggunakan adaptor, lihatMenyesuaikan Tanggapan Kueri. Untuk tutorial tentang cara membuat, melatih, dan menggunakan adaptor dengan Konsol Manajemen AWS, lihatTutorial Kueri Kustom.