Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Faktur dan Respon Tanda Terima Objek
<a name="expensedocuments"></a>

Ketika Anda mengirimkan faktur atau tanda terima ke AnalyzeExpense API, ia mengembalikan serangkaian objek ExpenseDocuments. Setiap expenseDocument selanjutnya dipisahkan menjadi`LineItemGroups`dan`SummaryFields`. Sebagian besar faktur dan tanda terima berisi informasi seperti nama vendor, nomor tanda terima, tanggal penerimaan, atau jumlah total. AnalyzeExpense mengembalikan informasi ini di bawah`SummaryFields`. Tanda terima dan faktur juga berisi rincian tentang barang yang dibeli. AnalyzeExpense API mengembalikan informasi ini di bawah`LineItemGroups`. Parameter`ExpenseIndex`lapangan unik mengidentifikasi biaya, dan mengaitkan yang sesuai`SummaryFields`dan`LineItemGroups`terdeteksi dalam biaya itu.

Tingkat data yang paling terperinci dalam respons AnalyzeExpense terdiri dari`Type`,`ValueDetection`, dan`LabelDetection`(Opsional). Entitas individu adalah:
+ [Tipe](how-it-works-type.md): Mengacu pada jenis informasi apa yang terdeteksi pada tingkat tinggi.
+ [LabelDetection](how-it-works-labeldetection.md): Mengacu pada label nilai terkait dalam teks dokumen.`LabelDetection`adalah opsional dan hanya dikembalikan jika label ditulis.
+ [ValueDetection](how-it-works-valuedetection.md): Mengacu pada nilai label atau jenis dikembalikan.

AnalyzeExpense API juga mendeteksi`ITEM`,`QUANTITY`, dan`PRICE`dalam item baris sebagai bidang dinormalisasi. Jika ada teks lain dalam item baris pada gambar tanda terima seperti SKU atau deskripsi rinci, maka akan dimasukkan dalam JSON sebagai`EXPENSE_ROW`seperti yang ditunjukkan pada contoh di bawah ini:

```
               {
                                    "Type": {
                                        "Text": "EXPENSE_ROW",
                                        "Confidence": 99.95216369628906
                                    },
                                    "ValueDetection": {
                                        "Text": "Banana 5 $2.5",
                                        "Geometry": {
                                          …
                                        },
                                        "Confidence": 98.11214447021484
                                    }
```

Contoh di atas menunjukkan bagaimana AnalyzeExpense API mengembalikan seluruh baris pada tanda terima yang berisi informasi item baris tentang 5 pisang dijual seharga \$12.5. 

# Tipe
<a name="how-it-works-type"></a>

Berikut ini adalah contoh tipe standar atau normalisasi dari pasangan nilai kunci:

```
               {
                    "PageNumber": 1, 
                    "Type": {
                        "Text": "VENDOR_NAME", 
                        "Confidence": 70.0
                    }, 
                    "ValueDetection": {
                        "Geometry": { ... }, 
                        "Text": "AMAZON", 
                        "Confidence": 87.89806365966797
                    }
                }
```

Tanda terima tidak memiliki “Nama Penjual” secara eksplisit terdaftar. Namun, Analyze Expense API mengakui dokumen sebagai tanda terima dan mengkategorikan nilai “AMAZON” sebagai Type`VENDOR_NAME`. 

# LabelDetection
<a name="how-it-works-labeldetection"></a>

Berikut ini adalah contoh teks seperti yang ditunjukkan pada halaman dokumen pelanggan:

```
               {
                    "PageNumber": 1, 
                    "Type": {
                        "Text": "OTHER", 
                        "Confidence": 70.0
                    }, 
                    "LabelDetection": {
                        "Geometry": { ... }, 
                        "Text": "CASHIER", 
                        "Confidence": 88.19171142578125
                    }, 
                    "ValueDetection": {
                        "Geometry": { ... }, 
                        "Text": "Mina", 
                        "Confidence": 87.89806365966797
                    }
                }
```

Contoh dokumen berisi “CASHIER Mina”. Analyze Expense API mengekstrak apa adanya nilai dan mengembalikannya di bawah`LabelDetection`. Untuk nilai tersirat seperti “Nama Penjual”, di mana “kunci” tidak ditampilkan secara eksplisit dalam tanda terima,`LabelDetection`tidak akan disertakan dalam elemen AnalyzeExpense. Dalam kasus tersebut, AnalyzeExpense API tidak kembali`LabelDetection`. 

# ValueDetection
<a name="how-it-works-valuedetection"></a>

Berikut ini adalah contoh menunjukkan “nilai” dari pasangan nilai kunci.

```
               {
                    "PageNumber": 1, 
                    "Type": {
                        "Text": "OTHER", 
                        "Confidence": 70.0
                    }, 
                    "LabelDetection": {
                        "Geometry": { ... }, 
                        "Text": "CASHIER", 
                        "Confidence": 88.19171142578125
                    }, 
                    "ValueDetection": {
                        "Geometry": { ... }, 
                        "Text": "Mina", 
                        "Confidence": 87.89806365966797
                    }
                }
```

Dalam contoh, dokumen berisi “CASHIER Mina”. AnalyzeExpense API mendeteksi nilai Kasir sebagai Mina dan mengembalikannya di bawah`ValueDetection`.