Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menganalisis Dokumen
<a name="a2i-textract-run-analyze-document"></a>

Untuk memasukkan Amazon A2I ke dalam alur kerja analisis dokumen Amazon Textract, Anda mengonfigurasi`HumanLoopConfig`di[https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/API_AnalyzeDocument.html](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/API_AnalyzeDocument.html)operasi.

Masuk`HumanLoopConfig`, Anda menentukan alur kerja tinjauan manusia Anda (definisi aliran) ARN di`FlowDefinitionArn`, dan memberikan lingkaran manusia Anda nama di`HumanLoopName`.

------
#### [  Analyze the Document (AWS SDK for Python (Boto3)) ]

Contoh berikut menggunakan SDK for Python (Boto3) untuk memanggil`analyze_document`di us-2. Ganti{{merah, miring}}teks dengan sumber daya Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat[analyze\_document](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/textract.html#Textract.Client.analyze_document)di*AWSReferensi API SDK for Python (Boto)*.

```
client.analyze_document(Document={'S3Object': {"Bucket": "DOC-EXAMPLE-BUCKET", "Name": "document-name.png"}},
         HumanLoopConfig={"FlowDefinitionArn":"arn:aws:sagemaker:us-west-2:111122223333:flow-definition/flow-definition-name",
                          "HumanLoopName":"human-loop-name",
                          "DataAttributes":{"ContentClassifiers":["FreeOfPersonallyIdentifiableInformation"|"FreeOfAdultContent",]}},
         FeatureTypes=["FORMS"])
```

------
#### [  Analyze the Document (AWS CLI) ]

Contoh berikut menggunakanAWSCLI untuk menelepon`analyze_document`. Contoh-contoh ini kompatibel denganAWSVersi CLI 2. Yang pertama adalah sintaks singkatan, yang kedua dalam sintaks JSON. Untuk informasi selengkapnya, lihat[menganalisis-dokumen](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/textract/analyze-document.html)di*[AWS CLIReferensi Perintah](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/)*. 

```
aws textract analyze-document \
     --document '{"S3Object":{"Bucket":"{{bucket_name}}","Name":"{{file_name}}"}}' \
     --human-loop-config HumanLoopName="test",FlowDefinitionArn="arn:aws:sagemaker:eu-west-1:xyz:flow-definition/hl_name",DataAttributes='{ContentClassifiers=["FreeOfPersonallyIdentifiableInformation","FreeOfAdultContent"]}'\
     --feature-types '["FORMS"]'
```

```
aws textract analyze-document \
     --document '{"S3Object":{"Bucket":"{{bucket_name}}","Name":"{{file_name}}"}}' \
     --human-loop-config \
          '{"HumanLoopName":"test","FlowDefinitionArn":"arn:aws:sagemaker:eu-west-1:xyz:flow-definition/hl_name","DataAttributes": {"ContentClassifiers":["FreeOfPersonallyIdentifiableInformation","FreeOfAdultContent"]}}' \
     --feature-types '["FORMS"]'
```

------

**catatan**  
 Hindari spasi putih dalam parameter —human-loop-config Anda, karena hal ini dapat menyebabkan masalah pemrosesan untuk kode Anda. 

Tanggapan atas permintaan ini berisi[HumanLoopActivationOutput](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/API_HumanLoopActivationOutput.html), yang menunjukkan apakah lingkaran manusia diciptakan, dan jika memang demikian, mengapa. Jika loop manusia diciptakan, objek ini juga berisi`HumanLoopArn`.

Untuk informasi lebih lanjut tentang dan contoh menggunakan`AnalyzeDocument`operasi, lihat[Menganalisis Teks Dokumen dengan Amazon Textract](analyzing-document-text.md).