Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Membaca data dari Kinesis Data AWS Streams menggunakan layanan lain
<a name="using-other-services-read"></a>

 AWS Layanan berikut dapat langsung diintegrasikan dengan Amazon Kinesis Data Streams untuk membaca data dari aliran data Kinesis. Tinjau informasi untuk setiap layanan yang Anda minati dan lihat referensi yang disediakan. 

**Topics**
+ [Baca data dari Kinesis Data Streams menggunakan Amazon EMR](using-other-services-emr.md)
+ [Baca data dari Kinesis Data Streams EventBridge menggunakan Amazon Pipes](using-other-services-ev-pipes.md)
+ [Membaca data dari Kinesis Data Streams menggunakan AWS Glue](using-other-services-glue.md)
+ [Baca data dari Kinesis Data Streams menggunakan Amazon Redshift](using-other-services-redshift.md)

# Baca data dari Kinesis Data Streams menggunakan Amazon EMR
<a name="using-other-services-emr"></a>

Cluster EMR Amazon dapat membaca dan memproses aliran Kinesis secara langsung, menggunakan alat yang sudah dikenal di ekosistem Hadoop seperti Hive, Pig,, Hadoop Streaming API, dan Cascading. MapReduce Anda juga dapat menggabungkan data real-time dari Kinesis Data Streams dengan data yang ada di Amazon S3, Amazon DynamoDB, dan HDFS di cluster yang sedang berjalan. Anda dapat langsung memuat data dari Amazon EMR ke Amazon S3 atau DynamoDB untuk kegiatan setelah pemrosesan.

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Amazon Kinesis di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-kinesis.html) Rilis *EMR* Amazon. 

# Baca data dari Kinesis Data Streams EventBridge menggunakan Amazon Pipes
<a name="using-other-services-ev-pipes"></a>

Amazon EventBridge Pipes mendukung aliran data Kinesis sebagai sumber. Amazon EventBridge Pipes membantu Anda membuat point-to-point integrasi antara produsen acara dan konsumen dengan langkah transformasi, filter, dan pengayaan opsional. Anda dapat menggunakan EventBridge Pipes untuk menerima rekaman dalam aliran data Kinesis dan secara opsional memfilter atau menyempurnakan catatan ini sebelum mengirimnya ke salah satu tujuan yang tersedia untuk diproses, termasuk Kinesis Data Streams. 

Untuk informasi selengkapnya, lihat [aliran Amazon Kinesis sebagai sumber di Panduan EventBridge ](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-pipes-kinesis.html) *Rilis Amazon*. 

# Membaca data dari Kinesis Data Streams menggunakan AWS Glue
<a name="using-other-services-glue"></a>

Dengan menggunakan AWS Glue streaming ETL, Anda dapat membuat pekerjaan ekstrak, transformasi, dan pemuatan streaming (ETL) yang berjalan terus menerus dan menggunakan data dari Amazon Kinesis Data Streams. Tugas tersebut membersihkan dan mengubah data, dan kemudian memuat hasil ke danau data Amazon S3 atau penyimpanan data JDBC.

Untuk informasi selengkapnya, lihat [pekerjaan Streaming ETL AWS Glue di](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/add-job-streaming.html) *Panduan AWS Glue Rilis*. 

# Baca data dari Kinesis Data Streams menggunakan Amazon Redshift
<a name="using-other-services-redshift"></a>

Amazon Redshift mendukung konsumsi streaming dari Amazon Kinesis Data Streams. Fitur konsumsi streaming Amazon Redshift menyediakan latensi rendah, konsumsi data streaming berkecepatan tinggi dari Amazon Kinesis Data Streams ke tampilan terwujud Amazon Redshift. Konsumsi streaming Amazon Redshift menghilangkan kebutuhan untuk mementaskan data di Amazon S3 sebelum menelan Amazon Redshift. 

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Konsumsi streaming di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/materialized-view-streaming-ingestion.html) Rilis *Amazon Redshift*.