

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menghapus pengiriman tabel streaming
<a name="data-delivery-st-delete"></a>

 Hapus pengiriman tabel streaming saat Anda tidak lagi membutuhkannya. Menghapus pengiriman menghentikan pengiriman dari aliran sumber ke tujuan. Data yang sudah dikirim ke tabel Iceberg tidak dihapus. 

**penting**  
 Menghapus pengiriman tidak dapat diubah. Catatan yang tidak terkirim dalam streaming tidak dikirimkan. Data yang sudah dikirim ke tujuan tetap utuh dan dapat diakses. 

## Menggunakan Konsol Manajemen AWS
<a name="data-delivery-st-delete-console"></a>

1. Buka konsol Kinesis di[https://console.aws.amazon.com/kinesis](https://console.aws.amazon.com/kinesis), pilih ** Streaming tables**, lalu pilih pengiriman yang ingin Anda hapus.

1. Pada halaman detail pengiriman, pilih H ** apus**.

1. Di kotak dialog konfirmasi, konfirmasikan penghapusan. Pengiriman dihapus dari daftar saat penghapusan selesai.

## Menggunakan AWS CLI
<a name="data-delivery-st-delete-cli"></a>

 Gunakan `delete-channel` perintah: 

```
aws kinesis delete-channel \
    --channel-arn "arn:aws:kinesis:us-east-1:123456789012:channel/a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111"
```

 Untuk menghindari biaya yang sedang berlangsung, hapus juga peran IAM yang Anda buat untuk pengiriman dan, jika Anda tidak lagi membutuhkannya, bucket tabel tujuan dan bucket antrean huruf mati. Untuk panduan pembersihan lengkap, lihat[Memulai dengan tabel streaming](data-delivery-st-getting-started.md). 

**catatan**  
 Streaming tidak dapat dihapus saat memiliki pengiriman aktif. Untuk menghapus aliran, pertama-tama hapus semua pengiriman yang dilampirkan padanya. Untuk menemukannya, gunakan `list-channels` dengan filter aliran. Lihat [Daftar pengiriman tabel streaming](data-delivery-st-list.md). 

 **Referensi API ** — lihat `DeleteChannel` di Refer * ensi API * Amazon Kinesis Data Streams. 