Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris. # Menerapkan mesin status menggunakan template starter untuk Step Functions Untuk menerapkan mesin status untuk berbagai contoh kasus penggunaan dan pola, Anda dapat memilih salah satu templat pemula berikut di [AWS Step Functionskonsol](https://console.aws.amazon.com/states/home?region=us-east-1#/). Template pemula ini adalah proyek ready-to-run sampel yang secara otomatis membuat prototipe dan definisi alur kerja, dan semua AWS sumber daya terkait untuk proyek tersebut. Anda dapat menggunakan proyek contoh ini untuk menyebarkan dan menjalankannya apa adanya, atau menggunakan prototipe alur kerja untuk membangunnya. Jika Anda membangun proyek ini, Step Functions membuat prototipe alur kerja, tetapi tidak menyebarkan sumber daya yang tercantum dalam definisi alur kerja. Saat Anda menerapkan proyek sampel, mereka menyediakan mesin status yang berfungsi penuh, dan membuat sumber daya terkait untuk menjalankan mesin status. Saat Anda membuat proyek sampel, Step Functions digunakan CloudFormation untuk membuat sumber daya terkait yang direferensikan oleh mesin status. **Topics** + [Mengelola tugas kontainer dengan Amazon ECS dan Amazon SNS](sample-project-container-task-notification.md) + [Mentransfer catatan data denganLambda,DynamoDB, dan Amazon SQS](sample-project-transfer-data-sqs.md) + [Polling untuk status pekerjaan dengan Lambda dan AWS Batch](sample-project-job-poller.md) + [Buat pengatur waktu tugas dengan Lambda dan Amazon SNS](task-timer-sample.md) + [Buat contoh pola callback dengan Amazon SQS, Amazon SNS, dan Lambda](callback-task-sample-sqs.md) + [Kelola pekerjaan EMR Amazon](sample-emr-job.md) + [Jalankan EMR Serverless pekerjaan](sample-emr-serverless-job.md) + [Memulai alur kerja dalam alur kerja dengan Step Functions dan Lambda](sample-start-workflow.md) + [Memproses data dari antrian dengan status Peta di Step Functions](sample-map-state.md) + [Memproses file CSV dari Amazon S3 menggunakan Peta Terdistribusi](sample-dist-map-csv-process.md) + [Memproses data dalam bucket Amazon S3 dengan Peta Terdistribusi](sample-dist-map-s3data-process.md) + [Latih model pembelajaran mesin menggunakan Amazon SageMaker AI](sample-train-model.md) + [Sesuaikan hiperparameter model pembelajaran mesin di AI SageMaker](sample-hyper-tuning.md) + [Lakukan prompt chaining AI dengan Amazon Bedrock](sample-bedrock-prompt-chaining.md) + [Memproses pesan volume tinggi dari Amazon SQS dengan alur kerja Step Functions Express](sample-project-express-high-volume-sqs.md) + [Lakukan checkpointing selektif menggunakan alur kerja Standar dan Ekspres](sample-project-express-selective-checkpointing.md) + [Membangun AWS CodeBuild proyek menggunakan Step Functions](sample-project-codebuild.md) + [Pra-proses data dan latih model pembelajaran mesin dengan Amazon AI SageMaker](sample-preprocess-feature-transform.md) + [Mengatur fungsi dengan Step AWS Lambda Functions](sample-lambda-orchestration.md) + [Mulai kueri Athena dan kirim pemberitahuan hasil](sample-athena-query.md) + [Jalankan kueri secara berurutan dan paralel menggunakan Athena](run-multiple-queries.md) + [Kueri kumpulan data besar menggunakan crawler AWS Glue](sample-query-large-datasets.md) + [Simpan data dalam tabel target yang diperbarui dengan AWS Glue dan Athena](sample-keep-data-updated.md) + [Membuat dan mengelola kluster Amazon EKS dengan grup node](sample-eks-cluster.md) + [Berinteraksi dengan API yang dikelola oleh API Gateway](sample-apigateway-workflow.md) + [Panggil layanan mikro yang berjalan di Fargate menggunakan integrasi API Gateway](sample-apigateway-ecs-workflow.md) + [Kirim acara khusus ke bus EventBridge acara](sample-eventbridge-custom-event.md) + [Memanggil Alur Kerja Ekspres Sinkron melalui API Gateway](synchronous-execution.md) + [Jalankan ETL/ELT alur kerja menggunakan Step Functions dan Amazon Redshift API](sample-etl-orchestration.md) + [Mengelola pekerjaan batch dengan AWS Batch dan Amazon SNS](batch-job-notification.md) + [Keluarkan pekerjaan batch dengan status Peta](sample-batch-fan-out.md) + [Jalankan AWS Batch pekerjaan dengan Lambda](sample-batch-lambda.md)