Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Mengkonfigurasi Model Bahasa Besar (LLM)
LLM mana yang tepat untuk kasus penggunaan Anda tergantung pada serangkaian besar faktor khusus untuk kebutuhan Anda dan jenis pengalaman pelanggan yang ingin Anda kurasi. Solusi ini tidak terlihat preskriptif, melainkan bertujuan untuk memberi Anda alat yang diperlukan untuk mengevaluasi apa yang paling cocok untuk aplikasi Anda.
Ruang yang dihasilkan AI berkembang pesat, jadi Anda harus tetap up to date pada model terbaru, teknik optimasi, dan praktik terbaik untuk memastikan Anda membangun pengalaman yang tepat bagi pelanggan Anda.
catatan
Jika Anda bekerja dengan data non-publik atau sensitif, pastikan untuk memilih opsi LLM menggunakan layanan AWS (seperti Amazon Bedrock atau Amazon SageMaker AI). Ini meningkatkan postur keamanan keseluruhan penerapan Anda dengan menyimpan data di dalam Wilayah Anda dan di jaringan AWS jika dibandingkan dengan menggunakan LLM yang dihosting oleh penyedia pihak ketiga.
