View a markdown version of this page

Mengkonfigurasi Agen Builder - Pembuat Aplikasi AI Generatif di AWS

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengkonfigurasi Agen Builder

Agent Builder menyediakan opsi konfigurasi komprehensif untuk membuat agen AI siap produksi. Bagian ini menjelaskan cara mengonfigurasi dan mengelola penerapan Agent Builder.

Konfigurasi prompt sistem

Prompt sistem mendefinisikan perilaku, kepribadian, dan kemampuan agen Anda. Untuk mengkonfigurasi prompt sistem:

  1. Di wizard Agent Builder, navigasikan ke langkah Configure Agent.

  2. Edit template prompt sistem di editor teks.

  3. Sertakan instruksi yang jelas untuk:

    • Peran dan tujuan agen

    • Cara menggunakan alat yang tersedia (server MCP)

    • Preferensi pemformatan respons

    • Pedoman perilaku

  4. Gunakan tombol Reset to default untuk mengembalikan template asli jika diperlukan.

Praktik terbaik untuk permintaan agen:

  • Jadilah spesifik tentang kemampuan dan keterbatasan agen

  • Berikan contoh yang jelas tentang perilaku yang diinginkan

  • Sertakan instruksi untuk penggunaan alat dan kapan harus memanggilnya

  • Tentukan ekspektasi format respons

  • Tetapkan batasan untuk perilaku agen

Integrasi server MCP

Server Model Context Protocol (MCP) menyediakan agen akses ke alat perusahaan dan sumber data. Untuk mengkonfigurasi server MCP:

  1. Pada langkah Configure Agent, cari bagian MCP Servers.

  2. Pilih dari server MCP yang tersedia di menu tarik-turun.

catatan

Server MCP harus dikonfigurasi dan dapat diakses sebelum penyebaran agen. Agen akan secara otomatis menemukan dan menggunakan alat yang diekspos oleh server MCP yang dikonfigurasi. Lihat dokumentasi MCP untuk pengaturan server dan konfigurasi alat.

Pengaturan memori

Agen Builder menyediakan dua jenis memori untuk mempertahankan konteks dan pengetahuan:

Memori jangka pendek

Diaktifkan secara default untuk semua agen:

  • Mempertahankan konteks percakapan dalam sesi

  • Secara otomatis menangkap pesan pengguna dan tanggapan agen

  • Diorganisir oleh ActorID dan SessionID untuk isolasi yang tepat

  • Tidak diperlukan konfigurasi

Memori jangka panjang

Fitur opsional untuk menyimpan wawasan di seluruh sesi:

  1. Pada langkah Configure Agent, cari bagian Memory Configuration.

  2. Alihkan Aktifkan memori jangka panjang untuk mengaktifkan.

  3. Saat diaktifkan, agen dapat:

    • Ekstrak dan simpan informasi penting di seluruh percakapan

    • Mengambil konteks yang relevan dari sesi sebelumnya

    • Membangun pengetahuan tentang preferensi dan riwayat pengguna

catatan

Memori jangka panjang menggunakan AgentCore Memori dengan strategi memori semantik dan pengaturan retensi default.

Pemantauan penyebaran Agen Builder

Agent Builder menyediakan pemantauan komprehensif melalui CloudWatch dasbor dan metrik.

Mengakses dasbor CloudWatch

  1. Arahkan ke CloudWatch konsol di akun AWS Anda.

  2. Pilih Dasbor dari navigasi kiri.

  3. Temukan dasbor bernamaAgentBuilder-<UseCaseId>.

  4. Lihat metrik waktu nyata dan data kinerja historis.

Akses log dan analisis

Log agen tersedia di CloudWatch Log:

  1. Arahkan ke CloudWatch Log di konsol AWS.

  2. Temukan grup log yang diawali dengan/aws/bedrock-agentcore/runtimes/.

  3. Gunakan CloudWatch Wawasan untuk menanyakan dan menganalisis log.

  4. Cari permintaan IDs atau pola kesalahan tertentu.