Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Upgrade XGBoost Versi 0.90 ke Versi 1.5
<a name="xgboost-version-0.90"></a>

Jika Anda menggunakan SageMaker Python SDK, untuk meningkatkan pekerjaan XGBoost 0.90 yang ada ke versi 1.5, Anda harus menginstal SDK versi 2.x dan mengubah parameter dan menjadi 1.5-1. XGBoost `version` `framework_version` Jika Anda menggunakan Boto3, Anda perlu memperbarui gambar Docker, dan beberapa hyperparameters dan tujuan pembelajaran.

**Topics**
+ [Tingkatkan SageMaker AI Python SDK Versi 1.x ke Versi 2.x](#upgrade-xgboost-version-0.90-sagemaker-python-sdk)
+ [Ubah tag gambar menjadi 1,5-1](#upgrade-xgboost-version-0.90-change-image-tag)
+ [Ubah Gambar Docker untuk Boto3](#upgrade-xgboost-version-0.90-boto3)
+ [Perbarui Hyperparameters dan Tujuan Pembelajaran](#upgrade-xgboost-version-0.90-hyperparameters)

## Tingkatkan SageMaker AI Python SDK Versi 1.x ke Versi 2.x
<a name="upgrade-xgboost-version-0.90-sagemaker-python-sdk"></a>

Jika Anda masih menggunakan Versi 1.x dari SageMaker Python SDK, Anda harus meng-upgrade versi 2.x dari SageMaker Python SDK. Untuk informasi tentang SDK SageMaker Python versi terbaru, lihat [Menggunakan SDK Python Versi 2.x](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/v2.html). SageMaker Untuk menginstal versi terbaru, jalankan:

```
python -m pip install --upgrade sagemaker
```

## Ubah tag gambar menjadi 1,5-1
<a name="upgrade-xgboost-version-0.90-change-image-tag"></a>

Jika Anda menggunakan SageMaker Python SDK dan menggunakan algoritma XGBoost build-in, ubah parameter versi di. `image_uris.retrive`

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework="xgboost", region="us-west-2", version="1.5-1")

estimator = sagemaker.estimator.Estimator(image_uri=xgboost_container, 
                                          hyperparameters=hyperparameters,
                                          role=sagemaker.get_execution_role(),
                                          instance_count=1, 
                                          instance_type='ml.m5.2xlarge', 
                                          volume_size=5, # 5 GB 
                                          output_path=output_path)
```

Jika Anda menggunakan SageMaker Python SDK dan menggunakan XGBoost sebagai kerangka kerja untuk menjalankan skrip pelatihan khusus Anda, ubah `framework_version` parameter di API. XGBoost 

```
estimator = XGBoost(entry_point = "your_xgboost_abalone_script.py", 
                    framework_version='1.5-1',
                    hyperparameters=hyperparameters,
                    role=sagemaker.get_execution_role(),
                    instance_count=1,
                    instance_type='ml.m5.2xlarge',
                    output_path=output_path)
```

`sagemaker.session.s3_input`di SageMaker Python SDK versi 1.x telah diubah namanya menjadi. `sagemaker.inputs.TrainingInput` Anda harus menggunakan `sagemaker.inputs.TrainingInput` seperti pada contoh berikut.

```
content_type = "libsvm"
train_input = TrainingInput("s3://{}/{}/{}/".format(bucket, prefix, 'train'), content_type=content_type)
validation_input = TrainingInput("s3://{}/{}/{}/".format(bucket, prefix, 'validation'), content_type=content_type)
```

 Untuk daftar lengkap perubahan SageMaker Python SDK versi 2.x, lihat [Menggunakan Versi 2.x dari](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/v2.html) Python SDK. SageMaker 

## Ubah Gambar Docker untuk Boto3
<a name="upgrade-xgboost-version-0.90-boto3"></a>

Jika Anda menggunakan Boto3 untuk melatih atau menerapkan model Anda, ubah tag image docker (1, 0.72, 0.90-1 atau 0.90-2) menjadi 1.5-1.

```
{
    "AlgorithmSpecification":: {
        "TrainingImage": "746614075791.dkr.ecr.us-west-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:1.5-1"
    }
    ...
}
```

Jika Anda menggunakan SageMaker Python SDK untuk mengambil jalur registri, ubah parameternya. `version` `image_uris.retrieve`

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework="xgboost", region="us-west-2", version="1.5-1")
```

## Perbarui Hyperparameters dan Tujuan Pembelajaran
<a name="upgrade-xgboost-version-0.90-hyperparameters"></a>

Parameter diam telah usang dan tidak lagi tersedia di versi XGBoost 1.5 dan yang lebih baru. Gunakan `verbosity` sebagai gantinya. Jika Anda menggunakan tujuan `reg:linear` pembelajaran, itu telah ditinggalkan juga mendukung. ` reg:squarederror` Gunakan `reg:squarederror` sebagai gantinya.

```
hyperparameters = {
    "verbosity": "2",
    "objective": "reg:squarederror",
    "num_round": "50",
    ...
}

estimator = sagemaker.estimator.Estimator(image_uri=xgboost_container, 
                                          hyperparameters=hyperparameters,
                                          ...)
```