Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Lacak Metrik Kinerja Pekerja
<a name="workteam-private-tracking"></a>

 Amazon SageMaker Ground Truth mencatat peristiwa pekerja ke Amazon CloudWatch, seperti saat pekerja memulai atau mengirimkan tugas. Gunakan CloudWatch metrik Amazon untuk mengukur dan melacak throughput di seluruh tim atau untuk pekerja individu. 

**penting**  
Pelacakan peristiwa pekerja tidak tersedia untuk alur kerja tinjauan manusia Amazon Augmented AI. 

## Aktifkan Pelacakan
<a name="workteam-private-tracking-setup"></a>

 Selama proses penyiapan untuk tim kerja baru, izin untuk CloudWatch pencatatan peristiwa pekerja Amazon dibuat. Karena fitur ini ditambahkan pada Agustus 2019, tim kerja yang dibuat sebelumnya mungkin tidak memiliki izin yang benar. Jika semua tim kerja Anda dibuat sebelum Agustus 2019, buatlah tim kerja baru. Itu tidak memerlukan anggota apa pun dan dapat dihapus setelah pembuatan, tetapi dengan membuatnya, Anda menetapkan izin dan menerapkannya ke semua tim kerja Anda, terlepas dari kapan mereka dibuat. 

## Lacak Metrik Menggunakan Log
<a name="workteam-private-tracking-logs"></a>

 Setelah pelacakan diaktifkan, aktivitas pekerja Anda dicatat. Buka CloudWatch konsol Amazon dan pilih **Log** di panel navigasi. Anda akan melihat grup log bernama**/aws/sagemaker/groundtruth/WorkerActivity**. 

Setiap tugas yang diselesaikan diwakili oleh entri log, yang berisi informasi tentang pekerja, tim mereka, pekerjaan, kapan tugas diterima, dan kapan diserahkan.

**Example Entri log**  

```
{
  "worker_id": "cd449a289e129409",
  "cognito_user_pool_id": "us-east-2_IpicJXXXX",
  "cognito_sub_id": "d6947aeb-0650-447a-ab5d-894db61017fd",
  "task_accepted_time": "Wed Aug 14 16:00:59 UTC 2019",
  "task_submitted_time": "Wed Aug 14 16:01:04 UTC 2019",
  "task_returned_time": "",
  "task_declined_time": "",
  "workteam_arn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:############:workteam/private-crowd/Sample-labeling-team",
  "labeling_job_arn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:############:labeling-job/metrics-demo",
  "work_requester_account_id": "############",
  "job_reference_code": "############",
  "job_type": "Private",
  "event_type": "TasksSubmitted",
  "event_timestamp": "1565798464"
}
```

Titik data yang berguna dalam setiap acara adalah`cognito_sub_id`. Anda dapat mencocokkannya dengan pekerja individu.

1. Buka konsol Amazon SageMaker AI di [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Di bawah bagian **Ground Truth**, pilih **Workforce**.

1. Pilih **Privat**.

1. Pilih nama tim di bagian **Tim pribadi**.

1. Di bagian **Ringkasan tim**, pilih grup pengguna yang diidentifikasi di bawah grup pengguna **Amazon Cognito**. Itu akan membawa Anda ke grup di konsol Amazon Cognito.

1. Halaman **Grup** mencantumkan pengguna dalam grup. Pilih tautan pengguna mana pun di kolom **Nama pengguna** untuk melihat informasi selengkapnya tentang pengguna, termasuk **sub** ID unik.

Untuk mendapatkan informasi tentang semua anggota tim, gunakan [ListUsers](https://docs.aws.amazon.com/cognito-user-identity-pools/latest/APIReference/API_ListUsers.html)tindakan ([contoh](https://docs.aws.amazon.com/cognito/latest/developerguide/how-to-manage-user-accounts.html#cognito-user-pools-searching-for-users-listusers-api-examples)) di Amazon Cognito API.

## Lacak Metrik Menggunakan Konsol CloudWatch
<a name="workteam-private-tracking-metrics"></a>

Jika Anda tidak ingin menulis skrip Anda sendiri untuk memproses dan memvisualisasikan informasi log mentah, CloudWatch metrik Amazon memberikan wawasan tentang aktivitas pekerja untuk Anda.

**Untuk melihat metrik**

1. Buka CloudWatch konsol di [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).

1. Di panel navigasi, pilih **Metrik**.

1. Pilih ruang `AWS/SageMaker/Workteam` nama, lalu jelajahi [metrik yang tersedia](monitoring-cloudwatch.md). Misalnya, memilih metrik **Tim Kerja** dan **Tenaga Kerja** memungkinkan Anda menghitung waktu rata-rata per tugas yang dikirimkan untuk pekerjaan pelabelan tertentu.

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan CloudWatch Metrik Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html).