Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Buat SageMaker HyperPod klaster pada rencana pelatihan menggunakan SageMaker API, atau AWS CLI
<a name="use-training-plan-for-hyperpod-creation-using-api-cli-sdk"></a>

Untuk menggunakan rencana SageMaker pelatihan untuk SageMaker HyperPod klaster Amazon Anda, tentukan ARN dari rencana pelatihan yang ingin Anda gunakan dalam [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html#sagemaker-Type-ClusterInstanceGroupSpecification-TrainingPlanArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html#sagemaker-Type-ClusterInstanceGroupSpecification-TrainingPlanArn)parameter [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html)saat memanggil operasi [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateCluster.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateCluster.html)API. 

Pastikan subnet yang terkait dengan AZ yang ditunjuk dari paket Anda disertakan dalam konfigurasi klaster Anda. `VPCConfig` Anda dapat mengambil rencana pelatihan dalam respons panggilan [``DescribeTrainingPlan](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTrainingPlan.html)API. `AvailabilityZone`

Contoh berikut mengilustrasikan cara membuat SageMaker HyperPod cluster baru dan menyediakan grup instance dengan rencana pelatihan dalam `--instance-groups` atribut `create-cluster` AWS CLI perintah. 

```
# Create a cluster         
aws sagemaker create-cluster \
  --cluster-name {{cluster-name}} \
  --instance-groups '[ \
        { \
            "InstanceCount": {{1}},\
            "InstanceGroupName": "{{controller-nodes}}",\
            "InstanceType": "{{ml.t3.xlarge}}",\
            "LifeCycleConfig": {"SourceS3Uri": {{source_s3_uri}}, "OnCreate": "on_create.sh"},\
            "ExecutionRole": "arn:aws:iam::{{customer_account_id}}:role/{{execution_role}}",\
            "ThreadsPerCore": {{1}},\
        },\
        { \
            "InstanceCount": {{2}}, \
            "InstanceGroupName": "{{worker-nodes}}",\
            "InstanceType": "{{p4d.24xlarge}}",\
            "LifeCycleConfig": {"SourceS3Uri": {{source_s3_uri}}, "OnCreate": "on_create.sh"},\
            "ExecutionRole": "arn:aws:iam::{{customer_account_id}}}:role/{{execution_role}}}",\
            "ThreadsPerCore": {{1}},\
            "TrainingPlanArn": {{training_plan_arn}},\
        }]'
```

Untuk informasi tentang cara membuat HyperPod klaster menggunakan AWS CLI, lihat [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/create-cluster.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/create-cluster.html).

Setelah membuat klaster, Anda dapat memverifikasi bahwa grup instans Anda telah menetapkan kapasitas dengan benar dari rencana pelatihan dengan memanggil `DescribeCluster` API.

```
aws sagemaker describe-cluster --cluster-name {{cluster-name}}
```