Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Hubungkan JupyterLab notebook Studio ke Redshift Data API dengan propagasi identitas tepercaya diaktifkan
<a name="trustedidentitypropagation-redshift-data-apis"></a>

Amazon Redshift Data API memungkinkan Anda berinteraksi dengan kluster Amazon Redshift secara terprogram tanpa mengelola koneksi persisten. Bila dikombinasikan dengan propagasi identitas tepercaya, Redshift Data API menyediakan akses berbasis identitas yang aman ke gudang data Anda, memungkinkan Anda menjalankan kueri SQL dan mengambil hasil sambil mempertahankan jejak audit penuh aktivitas pengguna. Integrasi ini sangat berharga untuk alur kerja ilmu data yang memerlukan akses ke data terstruktur yang disimpan di Redshift. Halaman berikut mencakup informasi dan petunjuk tentang cara menghubungkan propagasi identitas tepercaya dengan Amazon SageMaker Studio ke Redshift Data API.

Untuk menghubungkan Studio ke Redshift Data API dengan propagasi identitas tepercaya diaktifkan, pastikan Anda telah menyelesaikan pengaturan berikut:
+  [Menyiapkan propagasi identitas tepercaya untuk Studio](trustedidentitypropagation-setup.md) 
+  [Menggunakan Redshift Data API dengan propagasi identitas tepercaya](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/data-api-trusted-identity-propagation.html) 
  + Pastikan peran eksekusi Anda memiliki izin yang relevan untuk Redshift Data API. Lihat [otorisasi akses](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/data-api-access.html) untuk informasi selengkapnya.
+  [Sederhanakan manajemen akses dengan Amazon Redshift AWS Lake Formation dan untuk pengguna di Penyedia Identitas Eksternal](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/simplify-access-management-with-amazon-redshift-and-aws-lake-formation-for-users-in-an-external-identity-provider/)