Lihat detail rencana pelatihan - Amazon SageMaker AI
Parameter yang dibutuhkan

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Lihat detail rencana pelatihan

Untuk memantau status atau mengambil detail rencana pelatihan, Anda dapat menggunakan DescribeTrainingPlanAPI. Respons API mencakup Status bidang, yang mencerminkan status rencana pelatihan saat ini:

  • Jika pembelian paket gagal, status diatur keFailed.

  • Setelah pembayaran berhasil, status beralih dari Pending keScheduled, berdasarkan tanggal mulai rencana.

  • Ketika rencana mencapai tanggal mulai, status berubah menjadiActive.

  • Untuk rencana dengan beberapa kapasitas cadangan terputus-putus, status kembali ke Scheduled antara periode aktif, hingga tanggal mulai kapasitas cadangan berikutnya.

  • Setelah tanggal akhir rencana, statusnya menjadiExpired.

Setelah statusnyaScheduled, Anda dapat memanfaatkan kapasitas yang disediakan dalam rencana untuk pekerjaan SageMaker pelatihan atau beban kerja HyperPod cluster Anda.

catatan

  • Pekerjaan pelatihan yang terkait dengan rencana tetap dalam Pending status sampai rencana menjadiActive.

  • Untuk HyperPod klaster yang menggunakan rencana pelatihan untuk kapasitas komputasi, status grup instans muncul seperti InService sekali dibuat.

Contoh berikut menggunakan AWS CLI perintah untuk mengambil rincian rencana pelatihan dengan namanya.

aws sagemaker describe-training-plan \
--training-plan-name "name"

Dokumen JSON ini adalah contoh respons dari API rencana SageMaker pelatihan. Tanggapan ini memberikan rincian tentang rencana pelatihan yang telah berhasil dibuat.

      { 
         "AvailableInstanceCount": 2,
         "CurrencyCode": "USD",
         "DurationHours": 48,
         "DurationMinutes": 0,
         "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
         "InUseInstanceCount": 2,
         "ReservedCapacitySummaries": [ 
            { 
               "AvailabilityZone": "string",
               "DurationHours": 48,
               "DurationMinutes": 0,
               "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
               "InstanceType": "ml.p5.48xlarge",
               "ReservedCapacityArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:reserved-capacity/large-models-fine-tuning-rc1",
               "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
               "Status": "Scheduled",
               "TotalInstanceCount": 4,
               "UltraServerCount": 4,
               "UltraServerType": "ml.p6e-gb200.36xlarge"
            }
         ],
         "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
         "Status": "Scheduled",
         "StatusMessage": "Payment confirmed, training plan scheduled."
         "TargetResources": [ "training-job" ],
         "TotalInstanceCount": 4,
         "TotalUltraServerCount": 4,
         "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:training-plan/large-models-fine-tuning",
         "TrainingPlanName": "large-models-fine-tuning",
         "UpfrontFee": "xxxx.xx"
      }

Bagian berikut menentukan parameter permintaan input wajib untuk operasi DescribeTrainingPlan API.

Parameter yang dibutuhkan

  • TrainingPlanName: Nama rencana pelatihan yang ingin Anda jelaskan.