Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Kerangka kerja yang didukung dan AWS Wilayah
Sebelum menggunakan SageMaker pemuat data pengilingan cerdas, periksa apakah kerangka kerja pilihan Anda didukung, apakah jenis instans tersedia di AWS akun Anda, dan apakah AWS akun Anda berada di salah satu Wilayah yang didukung AWS .
catatan
SageMaker penyaringan pintar mendukung pelatihan PyTorch model dengan paralelisme data tradisional dan paralelisme data terdistribusi, yang membuat replika model di semua pekerja GPU dan menggunakan operasi. AllReduce Itu tidak bekerja dengan teknik paralelisme model, termasuk paralelisme data terpecah-pecah. Karena SageMaker penyaringan cerdas berfungsi untuk pekerjaan paralelisme data, pastikan model yang Anda latih cocok di setiap memori GPU.
Kerangka Kerja yang Didukung
SageMaker smart sifting mendukung kerangka kerja pembelajaran mendalam berikut dan tersedia melalui AWS Deep Learning Containers.
Topik
PyTorch
| Kerangka Kerja | Versi kerangka kerja | URI Wadah Pembelajaran Mendalam |
|---|---|---|
| PyTorch | 2.1.0 |
|
Untuk informasi selengkapnya tentang wadah yang sudah dibuat sebelumnya, lihat SageMaker AI Framework Containers
Wilayah AWS
Wadah yang dikemas dengan perpustakaan sar
Tipe instans
Anda dapat menggunakan pen SageMaker yaringan cerdas untuk pekerjaan PyTorch pelatihan apa pun pada jenis instans apa pun. Sebaiknya gunakan instans P4d, P4de, atau P5.
