Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Amazon SageMaker Studio Klasik
<a name="studio"></a>

**penting**  
Per 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan aplikasi Studio Classic. Untuk informasi tentang menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui, lihat[SageMaker Studio Amazon](studio-updated.md).  
Studio Classic masih dipertahankan untuk beban kerja yang ada tetapi tidak lagi tersedia untuk orientasi. Anda hanya dapat menghentikan atau menghapus aplikasi Studio Classic yang ada dan tidak dapat membuat yang baru. Kami menyarankan Anda [memigrasikan beban kerja Anda ke pengalaman Studio yang baru](studio-updated-migrate.md).

Amazon SageMaker Studio Classic adalah lingkungan pengembangan terintegrasi berbasis web (IDE) untuk pembelajaran mesin (ML). Studio Classic memungkinkan Anda membuat, melatih, men-debug, menerapkan, dan memantau model ML Anda. Studio Classic mencakup semua alat yang Anda perlukan untuk mengambil model Anda dari persiapan data hingga eksperimen hingga produksi dengan peningkatan produktivitas. Dalam satu antarmuka visual, Anda dapat melakukan tugas-tugas berikut:
+ Tulis dan jalankan kode di notebook Jupyter
+ Siapkan data untuk pembelajaran mesin
+ Bangun dan latih model ML
+ Menyebarkan model dan memantau kinerja prediksi mereka
+ Lacak dan debug eksperimen ML
+ Berkolaborasi dengan pengguna lain secara real time

Untuk informasi tentang langkah orientasi Studio Classic, lihat[Ikhtisar domain Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).

Untuk informasi tentang berkolaborasi dengan pengguna lain secara real time, lihat[Kolaborasi dengan ruang bersama](domain-space.md).

Untuk AWS Wilayah yang didukung oleh Studio Classic, lihat[Wilayah dan Kuota yang Didukung](regions-quotas.md).

## Rencana fase pemeliharaan Amazon SageMaker Studio Classic
<a name="studio-deprecation"></a>

Tabel berikut memberikan informasi tentang timeline kapan Amazon SageMaker Studio Classic memasuki fase pemeliharaan yang diperpanjang.




| Date | Deskripsi | 
| --- | --- | 
|  12/31/2024  |  Mulai 31 Desember, Studio Classic mencapai akhir pemeliharaan. Pada titik ini, Studio Classic tidak akan lagi menerima pembaruan dan perbaikan keamanan. Semua domain baru akan dibuat dengan Amazon SageMaker Studio sebagai default.  | 
|  1/31/2025  |  Mulai 31 Januari, pengguna tidak lagi dapat membuat JupyterLab 3 notebook baru di Studio Classic. Pengguna juga tidak akan dapat me-restart atau memperbarui notebook yang ada. Pengguna akan dapat mengakses aplikasi Studio Classic yang ada dari Studio hanya untuk menghapus atau menghentikan notebook yang ada.  | 

**catatan**  
Domain Studio Classic Anda yang ada tidak dimigrasikan secara otomatis ke Studio. Untuk informasi tentang migrasi, lihat[Migrasi dari Amazon SageMaker Studio Classic](studio-updated-migrate.md).

**Topics**
+ [Rencana fase pemeliharaan Amazon SageMaker Studio Classic](#studio-deprecation)
+ [Fitur Amazon SageMaker Studio Classic](#studio-features)
+ [Ikhtisar UI Amazon SageMaker Studio Classic](studio-ui.md)
+ [Luncurkan Amazon SageMaker Studio Classic](studio-launch.md)
+ [JupyterLab Versi di Amazon Studio Classic SageMaker](studio-jl.md)
+ [Gunakan Amazon SageMaker Studio Classic Launcher](studio-launcher.md)
+ [Gunakan Notebook Amazon SageMaker Studio Classic](notebooks.md)
+ [Kustomisasi Amazon SageMaker Studio Classic](studio-customize.md)
+ [Lakukan Tugas Umum di Amazon SageMaker Studio Classic](studio-tasks.md)
+ [Harga Amazon SageMaker Studio Classic](studio-pricing.md)
+ [Memecahkan Masalah Amazon Studio Classic SageMaker](studio-troubleshooting.md)

## Fitur Amazon SageMaker Studio Classic
<a name="studio-features"></a>

Studio Classic mencakup fitur-fitur berikut:
+ [SageMaker Autopilot](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/autopilot-automate-model-development.html)
+ [SageMaker Klarifikasi](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-explainability.html)
+ [SageMaker Data Wrangler](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/data-wrangler.html)
+ [SageMaker Debugger](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-on-studio.html)
+ [SageMaker Eksperimen](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/experiments.html)
+ [SageMaker Toko Fitur](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/feature-store-use-with-studio.html)
+ [SageMaker JumpStart](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-jumpstart.html)
+ [ SageMaker Saluran Pipa Amazon](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/pipelines-studio.html)
+ [SageMaker Registri Model](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-registry.html)
+ [SageMaker Proyek](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-projects.html)
+ [SageMakerNotebook Studio Klasik](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/notebooks.html)
+ [SageMaker Buku Catatan Universal Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-notebooks-emr-cluster.html)