Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Pemecahan masalah
**penting**
Pada 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui. Untuk informasi tentang menggunakan aplikasi Studio Classic, lihat[Amazon SageMaker Studio Klasik](studio.md).
**penting**
Kebijakan IAM khusus yang memungkinkan Amazon SageMaker Studio atau Amazon SageMaker Studio Classic membuat SageMaker sumber daya Amazon juga harus memberikan izin untuk menambahkan tag ke sumber daya tersebut. Izin untuk menambahkan tag ke sumber daya diperlukan karena Studio dan Studio Classic secara otomatis menandai sumber daya apa pun yang mereka buat. Jika kebijakan IAM memungkinkan Studio dan Studio Classic membuat sumber daya tetapi tidak mengizinkan penandaan, kesalahan "AccessDenied" dapat terjadi saat mencoba membuat sumber daya. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Berikan izin untuk menandai sumber daya AI SageMaker](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).
[AWS kebijakan terkelola untuk Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)yang memberikan izin untuk membuat SageMaker sumber daya sudah menyertakan izin untuk menambahkan tag saat membuat sumber daya tersebut.
Bagian ini menunjukkan cara memecahkan masalah umum di Amazon SageMaker Studio.
## Mode pemulihan
Mode pemulihan memungkinkan Anda mengakses aplikasi Studio saat masalah konfigurasi mencegah start up normal Anda. Ini menyediakan lingkungan yang disederhanakan dengan fungsionalitas penting untuk membantu Anda mendiagnosis dan memperbaiki masalah.
Ketika aplikasi gagal diluncurkan, Anda mungkin melihat pesan kesalahan tentang mengakses mode pemulihan untuk mengatasi salah satu masalah konfigurasi berikut.
+ [https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/configuration/use-condarc.html](https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/configuration/use-condarc.html)File rusak.
*Untuk informasi tentang pemecahan masalah `.condarc` file Anda, lihat halaman [pemecahan masalah](https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/troubleshooting.html) di panduan pengguna Conda.*
+ Volume penyimpanan tidak cukup tersedia.
Anda dapat meningkatkan penyimpanan ruang Amazon EBS yang tersedia untuk aplikasi atau masuk ke mode pemulihan untuk menghapus data yang tidak perlu.
Untuk informasi tentang meningkatkan ukuran volume Amazon EBS, lihat [meminta ukuran kuota di Panduan Pengembang *Service Quotas*](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html).
Dalam mode pemulihan:
+ Direktori home Anda akan berbeda dari start up normal Anda. Direktori ini bersifat sementara dan memastikan bahwa konfigurasi yang rusak di direktori home standar Anda tidak memengaruhi operasi mode pemulihan Anda. Anda dapat menavigasi ke direktori home standar Anda dengan menggunakan perintah`cd /home/sagemaker-user`.
+ Mode standar: `/home/sagemaker-user`
+ Mode pemulihan: `/tmp/sagemaker-recovery-mode-home`
+ Lingkungan conda menggunakan lingkungan conda dasar minimal dengan paket penting saja. Pengaturan conda yang disederhanakan membantu mengisolasi masalah terkait lingkungan dan menyediakan fungsionalitas dasar untuk pemecahan masalah.
Anda dapat menggunakan UI Studio atau AWS CLI untuk mengakses aplikasi dalam mode pemulihan.
### Gunakan UI Studio untuk mengakses aplikasi dalam mode pemulihan
Berikut ini memberikan petunjuk tentang mengakses aplikasi Anda dalam mode pemulihan.
1. Jika Anda belum melakukannya, luncurkan UI Studio dengan mengikuti petunjuk di[Luncurkan dari konsol Amazon SageMaker AI](studio-updated-launch.md#studio-updated-launch-console).
1. Di menu navigasi kiri, di bawah **Aplikasi**, pilih aplikasi.
1. Pilih ruang yang Anda hadapi masalah konfigurasi.
Langkah-langkah berikut tersedia untuk Anda ketika Anda memiliki satu atau lebih masalah konfigurasi yang disebutkan sebelumnya. Dalam hal ini, Anda akan melihat spanduk peringatan dan pesan **mode Pemulihan**.
**catatan**
Spanduk peringatan harus memiliki solusi yang direkomendasikan untuk masalah ini. Catat itu sebelum melanjutkan.
1. Pilih **Jalankan ruang (Mode pemulihan)**.
1. Untuk mengakses aplikasi Anda dalam mode pemulihan, pilih **Buka *application* (Mode pemulihan)**.
### Gunakan AWS CLI untuk mengakses aplikasi dalam mode pemulihan
Untuk mengakses aplikasi Anda dalam mode pemulihan, Anda harus menambahkan `--recovery-mode` ke perintah [AWS CLI create-app](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-app.html) Anda. Berikut ini memberikan contoh tentang cara mengakses aplikasi Anda dalam mode pemulihan.
Untuk contoh berikut, Anda akan membutuhkan:
+ *domain-id*
Untuk mendapatkan detail domain Anda, lihat[Lihat domain](domain-view.md).
+ *space-name*
Untuk mendapatkan nama spasi yang terkait dengan domain Anda, lihat[Gunakan AWS CLI untuk melihat spasi SageMaker AI di domain Anda](sm-console-domain-resources-view.md#sm-console-domain-resources-view-spaces-cli).
+ *app-name*
Nama aplikasi Anda. Untuk melihat aplikasi Anda, lihat[Gunakan AWS CLI untuk melihat aplikasi SageMaker AI di domain Anda](sm-console-domain-resources-view.md#sm-console-domain-resources-view-apps-cli).
------
#### [ Access Code Editor application in recovery mode ]
```
aws sagemaker create-app \
--app-name app-name \
--app-type CodeEditor \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--recovery-mode
```
------
#### [ Access JupyterLab application in recovery mode ]
```
aws sagemaker create-app \
--app-name app-name \
--app-type JupyterLab \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--recovery-mode
```
------
## Tidak dapat menghapus Editor Kode atau JupyterLab aplikasi
Masalah ini terjadi saat pengguna membuat aplikasi dari Amazon SageMaker Studio, yang hanya tersedia di Studio, lalu mengembalikan pengalaman defaultnya ke Studio Classic. Akibatnya, pengguna tidak dapat menghapus aplikasi untuk Editor Kode, berdasarkan Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source atau JupyterLab, karena mereka tidak dapat mengakses UI Studio.
Untuk mengatasi masalah ini, beri tahu administrator Anda sehingga mereka dapat menghapus aplikasi secara manual menggunakan AWS Command Line Interface (AWS CLI).
## EC2InsufficientCapacityError
Masalah ini terjadi ketika Anda mencoba menjalankan ruang dan saat ini AWS tidak memiliki kapasitas sesuai permintaan yang cukup untuk memenuhi permintaan Anda.
Untuk mengatasi masalah ini, lengkapi yang berikut ini.
+ Tunggu beberapa menit, lalu kirimkan kembali permintaan Anda. Kapasitas dapat sering bergeser.
+ Jalankan ruang dengan ukuran atau jenis instance alternatif.
**catatan**
Kapasitas tersedia di Zona Ketersediaan yang berbeda. Untuk memaksimalkan ketersediaan kapasitas bagi pengguna, kami sarankan untuk menyiapkan subnet di semua Availability Zone. Studio mencoba ulang semua Availability Zone yang tersedia untuk domain.
Ketersediaan tipe instans berbeda antar wilayah. Untuk daftar jenis instans yang didukung per Wilayah, lihat [harga Amazon SageMaker AI](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/))
Tabel berikut mencantumkan keluarga contoh dan alternatif yang direkomendasikan.
| Keluarga instans | Jenis CPU | v CPUs | Memori (GiB) | Jenis GPU | GPUs | Memori GPU (GiB) | Alternatif yang direkomendasikan |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| G4dn | Prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-2 | 4 hingga 96 | 16 hingga 384 | Inti Tensor NVIDIA T4 | 1 hingga 8 | 16 per GPU | G6 |
| G5 | Prosesor AMD EPYC generasi ke-2 | 4 hingga 192 | 16 hingga 768 | Inti Tensor NVIDIA A10G | 1 hingga 8 | 24 per GPU | G6e |
| G6 | Prosesor AMD EPYC generasi ke-3 | 4 hingga 192 | 16 hingga 768 | Inti Tensor NVIDIA L4 | 1 hingga 8 | 24 per GPU | G4dn |
| G6e | Prosesor AMD EPYC generasi ke-3 | 4 hingga 192 | 32 hingga 1536 | Inti Tensor NVIDIA L40S | 1 hingga 8 | 48 per GPU | G5, P4 |
| P3 | Prosesor Intel Xeon yang Dapat Diskalakan | 8 hingga 96 | 61 hingga 768 | NVIDIA Tesla V100 | 1 hingga 8 | 16 per GPU (32 per GPU untuk P3dn) | G6e, P4 |
| P4 | Prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-2 | 96 | 1152 | Inti Tensor NVIDIA A100 | 8 | 320 (640 untuk P4de) | G6e |
| P5 | Prosesor AMD EPYC Generasi ke-3 | 192 | 2000 | Inti Tensor NVIDIA H100 | 8 | 640 | P4de |
## Batas tidak mencukupi (diperlukan peningkatan kuota)
Masalah ini terjadi ketika Anda mendapatkan pesan galat berikut saat mencoba menjalankan spasi.
```
Error when creating application for space: ... : The account-level service limit is X Apps, with current utilization Y Apps and a request delta of 1 Apps. Please use Service Quotas to request an increase for this quota.
```
Ada batas default pada jumlah instance, untuk setiap jenis instance, yang dapat Anda jalankan di masing-masing Wilayah AWS. Kesalahan ini berarti Anda telah mencapai batas itu.
Untuk mengatasi masalah ini, mintalah peningkatan batas instans untuk tempat Anda meluncurkan ruang. Wilayah AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Meminta peningkatan kuota](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html).
## Kegagalan memuat gambar kustom
Masalah ini terjadi ketika gambar SageMaker AI dihapus sebelum melepaskan gambar dari domain Anda. Ini dapat dilihat ketika Anda melihat tab **Lingkungan** untuk domain Anda.
Untuk mengatasi masalah ini, Anda harus membuat gambar baru sementara dengan nama yang sama dengan yang dihapus, melepaskan gambar, lalu menghapus gambar sementara. Gunakan instruksi berikut untuk berjalan-jalan.
1. Jika Anda belum melakukannya, luncurkan [konsol SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker).
1. Di menu navigasi kiri, di bawah **konfigurasi Admin**, pilih **Domain**.
1. Pilih domain Anda.
1. Pilih tab **Lingkungan**. Anda akan melihat pesan kesalahan di halaman ini.
1. Salin nama gambar Anda dari gambar ARN.
1. Di menu navigasi kiri, di bawah **konfigurasi Admin**, pilih **Gambar**.
1. Pilih **Buat citra**.
1. Ikuti langkah-langkah dalam prosedur, tetapi pastikan bahwa nama gambar Anda sama dengan nama gambar dari atas.
Jika Anda tidak memiliki gambar di direktori Amazon ECR, lihat instruksi di[Buat gambar khusus dan dorong ke Amazon ECR](studio-updated-byoi-how-to-prepare-image.md).
1. Setelah Anda membuat gambar SageMaker AI, navigasikan kembali ke tab **Lingkungan** domain Anda. Anda akan melihat gambar yang dilampirkan ke domain Anda.
1. Pilih gambar dan pilih **Lepaskan**.
1. Ikuti instruksi untuk melepaskan dan menghapus gambar SageMaker AI sementara.