Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Aplikasi yang didukung di Amazon SageMaker Studio
<a name="studio-updated-apps"></a>

**penting**  
Per 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui. Untuk informasi tentang menggunakan aplikasi Studio Classic, lihat[Amazon SageMaker Studio Klasik](studio.md).

 Amazon SageMaker Studio mendukung aplikasi berikut: 
+  **Code Editor, berdasarkan Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source - Code** Editor menawarkan lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) yang ringan dan kuat dengan pintasan, terminal, dan kemampuan debugging canggih dan alat refactoring yang sudah dikenal. Ini adalah aplikasi berbasis browser yang dikelola sepenuhnya di Studio. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Editor Kode di Amazon SageMaker Studio](code-editor.md). 
+  **Amazon SageMaker Studio Classic** — Amazon SageMaker Studio Classic adalah IDE berbasis web untuk pembelajaran mesin. Dengan Studio Classic, Anda dapat membuat, melatih, men-debug, menerapkan, dan memantau model pembelajaran mesin Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Amazon SageMaker Studio Klasik](studio.md). 
+  **JupyterLab**— JupyterLab menawarkan serangkaian kemampuan yang menambah penawaran notebook yang dikelola sepenuhnya. Ini mencakup kernel yang dimulai dalam hitungan detik, runtime yang telah dikonfigurasi sebelumnya dengan ilmu data populer, kerangka kerja pembelajaran mesin, dan penyimpanan blok kinerja tinggi. Untuk informasi selengkapnya, lihat [SageMaker JupyterLab](studio-updated-jl.md). 
+  **Amazon SageMaker Canvas** — Dengan SageMaker Canvas, Anda dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk menghasilkan prediksi tanpa menulis kode. Dengan Canvas, Anda dapat mengobrol dengan model bahasa besar populer (LLMs), mengakses ready-to-use model, atau membuat model khusus yang dilatih pada data Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [SageMaker Kanvas Amazon](canvas.md). 
+  **RStudio**- RStudio adalah lingkungan pengembangan terintegrasi untuk R. Ini termasuk konsol dan editor penyorotan sintaks yang mendukung kode berjalan secara langsung. Ini juga mencakup alat untuk merencanakan, riwayat, debugging, dan manajemen ruang kerja. Untuk informasi selengkapnya, lihat [RStudio di Amazon SageMaker AI](rstudio.md).