Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris. # Persiapan data menggunakan Amazon EMR **penting** Amazon SageMaker Studio dan Amazon SageMaker Studio Classic adalah dua lingkungan pembelajaran mesin yang dapat Anda gunakan untuk berinteraksi dengan SageMaker AI. Jika domain Anda dibuat setelah 30 November 2023, Studio adalah pengalaman default Anda. Jika domain Anda dibuat sebelum 30 November 2023, Amazon SageMaker Studio Classic adalah pengalaman default Anda. Untuk menggunakan Studio jika Amazon SageMaker Studio Classic adalah pengalaman default Anda, lihat[Migrasi dari Amazon SageMaker Studio Classic](studio-updated-migrate.md). Saat Anda bermigrasi dari Amazon SageMaker Studio Classic ke Amazon SageMaker Studio, tidak ada kerugian dalam ketersediaan fitur. Studio Classic juga ada sebagai aplikasi dalam Amazon SageMaker Studio untuk membantu Anda menjalankan alur kerja machine learning lama. Amazon SageMaker Studio dan Studio Classic hadir dengan integrasi built-in dengan [Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-what-is-emr.html). [https://aws.amazon.com/emr/features/hive](https://aws.amazon.com/emr/features/hive) Dengan satu klik, mereka dapat mengakses UI Spark untuk memantau status dan metrik pekerjaan Spark mereka tanpa meninggalkan notebook mereka. Administrator dapat membuat [CloudFormation template](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/Welcome.html) yang menentukan klaster EMR Amazon. Mereka kemudian dapat membuat template cluster tersebut tersedia di [AWS Service Catalog](https://docs.aws.amazon.com/servicecatalog/latest/userguide/end-user-console.html)untuk pengguna Studio dan Studio Classic untuk diluncurkan. Ilmuwan data kemudian dapat memilih template yang telah ditentukan untuk menyediakan sendiri cluster EMR Amazon langsung dari lingkungan Studio mereka. Administrator selanjutnya dapat membuat parameter template untuk memungkinkan pengguna memilih aspek cluster dalam nilai yang telah ditentukan. Misalnya, pengguna mungkin ingin menentukan jumlah node inti atau memilih jenis instance node dari menu dropdown. Dengan menggunakan CloudFormation, administrator dapat mengontrol pengaturan organisasi, keamanan, dan jaringan kluster EMR Amazon. Ilmuwan data dan insinyur data kemudian dapat menyesuaikan template tersebut untuk beban kerja mereka guna membuat klaster EMR Amazon sesuai permintaan langsung dari Studio dan Studio Classic tanpa menyiapkan konfigurasi yang rumit. Pengguna dapat menghentikan kluster EMR Amazon setelah digunakan. + **Jika Anda seorang administrator**: Pastikan Anda telah mengaktifkan komunikasi antara klaster EMR Studio atau Studio Classic dan Amazon. Untuk instruksi, lihat [Konfigurasikan akses jaringan untuk kluster EMR Amazon Anda](studio-notebooks-emr-networking.md) bagian. Setelah komunikasi ini diaktifkan, Anda dapat: + [Konfigurasikan CloudFormation template Amazon EMR di Service Catalog](studio-notebooks-set-up-emr-templates.md) + [Konfigurasikan daftar kluster EMR Amazon](studio-notebooks-configure-discoverability-emr-cluster.md) + **Jika Anda seorang ilmuwan data atau insinyur data**, Anda dapat: + [Luncurkan kluster EMR Amazon dari Studio atau Studio Classic](studio-notebooks-launch-emr-cluster-from-template.md) + [Daftar kluster EMR Amazon dari Studio atau Studio Classic](discover-emr-clusters.md) + [Connect ke kluster EMR Amazon dari SageMaker Studio atau Studio Classic](connect-emr-clusters.md) + [Mengakhiri klaster EMR Amazon dari Studio atau Studio Classic](terminate-emr-clusters.md) + [Akses Spark UI dari Studio atau Studio Classic](studio-notebooks-access-spark-ui.md) **Topics** + [Mulai cepat: Buat domain kotak pasir SageMaker AI untuk meluncurkan kluster EMR Amazon di Studio](studio-notebooks-emr-cluster-quickstart.md) + [Panduan admin](studio-emr-admin-guide.md) + [Panduan pengguna](studio-emr-user-guide.md) + [Blog dan whitepaper](studio-notebooks-emr-resources.md) + [Pemecahan masalah](studio-notebooks-emr-troubleshooting.md)