Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Konfigurasi siklus hidup dalam Amazon Studio SageMaker
Konfigurasi siklus hidup (LCCs) adalah skrip yang dapat digunakan administrator dan pengguna untuk mengotomatiskan penyesuaian aplikasi berikut dalam lingkungan Amazon Studio Anda: SageMaker
-
Amazon SageMaker AI JupyterLab
-
Editor Kode, berdasarkan Kode-OSS, Kode Visual Studio - Sumber Terbuka
-
Studio Klasik
-
Notebook contoh
Menyesuaikan aplikasi Anda meliputi:
-
Menginstal paket kustom
-
Mengonfigurasi ekstensi
-
Memuat set data
-
Mengatur repositori kode sumber
Pengguna membuat dan melampirkan konfigurasi siklus hidup bawaan ke profil pengguna mereka sendiri. Administrator membuat dan melampirkan konfigurasi siklus hidup default atau bawaan di tingkat domain, ruang, atau profil pengguna.
penting
Amazon SageMaker Studio pertama-tama menjalankan konfigurasi siklus hidup bawaan dan kemudian menjalankan LCC default. Amazon SageMaker AI tidak akan menyelesaikan konflik paket antara pengguna dan administrator LCCs. Misalnya, jika instalasi LCC bawaan python3.11 dan LCC default diinstal, Studio akan menginstalpython3.12. python3.12
