Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Menggunakan aset pemula Amazon SageMaker Studio Lab
Amazon SageMaker Studio Lab mendukung aset berikut untuk membantu praktisi pembelajaran mesin (ML) memulai. Panduan ini menunjukkan cara mengkloning notebook untuk proyek Anda.
**Memulai notebook**
Studio Lab dilengkapi dengan buku catatan pemula yang memberikan informasi umum dan memandu Anda melalui alur kerja utama. Saat Anda meluncurkan runtime proyek untuk pertama kalinya, buku catatan ini akan terbuka secara otomatis.
**Selami Pembelajaran Mendalam**
Dive into Deep Learning (D2L) adalah buku open-source interaktif yang mengajarkan ide, teori matematika, dan kode yang memperkuat pembelajaran mesin. Dengan lebih dari 150 notebook Jupyter, D2L memberikan gambaran menyeluruh tentang prinsip-prinsip pembelajaran mendalam. Untuk informasi lebih lanjut tentang D2L, lihat situs web [D2L](https://d2l.ai/).
Prosedur berikut menunjukkan cara mengkloning notebook D2L Jupyter ke instance Anda.
1. Mulai dan buka lingkungan runtime proyek Studio Lab dengan mengikuti[Mulai runtime proyek Anda](studio-lab-manage-runtime.md#studio-lab-manage-runtime-start).
1. Setelah Studio Lab terbuka, pilih tab Git (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/git.png)) di sidebar kiri.
1. Pilih **Clone a Repository**.
Jika Anda tidak melihat opsi **Clone a Repository**, ini mungkin karena Anda saat ini berada di repositori Git. Sebagai gantinya, gunakan sublangkah berikut.
1. Pilih tab Folder (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/folder.png)) di sidebar kiri.
1. Di bawah bilah pencarian file, pilih ikon folder di sebelah kiri repositori yang saat ini dipilih. Saat Anda mengarahkan kursor ke ikon folder, Anda akan melihat direktori pengguna (`/home/studio-lab-user`).
1. Setelah Anda berada di direktori pengguna, pilih tab Git di sidebar kiri.
1. Pilih **Clone a Repository**.
1. Di bawah **URL repositori Git (.git)** Anda akan diminta untuk memberikan URL.
1. Pada tab browser baru, navigasikan ke halaman ikhtisar proyek Studio Lab Anda. URL mengambil format berikut.
```
https://studiolab.sagemaker.aws/users/
```
1. Di bawah **New to machine learning?** , pilih **Selami Pembelajaran Mendalam**.
1. Dari tab browser **Dive into Deep Learning** yang baru, pilih **GitHub**untuk membuka halaman baru dengan contoh buku catatan.
1. Pilih **Kode** dan salin URL GitHub repositori di tab **HTTPS**.
1. Kembali ke tab browser proyek terbuka Studio Lab, tempel URL repositori D2L, dan kloning repositori.
**AWS Universitas Machine Learning**
AWS Machine Learning University (MLU) menyediakan akses ke kursus pembelajaran mesin yang digunakan untuk melatih pengembang Amazon sendiri. Dengan AWS MLU, setiap pengembang dapat mempelajari cara menggunakan pembelajaran mesin dengan seri pembelajaran MLU Accelerator learn-at-your-own -pace. Seri MLU Accelerator dirancang untuk membantu pengembang memulai perjalanan ML mereka. Ini menawarkan kursus dasar tiga hari pada tiga mata pelajaran ini: Pemrosesan Bahasa Alami, Data Tabular, dan Visi Komputer. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [Machine Learning University](https://aws.amazon.com//machine-learning/mlu/).
Prosedur berikut menunjukkan cara mengkloning notebook AWS MLU Jupyter ke instance Anda.
1. Mulai dan buka lingkungan runtime proyek Studio Lab dengan mengikuti[Mulai runtime proyek Anda](studio-lab-manage-runtime.md#studio-lab-manage-runtime-start).
1. Setelah Studio Lab terbuka, pilih tab Git (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/git.png)) di sidebar kiri.
1. Pilih **Clone a Repository**.
Jika Anda tidak melihat opsi **Clone a Repository**, ini mungkin karena Anda saat ini berada di repositori Git. Sebagai gantinya, gunakan sublangkah berikut.
1. Pilih tab Folder (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/folder.png)) di sidebar kiri.
1. Di bawah bilah pencarian file, pilih ikon folder di sebelah kiri repositori yang saat ini dipilih. Saat Anda mengarahkan kursor ke ikon folder, Anda akan melihat direktori pengguna (`/home/studio-lab-user`).
1. Setelah Anda berada di direktori pengguna, pilih tab Git di sidebar kiri.
1. Pilih **Clone a Repository**.
1. Di bawah **URL repositori Git (.git)** Anda akan diminta untuk memberikan URL.
1. Pada tab browser baru, navigasikan ke halaman ikhtisar proyek Studio Lab Anda. URL mengambil format berikut.
```
https://studiolab.sagemaker.aws/users/
```
1. Di bawah **New to machine learning?** , pilih **AWS Machine Learning University**.
1. Dari tab browser **AWS Machine Learning University** yang baru, temukan kursus yang menarik minat Anda dengan membaca **Ringkasan Kursus** untuk setiap kursus.
1. Pilih GitHub repositori minat yang sesuai di bawah **Konten Kursus**, untuk membuka halaman baru dengan contoh buku catatan.
1. Pilih **Kode** dan salin URL GitHub repositori di tab **HTTPS**.
1. Kembali ke tab browser proyek terbuka Studio Lab, tempel URL repositori MLU, dan pilih **Clone untuk mengkloning** repositori.
**Roboflow**
Roboflow memberi Anda alat untuk melatih, menyempurnakan, dan memberi label objek untuk aplikasi visi komputer. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [https://roboflow.com/](https://roboflow.com/).
Prosedur berikut menunjukkan cara mengkloning notebook Roboflow Jupyter ke instance Anda.
1. Arahkan ke halaman ikhtisar proyek Studio Lab. URL mengambil format berikut.
```
https://studiolab.sagemaker.aws/users/
```
1. Di bawah **Sumber Daya dan komunitas**, temukan **Make AI Generated Images**.
1. Di bawah **Make AI Generated Images** pilih **Open notebook**.
1. Ikuti tutorial di bawah pratinjau Notebook.