Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Panduan pengguna
<a name="studio-emr-user-guide"></a>

Bagian ini mencakup cara ilmuwan data dan insinyur data dapat meluncurkan, menemukan, menghubungkan, atau menghentikan klaster EMR Amazon dari Studio atau Studio Classic.

Sebelum pengguna dapat membuat daftar atau meluncurkan cluster, administrator harus telah mengonfigurasi pengaturan yang diperlukan di lingkungan Studio. Untuk informasi tentang cara administrator dapat mengonfigurasi lingkungan Studio agar memungkinkan penyediaan mandiri dan pencantuman klaster EMR Amazon, lihat. [Panduan admin](studio-emr-admin-guide.md)

**Topics**
+ [Gambar dan kernel yang didukung untuk terhubung ke kluster EMR Amazon dari Studio atau Studio Classic](#studio-notebooks-emr-cluster-connect-kernels)
+ [Bawa gambar Anda sendiri](#studio-notebooks-emr-byoi)
+ [Luncurkan kluster EMR Amazon dari Studio atau Studio Classic](studio-notebooks-launch-emr-cluster-from-template.md)
+ [Daftar kluster EMR Amazon dari Studio atau Studio Classic](discover-emr-clusters.md)
+ [Connect ke kluster EMR Amazon dari SageMaker Studio atau Studio Classic](connect-emr-clusters.md)
+ [Mengakhiri klaster EMR Amazon dari Studio atau Studio Classic](terminate-emr-clusters.md)
+ [Akses Spark UI dari Studio atau Studio Classic](studio-notebooks-access-spark-ui.md)

## Gambar dan kernel yang didukung untuk terhubung ke kluster EMR Amazon dari Studio atau Studio Classic
<a name="studio-notebooks-emr-cluster-connect-kernels"></a>

[Gambar dan kernel berikut disertakan [sagemaker-studio-analytics-extension](https://pypi.org/project/sagemaker-studio-analytics-extension/), JupyterLab ekstensi yang terhubung ke cluster Spark jarak jauh (Amazon EMR) melalui [SparkMagic](https://github.com/jupyter-incubator/sparkmagic)perpustakaan menggunakan Apache Livy.](https://livy.apache.org/)
+ **Untuk pengguna Studio:** SageMaker Distribusi adalah lingkungan Docker untuk ilmu data yang digunakan sebagai gambar default instance JupyterLab notebook. Semua versi [Distribusi SageMaker AI](https://github.com/aws/sagemaker-distribution) dilengkapi dengan `sagemaker-studio-analytics-extension` pra-instal.
+ **Untuk pengguna Studio Classic:** Gambar-gambar berikut sudah diinstal sebelumnya dengan`sagemaker-studio-analytics-extension`:
  + DataScience — Kernel Python 3
  + DataScience 2.0 — Kernel Python 3
  + DataScience 3.0 — Kernel Python 3
  + SparkAnalytics 1.0 — SparkMagic dan PySpark kernel
  + SparkAnalytics 2.0 — SparkMagic dan PySpark kernel
  + SparkMagic — SparkMagic dan PySpark kernel
  + PyTorch 1.8 - Python 3 kernel
  + TensorFlow 2.6 — Kernel Python 3
  + TensorFlow 2.11 — Kernel Python 3

Untuk terhubung ke kluster EMR Amazon menggunakan gambar bawaan lain atau gambar Anda sendiri, ikuti instruksi di. [Bawa gambar Anda sendiri](#studio-notebooks-emr-byoi)

## Bawa gambar Anda sendiri
<a name="studio-notebooks-emr-byoi"></a>

Untuk membawa gambar Anda sendiri di Studio atau Studio Classic dan memungkinkan notebook Anda terhubung ke kluster EMR Amazon, instal ekstensi [sagemaker-studio-analytics-extension](https://pypi.org/project/sagemaker-studio-analytics-extension/)berikut ke kernel Anda. Ini mendukung menghubungkan notebook SageMaker Studio atau Studio Classic ke cluster Spark (Amazon EMR) melalui perpustakaan. [SparkMagic](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-studio-magics.html)

```
pip install sparkmagic
pip install sagemaker-studio-sparkmagic-lib
pip install sagemaker-studio-analytics-extension
```

Selain itu, untuk terhubung ke Amazon EMR dengan otentikasi [Kerberos](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-kerberos.html), Anda harus menginstal klien kinit. Tergantung pada OS Anda, perintah untuk menginstal klien kinit dapat bervariasi. Untuk membawa gambar Ubuntu (berbasis Debian), gunakan `apt-get install -y -qq krb5-user` perintah.

Untuk informasi selengkapnya tentang membawa gambar Anda sendiri di SageMaker Studio atau Studio Classic, lihat [Membawa SageMaker gambar Anda sendiri](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-byoi.html).