Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Membuat SageMaker Gambar Kustom untuk Amazon SageMaker Studio Classic
**penting**
Kebijakan IAM khusus yang memungkinkan Amazon SageMaker Studio atau Amazon SageMaker Studio Classic membuat SageMaker sumber daya Amazon juga harus memberikan izin untuk menambahkan tag ke sumber daya tersebut. Izin untuk menambahkan tag ke sumber daya diperlukan karena Studio dan Studio Classic secara otomatis menandai sumber daya apa pun yang mereka buat. Jika kebijakan IAM memungkinkan Studio dan Studio Classic membuat sumber daya tetapi tidak mengizinkan penandaan, kesalahan "AccessDenied" dapat terjadi saat mencoba membuat sumber daya. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Berikan izin untuk menandai sumber daya AI SageMaker](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).
[AWS kebijakan terkelola untuk Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)yang memberikan izin untuk membuat SageMaker sumber daya sudah menyertakan izin untuk menambahkan tag saat membuat sumber daya tersebut.
**penting**
Per 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan aplikasi Studio Classic. Untuk informasi tentang menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui, lihat[SageMaker Studio Amazon](studio-updated.md).
Studio Classic masih dipertahankan untuk beban kerja yang ada tetapi tidak lagi tersedia untuk orientasi. Anda hanya dapat menghentikan atau menghapus aplikasi Studio Classic yang ada dan tidak dapat membuat yang baru. Kami menyarankan Anda [memigrasikan beban kerja Anda ke pengalaman Studio yang baru](studio-updated-migrate.md).
Topik ini menjelaskan bagaimana Anda dapat membuat SageMaker gambar khusus menggunakan konsol SageMaker AI atau AWS CLI.
Saat Anda membuat gambar dari konsol, SageMaker AI juga membuat versi gambar awal. Versi gambar mewakili gambar kontainer di [Amazon Elastic Container Registry (ECR)](https://console.aws.amazon.com/ecr/). Gambar kontainer harus memenuhi persyaratan yang akan digunakan di Amazon SageMaker Studio Classic. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Spesifikasi SageMaker Gambar Kustom untuk Amazon SageMaker Studio Classic](studio-byoi-specs.md). Untuk informasi tentang pengujian gambar secara lokal dan menyelesaikan masalah umum, lihat repo [Sampel Gambar Kustom SageMaker Studio Classic](https://github.com/aws-samples/sagemaker-studio-custom-image-samples/blob/main/DEVELOPMENT.md).
Setelah Anda membuat SageMaker gambar kustom, Anda harus melampirkannya ke domain atau ruang bersama untuk menggunakannya dengan Studio Classic. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Lampirkan SageMaker Gambar Kustom di Amazon SageMaker Studio Classic](studio-byoi-attach.md).
## Buat SageMaker gambar dari konsol
Bagian berikut menunjukkan cara membuat SageMaker gambar khusus dari konsol SageMaker AI.
**Untuk membuat gambar**
1. Buka konsol Amazon SageMaker AI di [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. Di panel navigasi kiri, pilih **Konfigurasi admin**.
1. Di bawah **konfigurasi Admin**, pilih **Gambar**.
1. Pada halaman **Custom images**, pilih **Create image**.
1. Untuk **Sumber gambar**, masukkan jalur registri ke gambar kontainer di Amazon ECR. Path dalam format berikut:
` {{acct-id}}.dkr.ecr.{{region}}.amazonaws.com/{{repo-name[:tag] or [@digest]}} `
1. Pilih **Berikutnya**.
1. Di bawah **properti Gambar**, masukkan yang berikut ini:
+ Nama gambar — Nama harus unik untuk akun Anda saat ini AWS Region.
+ (Opsional) Nama tampilan - Nama yang ditampilkan di antarmuka pengguna Studio Classic. Ketika tidak disediakan, `Image name` ditampilkan.
+ (Opsional) Deskripsi — Deskripsi gambar.
+ Peran IAM — Peran harus memiliki [AmazonSageMakerFullAccess](https://console.aws.amazon.com/iam/home?#/policies/arn:aws:iam::aws:policy/AmazonSageMakerFullAccess)kebijakan yang dilampirkan. Gunakan menu tarik-turun untuk memilih salah satu opsi berikut:
+ Buat peran baru — Tentukan bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) tambahan yang dapat diakses oleh pengguna notebook. Jika Anda tidak ingin mengizinkan akses ke bucket tambahan, pilih **Tidak Ada**.
SageMaker AI melampirkan `AmazonSageMakerFullAccess` kebijakan pada peran tersebut. Peran ini memungkinkan pengguna notebook Anda mengakses bucket S3 yang tercantum di sebelah tanda centang.
+ Masukkan peran IAM khusus ARN — Masukkan Nama Sumber Daya Amazon (ARN) peran IAM Anda.
+ Gunakan peran yang ada — Pilih salah satu peran yang ada dari daftar.
+ (Opsional) Tag gambar - Pilih **Tambahkan tag baru**. Anda dapat menambahkan hingga 50 tag. Tag dapat dicari menggunakan antarmuka pengguna Studio Classic, konsol SageMaker AI, atau SageMaker AI `Search` API.
1. Pilih **Kirim**.
Gambar baru ditampilkan dalam daftar **gambar Kustom** dan disorot secara singkat. Setelah gambar berhasil dibuat, Anda dapat memilih nama gambar untuk melihat propertinya atau memilih **Buat versi** untuk membuat versi lain.
**Untuk membuat versi gambar lain**
1. Pilih **Buat versi** pada baris yang sama dengan gambar.
1. Untuk **Sumber gambar**, masukkan jalur registri ke gambar kontainer Amazon ECR. Gambar kontainer tidak boleh menjadi gambar yang sama seperti yang digunakan dalam versi SageMaker gambar sebelumnya.
## Buat SageMaker gambar dari AWS CLI
Anda melakukan langkah-langkah berikut untuk membuat SageMaker gambar dari gambar kontainer menggunakan file AWS CLI.
+ Buat `Image`.
+ Buat `ImageVersion`.
+ Buat file konfigurasi.
+ Buat `AppImageConfig`.
**Untuk membuat entitas SageMaker gambar**
1. Buat SageMaker gambar.
```
aws sagemaker create-image \
--image-name custom-image \
--role-arn arn:aws:iam::{{}}:role/service-role/{{}}
```
Responsnya akan terlihat mirip dengan yang berikut ini.
```
{
"ImageArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:image/custom-image"
}
```
1. Buat versi SageMaker gambar dari gambar kontainer.
```
aws sagemaker create-image-version \
--image-name custom-image \
--base-image {{}}.dkr.ecr.{{}}.amazonaws.com/smstudio-custom:custom-image
```
Responsnya akan terlihat mirip dengan yang berikut ini.
```
{
"ImageVersionArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:image-version/custom-image/1"
}
```
1. Periksa apakah versi gambar berhasil dibuat.
```
aws sagemaker describe-image-version \
--image-name custom-image \
--version-number 1
```
Responsnya akan terlihat mirip dengan yang berikut ini.
```
{
"ImageVersionArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:image-version/custom-image/1",
"ImageVersionStatus": "CREATED"
}
```
**catatan**
Jika responsnya`"ImageVersionStatus": "CREATED_FAILED"`, responsnya juga mencakup alasan kegagalan. Masalah izin adalah penyebab umum kegagalan. Anda juga dapat memeriksa CloudWatch log Amazon jika mengalami kegagalan saat memulai atau menjalankan KernelGateway aplikasi untuk gambar kustom. Nama grup log adalah`/aws/sagemaker/studio`. Nama aliran log adalah`$domainID/$userProfileName/KernelGateway/$appName`.
1. Buat file konfigurasi, bernama`app-image-config-input.json`. `Name`Nilai `KernelSpecs` harus cocok dengan nama KernelSpec yang tersedia di Gambar yang terkait dengan ini. `AppImageConfig` Nilai ini peka huruf besar kecil. Anda dapat menemukan KernelSpecs yang tersedia dalam gambar dengan menjalankan `jupyter-kernelspec list` dari shell di dalam wadah. `MountPath`adalah jalur dalam gambar untuk memasang direktori home Amazon Elastic File System (Amazon EFS) Anda. Itu harus berbeda dari jalur yang Anda gunakan di dalam wadah karena jalur itu akan diganti ketika direktori home Amazon EFS Anda dipasang.
**catatan**
Berikut `DefaultUID` dan `DefaultGID` kombinasi adalah satu-satunya nilai yang diterima:
DefaultUid: 1000 dan defaultGid: 100
DefaultUid: 0 dan defaultGid: 0
```
{
"AppImageConfigName": "custom-image-config",
"KernelGatewayImageConfig": {
"KernelSpecs": [
{
"Name": "python3",
"DisplayName": "Python 3 (ipykernel)"
}
],
"FileSystemConfig": {
"MountPath": "/home/sagemaker-user",
"DefaultUid": 1000,
"DefaultGid": 100
}
}
}
```
1. Buat AppImageConfig menggunakan file yang dibuat pada langkah sebelumnya.
```
aws sagemaker create-app-image-config \
--cli-input-json file://app-image-config-input.json
```
Responsnya akan terlihat mirip dengan yang berikut ini.
```
{
"AppImageConfigArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:app-image-config/custom-image-config"
}
```