View a markdown version of this page

Menggunakan Tenaga Kerja Amazon Mechanical Turk - Amazon SageMaker AI
Gunakan Mechanical Turk dengan Ground TruthGunakan Mechanical Turk dengan Amazon A2IKapan Mechanical Turk Tidak Didukung?

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menggunakan Tenaga Kerja Amazon Mechanical Turk

catatan

Amazon SageMaker Mechanical Turk tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. AWS terus berinvestasi dalam peningkatan keamanan dan ketersediaan untuk Mechanical Turk, tetapi kami tidak berencana untuk memperkenalkan fitur baru.

Tenaga kerja Amazon Mechanical Turk (Mechanical Turk) menyediakan pekerja terbanyak untuk pekerjaan pelabelan Amazon G SageMaker round Truth Anda dan tugas peninj auan manusia Amazon Augmented AI. Tenaga kerja Amazon Mechanical Turk adalah sumber daya di seluruh dunia. Pekerja tersedia 24 jam sehari, 7 hari seminggu. Anda biasanya mendapatkan penyelesaian tercepat untuk tugas peninjauan manusia dan pekerjaan pelabelan saat Anda menggunakan tenaga kerja Amazon Mechanical Turk.

Setiap tagihan tenaga kerja Amazon Mechanical Turk ditangani sebagai bagian dari penagihan Ground Truth atau Amazon Augmented AI Anda. Anda tidak perlu membuat akun Mechanical Turk terpisah untuk menggunakan tenaga kerja Amazon Mechanical Turk.

penting

Anda tidak boleh membagikan informasi rahasia, informasi pribadi, atau informasi kesehatan yang dilindungi dengan tenaga kerja ini. Anda tidak boleh menggunakan tenaga kerja Amazon Mechanical Turk saat menggunakan Amazon A2I bersama dengan AWS HIPAA-eligible layanan, seperti Amazon Textract dan Amazon Rekognition, untuk beban kerja yang berisi informasi kesehatan yang dilindungi.

Anda dapat memilih Mechanical Turk sebagai tenaga kerja saat membuat pekerjaan pelabelan Ground Truth atau alur kerja tinjauan manusia Amazon A2I (definisi aliran). Anda dapat membuat pekerjaan pelabelan dan alur kerja peninjauan manusia menggunakan konsol SageMaker AI dan API.

Saat Anda menggunakan operasi API untuk membuat pekerjaan pelabelan atau alur kerja peninjauan manusia, Anda menggunakan ARN berikut untuk tenaga kerja Amazon Mechanical Turk untuk AndaWorkteamArn. Ganti region dengan AWS Wilayah yang Anda gunakan untuk membuat pekerjaan pelabelan atau loop manusia. Misalnya, jika Anda membuat pekerjaan pelabelan di AS Barat (Oregon), ganti region denganus-west-2.

  • arn:aws:sagemaker:region:394669845002:workteam/public-crowd/default

Ground Truth dan Amazon A2I mengharuskan data input Anda bebas dari informasi identitas pribadi (PII) saat Anda menggunakan Mechanical Turk. Jika Anda menggunakan tenaga kerja Mechanical Turk dan tidak menentukan bahwa data input Anda bebas dari PII, pekerjaan pelabelan Ground Truth dan tugas Augmented AI Anda akan gagal. Anda menentukan bahwa data input Anda bebas dari PII saat membuat pekerjaan pelabelan Ground Truth dan saat membuat loop manusia Amazon A2I menggunakan integrasi bawaan atau operasi. StartHumanLoop

Gunakan bagian berikut untuk mempelajari cara menggunakan Mechanical Turk dengan layanan ini.

Gunakan Mechanical Turk dengan Ground Truth

Anda dapat menggunakan Mechanical Turk dengan Ground Truth saat membuat pekerjaan pelabelan menggunakan konsol, atau CreateLabelingJob operasi.

Saat membuat pekerjaan pelabelan, sebaiknya sesuaikan jumlah pekerja yang membuat anotasi pada setiap objek data berdasarkan kompleksitas pekerjaan dan kualitas yang Anda butuhkan. Amazon SageMaker Ground Truth menggunakan konsolidasi anotasi untuk meningkatkan kualitas label. Lebih banyak pekerja dapat membuat perbedaan dalam kualitas label untuk pekerjaan pelabelan yang lebih kompleks, tetapi mungkin tidak membuat perbedaan untuk pekerjaan yang lebih sederhana. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konsolidasi anotasi. Perhatikan bahwa konsolidasi anotasi tidak didukung untuk alur kerja tinjauan manusia Amazon A2I.

Untuk menggunakan Mechanical Turk saat Anda membuat pekerjaan pelabelan (konsol):

  1. Gunakan yang berikut ini untuk membuat pekerjaan pelabelan menggunakan area Ground Truth pada konsol SageMaker AI:Membuat Pekerjaan Pelabelan (Konsol).

  2. Saat Anda memilih tipe Pek erja di bagian Pek erja, pilih Amazon Mechanical Turk.

  3. Tentukan jumlah total waktu yang dimiliki pekerja untuk menyelesaikan tugas menggunakan batas waktu tugas.

  4. Tentukan jumlah total waktu tugas tetap tersedia untuk pekerja di kedaluwarsa Tugas. Ini adalah berapa lama pekerja harus mengambil tugas sebelum gagal.

  5. Pilih Harga per tugas menggunakan daftar dropdown. Ini adalah jumlah uang yang diterima pekerja untuk menyelesaikan satu tugas.

  6. (Opsional) Jika berlaku, pilih Dataset tidak berisi konten dewasa. SageMaker AI dapat membatasi pekerja Mechanical Turk yang dapat melihat tugas Anda jika berisi konten dewasa.

  7. Anda harus membaca dan mengkonfirmasi pernyataan berikut dengan memilih kotak centang untuk menggunakan tenaga kerja Mechanical Turk. Jika data input Anda berisi informasi rahasia, informasi pribadi, atau informasi kesehatan yang dilindungi, Anda harus memilih tenaga kerja lain.

    Anda memahami dan menyetujui bahwa tenaga kerja Mechanical Turk terdiri dari kontraktor independen yang berlokasi di seluruh dunia dan bahwa Anda tidak boleh membagikan informasi rahasia, informasi pribadi, atau informasi kesehatan yang dilindungi dengan tenaga kerja ini.

  8. (Opsional) Pilih kotak centang di samping Aktifkan pelabelan data otomatis jika Anda ingin mengaktifkan pelabelan data otomatis. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang fitur ini, lihatOtomatisasi pelabelan data.

  9. Anda dapat menentukan Jumlah pekerja per objek dataset di bawah Konfigur asi tambahan. Misalnya, jika Anda memasukkan 3 di bidang ini, setiap objek data akan diberi label oleh 3 pekerja.

Saat Anda membuat pekerjaan pelabelan dengan memilih Buat, tugas pelabelan Anda dikirim ke pekerja Mechanical Turk.

Untuk menggunakan Mechanical Turk saat Anda membuat pekerjaan pelabelan (API):

  1. Gunakan yang berikut ini untuk membuat pekerjaan pelabelan menggunakan CreateLabelingJob operasi:Membuat Pekerjaan Pelabelan (API).

  2. Gunakan yang berikut ini untuk WorkteamArn. Ganti region dengan Wil AWS ayah yang Anda gunakan untuk membuat pekerjaan pelabelan.

    arn:aws:sagemaker:region:394669845002:workteam/public-crowd/default

  3. Gunakan TaskTimeLimitInSeconds untuk menentukan jumlah total waktu yang harus dilakukan pekerja untuk menyelesaikan tugas.

  4. Gunakan TaskAvailabilityLifetimeInSeconds untuk menentukan jumlah total waktu tugas tetap tersedia bagi pekerja. Ini adalah berapa lama pekerja harus mengambil tugas sebelum gagal.

  5. Gunakan NumberOfHumanWorkersPerDataObject untuk menentukan jumlah pekerja per objek dataset.

  6. Gunakan PublicWorkforceTaskPrice untuk menetapkan harga per tugas. Ini adalah jumlah uang yang diterima pekerja untuk menyelesaikan satu tugas.

  7. Gunakan DataAttributes untuk menentukan bahwa data input Anda bebas dari informasi rahasia, informasi pribadi, atau informasi kesehatan yang dilindungi.

    Ground Tr uth mensyaratkan bahwa data input Anda bebas dari informasi identitas pribadi (PII) jika Anda menggunakan tenaga kerja Mechanical Turk. Jika Anda menggunakan Mechanical Turk dan tidak menentukan bahwa data input Anda bebas dari PII menggunakan FreeOfPersonallyIdentifiableInformation flag, pekerjaan pelabelan Anda akan gagal.

    Gunakan ben FreeOfAdultContent dera untuk menyatakan bahwa data input Anda bebas dari konten dewasa. SageMaker AI dapat membatasi pekerja Mechanical Turk yang dapat melihat tugas Anda jika berisi konten dewasa.

Anda dapat melihat contoh cara menggunakan API ini di buku catatan berikut, ditemukan di GitHub: Contoh Notebook Ground Truth Jupyter.

Gunakan Mechanical Turk dengan Amazon A2I

Anda dapat menentukan bahwa Anda ingin menggunakan Mechanical Turk dengan Amazon A2I saat membuat alur kerja peninjauan manusia, juga disebut sebagai definisi alur, di konsol, atau dengan operasi CreateFlowDefinition API. Saat Anda menggunakan alur kerja peninjauan manusia ini untuk mengonfigurasi loop manusia, Anda harus menentukan bahwa data input Anda bebas dari PII.

Untuk menggunakan Mechanical Turk saat Anda membuat alur kerja tinjauan manusia (konsol):

  1. Gunakan yang berikut ini untuk membuat alur kerja tinjauan manusia di bagian Augmented AI pada konsol SageMaker AI:Membuat Alur Kerja Tinjauan Manusia (Konsol).

  2. Saat Anda memilih tipe Pek erja di bagian Pek erja, pilih Amazon Mechanical Turk.

  3. Pilih Harga per tugas menggunakan daftar dropdown. Ini adalah jumlah uang yang diterima pekerja untuk menyelesaikan satu tugas.

  4. (Opsional) Anda dapat menentukan Jumlah pekerja per objek dataset di bawah Konfigur asi tambahan. Misalnya, jika Anda memasukkan 3 di bidang ini, setiap objek data akan diberi label oleh 3 pekerja.

  5. (Opsional) Tentukan jumlah total waktu yang dimiliki pekerja untuk menyelesaikan tugas menggunakan batas waktu tugas.

  6. (Opsional) Tentukan jumlah total waktu tugas tetap tersedia untuk pekerja di kedaluwarsa Tugas. Ini adalah berapa lama pekerja harus mengambil tugas sebelum gagal.

  7. Setelah membuat alur kerja tinjauan manusia, Anda dapat menggunakannya untuk mengonfigurasi loop manusia dengan memberikan Nama Sumber Daya Amazon (ARN) di parameterFlowDefinitionArn. Anda mengonfigurasi loop manusia menggunakan salah satu operasi API dari jenis tugas bawaan, atau operasi API runtime Amazon A2I,StartHumanLoop. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Membuat dan Memulai Human Loop.

    Saat mengonfigurasi loop manusia, Anda harus menentukan bahwa data input Anda bebas dari informasi identitas pribadi (PII) menggunakan pengklasifikasi FreeOfPersonallyIdentifiableInformation konten di. DataAttributes Jika Anda menggunakan Mechanical Turk dan tidak menentukan bahwa data input Anda bebas dari PII, tugas peninjauan manusia Anda akan gagal.

    Gunakan ben FreeOfAdultContent dera untuk menyatakan bahwa data input Anda bebas dari konten dewasa. SageMaker AI dapat membatasi pekerja Mechanical Turk yang dapat melihat tugas Anda jika berisi konten dewasa.

Untuk menggunakan Mechanical Turk saat Anda membuat alur kerja tinjauan manusia (API):

  1. Gunakan yang berikut ini untuk membuat alur kerja tinjauan manusia menggunakan CreateFlowDefinition operasi:Membuat Alur Kerja Tinjauan Manusia (API).

  2. Gunakan yang berikut ini untuk WorkteamArn. Ganti region dengan Wil AWS ayah yang Anda gunakan untuk membuat pekerjaan pelabelan.

    arn:aws:sagemaker:region:394669845002:workteam/public-crowd/default

  3. Gunakan TaskTimeLimitInSeconds untuk menentukan jumlah total waktu yang harus dilakukan pekerja untuk menyelesaikan tugas.

  4. Gunakan TaskAvailabilityLifetimeInSeconds untuk menentukan jumlah total waktu tugas tetap tersedia bagi pekerja. Ini adalah berapa lama pekerja harus mengambil tugas sebelum gagal.

  5. Gunakan TaskCount untuk menentukan jumlah pekerja per objek dataset. Misalnya, jika Anda menentukan 3 untuk parameter ini, setiap objek data akan diberi label oleh 3 pekerja.

  6. Gunakan PublicWorkforceTaskPrice untuk menetapkan harga per tugas. Ini adalah jumlah uang yang diterima pekerja untuk menyelesaikan satu tugas.

  7. Setelah membuat alur kerja tinjauan manusia, Anda dapat menggunakannya untuk mengonfigurasi loop manusia dengan memberikan Nama Sumber Daya Amazon (ARN) di parameterFlowDefinitionArn. Anda mengonfigurasi loop manusia menggunakan salah satu operasi API dari jenis tugas bawaan, atau operasi API runtime Amazon A2I,StartHumanLoop. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Membuat dan Memulai Human Loop.

    Saat mengonfigurasi loop manusia, Anda harus menentukan bahwa data input Anda bebas dari informasi identitas pribadi (PII) menggunakan pengklasifikasi FreeOfPersonallyIdentifiableInformation konten di. DataAttributes Jika Anda menggunakan Mechanical Turk dan tidak menentukan bahwa data input Anda bebas dari PII, tugas peninjauan manusia Anda akan gagal.

    Gunakan ben FreeOfAdultContent dera untuk menyatakan bahwa data input Anda bebas dari konten dewasa. SageMaker AI dapat membatasi pekerja Mechanical Turk yang dapat melihat tugas Anda jika berisi konten dewasa.

Anda dapat melihat contoh cara menggunakan API ini di buku catatan berikut, ditemukan di GitHub: Contoh Notebook Amazon A2I Jupyter.

Kapan Mechanical Turk Tidak Didukung?

Tenaga kerja ini tidak didukung dalam skenario berikut. Dalam setiap skenario, Anda harus menggunakan tenaga kerja sw asta atau vendor.

  • Tenaga kerja ini tidak didukung untuk pekerjaan pelabelan bingkai video Ground Truth dan pekerjaan pelabelan awan titik 3D.

  • Anda tidak dapat menggunakan tenaga kerja ini jika data input Anda berisi informasi identitas pribadi (PII).

  • Mechanical Turk tidak tersedia di beberapa wilayah AWS khusus. Jika berlaku, lihat dokumentasi untuk wilayah khusus Anda untuk informasi lebih lanjut.