View a markdown version of this page

Membuat pekerjaan pelabelan segmentasi semantik awan titik 3D - Amazon SageMaker AI
Membuat pekerjaan pelabelan (konsol)Membuat pekerjaan pelabelan (API)

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Membuat pekerjaan pelabelan segmentasi semantik awan titik 3D

catatan

Amazon SageMaker Ground Truth tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. AWS terus berinvestasi dalam peningkatan keamanan dan ketersediaan untuk Ground Truth, tetapi kami tidak berencana untuk memperkenalkan fitur baru.

Anda dapat membuat pekerjaan pelabelan awan titik 3D menggunakan konsol SageMaker AI atau operasi API, CreateLabelingJob. Untuk membuat pekerjaan pelabelan untuk jenis tugas ini, Anda memerlukan yang berikut:

Selain itu, pastikan bahwa Anda telah meninjau dan memuaskanTetapkan Izin IAM untuk Menggunakan Ground Truth.

Gunakan salah satu bagian berikut untuk mempelajari cara membuat pekerjaan pelabelan menggunakan konsol atau API.

Membuat pekerjaan pelabelan (konsol)

Anda dapat mengikuti instruksi untuk mempelajari Membuat Pekerjaan Pelabelan (Konsol) cara membuat pekerjaan pelabelan segmentasi semantik awan titik 3D di konsol SageMaker AI. Saat Anda membuat pekerjaan pelabelan, perhatikan hal-hal berikut:

  • File manifes masukan Anda harus berupa file manifes bingkai tunggal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat File Manifest Input Point Cloud Frame.

  • Pelabelan data otomatis dan konsolidasi anotasi tidak didukung untuk tugas pelabelan awan titik 3D.

  • Pekerjaan pelabelan segmentasi semantik awan titik 3D dapat memakan waktu beberapa jam untuk diselesaikan. Anda dapat menentukan batas waktu yang lebih lama untuk pekerjaan pelabelan ini saat memilih tim kerja Anda (hingga 7 hari, atau 604800 detik).

Membuat pekerjaan pelabelan (API)

Bagian ini mencakup detail yang perlu Anda ketahui saat membuat pekerjaan pelabelan menggunakan operasi SageMaker APICreateLabelingJob. API ini mendefinisikan operasi ini untuk semua AWS SDK. Untuk melihat daftar SDK khusus bahasa yang didukung untuk operasi ini, tinjau bagian Lihat Juga dari. CreateLabelingJob

Halaman,Membuat Pekerjaan Pelabelan (API), memberikan gambaran umum tentang CreateLabelingJob operasi. Ikuti petunjuk ini dan lakukan hal berikut saat Anda mengonfigurasi permintaan Anda:

  • Anda harus memasukkan ARN untukHumanTaskUiArn. Gunakan arn:aws:sagemaker:<region>:394669845002:human-task-ui/PointCloudSemanticSegmentation. Ganti <region> dengan AWS Wilayah tempat Anda membuat pekerjaan pelabelan.

    Seharusnya tidak ada entri untuk UiTemplateS3Uri parameter.

  • Anda LabelAttributeName harus berakhir-ref. Misalnya, ss-labels-ref.

  • File manifes input Anda harus berupa file manifes bingkai tunggal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat File Manifest Input Point Cloud Frame.

  • Anda menentukan label dan instruksi pekerja dalam file konfigurasi kategori label. Lihat File konfigurasi kategori pelabelan dengan kategori label dan referensi atribut bingkai untuk mempelajari cara membuat file ini.

  • Anda perlu menyediakan ARN yang telah ditentukan sebelumnya untuk fungsi Lambda pra-anotasi dan pasca-anotasi (ACS). ARN ini khusus untuk Wil AWS ayah yang Anda gunakan untuk membuat pekerjaan pelabelan Anda.

    • Untuk menemukan pra-anotasi Lambda ARN, lihat. PreHumanTaskLambdaArn Gunakan Wilayah tempat Anda membuat pekerjaan pelabelan untuk menemukan ARN yang benar. Misalnya, jika Anda membuat pekerjaan pelabelan Anda di us-east-1, ARN akan menjadi. arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:PRE-3DPointCloudSemanticSegmentation

    • Untuk menemukan Lambda ARN pasca-anotasi, lihat. AnnotationConsolidationLambdaArn Gunakan Wilayah tempat Anda membuat pekerjaan pelabelan untuk menemukan ARN yang benar. Misalnya, jika Anda membuat pekerjaan pelabelan Anda di us-east-1, ARN akan menjadi. arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:ACS-3DPointCloudSemanticSegmentation

  • Jumlah pekerja yang ditentukan NumberOfHumanWorkersPerDataObject harus1.

  • Pelabelan data otomatis tidak didukung untuk pekerjaan pelabelan awan titik 3D. Anda tidak boleh menentukan nilai untuk parameter diLabelingJobAlgorithmsConfig.

  • Pekerjaan pelabelan segmentasi semantik awan titik 3D dapat memakan waktu beberapa jam untuk diselesaikan. Anda dapat menentukan batas waktu yang lebih lama untuk pekerjaan pelabelan ini dalam TaskTimeLimitInSeconds (hingga 7 hari, atau 604800 detik).