Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Buat alur kerja khusus menggunakan API
catatan
Amazon SageMaker Ground Truth tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. AWS terus berinvestasi dalam peningkatan keamanan dan ketersediaan untuk Ground Truth, tetapi kami tidak berencana untuk memperkenalkan fitur baru.
Ketika Anda telah membuat template UI khusus (Langkah 2) dan memproses fungsi Lambda (Langkah 3), Anda harus menempatkan template dalam bucket Amazon S3 dengan format nama file:<FileName>.liquid.html. Gunakan CreateLabelingJob tindakan untuk mengonfigurasi tugas Anda. Anda akan menggunakan lokasi template kustom (Membuat templat tugas pekerja kustom) yang disimpan dalam <filename>.liquid.htmlUiTemplateS3Uri bidang dalam UiConfig objek di dalam HumanTaskConfig objek.
Untuk tugas AWS Lambda yang dijelaskan diMemproses data dalam alur kerja pelabelan khusus dengan AWS Lambda, ARN tugas pasca-anotasi akan digunakan sebagai nilai untuk AnnotationConsolidationLambdaArn bidang, dan tugas pra-anotasi akan digunakan sebagai nilai untuk PreHumanTaskLambdaArn.
