Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Buat Pekerjaan Pelabelan
catatan
Amazon SageMaker Ground Truth tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. AWS terus berinvestasi dalam peningkatan keamanan dan ketersediaan untuk Ground Truth, tetapi kami tidak berencana untuk memperkenalkan fitur baru.
Anda dapat membuat pekerjaan pelabelan di konsol Amazon SageMaker AI dan dengan menggunakan AWS SDK dalam bahasa pilihan Anda untuk dijalankanCreateLabelingJob. Setelah pekerjaan pelabelan dibuat, Anda dapat melacak metrik pekerja (untuk tenaga kerja pribadi) dan status pekerjaan pelabelan Anda menggunakan CloudWatch.
Sebelum Anda membuat pekerjaan pelabelan, Anda disarankan untuk meninjau halaman-halaman berikut, sebagaimana berlaku:
-
Anda dapat menentukan data input menggunakan pengaturan data otomatis di konsol, atau file manifes input baik di konsol atau saat menggunakan
CreateLabelingJobAPI. Untuk pengaturan data otomatis, lihatMengotomatiskan pengaturan data untuk pekerjaan pelabelan. Untuk mempelajari cara membuat file manifes input, lihatMasukan file manifes. -
Tinjau kuota data input pekerjaan pelabelan:Kuota Input Data.
Setelah memilih jenis tugas, gunakan topik di halaman ini untuk mempelajari cara membuat pekerjaan pelabelan.
Jika Anda adalah pengguna Ground Truth baru, kami sarankan Anda mulai dengan berjalan melalui demo diMemulai: Buat pekerjaan pelabelan kotak pembatas dengan Ground Truth.
penting
Ground Truth mengharuskan semua bucket S3 yang berisi data gambar input tugas pelabelan memiliki kebijakan CORS yang dilampirkan. Untuk mempelajari informasi lebih lanjut, lihat Persyaratan CORS untuk Input Data Gambar.
Topik
