Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Sumber daya untuk digunakan Scikit-learn dengan Amazon SageMaker AI
<a name="sklearn"></a>

Anda dapat menggunakan Amazon SageMaker AI untuk melatih dan menerapkan model menggunakan Scikit-learn kode khusus. Scikit-learn Estimator dan model SageMaker AI Python SDK dan Scikit-learn wadah sumber terbuka SageMaker AI membuat penulisan Scikit-learn skrip dan menjalankannya di AI lebih mudah. SageMaker Bagian berikut menyediakan bahan referensi yang dapat Anda gunakan untuk mempelajari cara menggunakan Scikit-learn SageMaker AI.

**Persyaratan**

Scikit-learn 1.4 memiliki dependensi berikut.


| Dependensi | Versi minimum | 
| --- | --- | 
| Python | 3.10 | 
| NumPy | 2.1.0 | 
| SciPy | 1.15.3 | 
| joblib | 1.5.2 | 
| threadpoolctl | 3.6.0 | 

 Scikit-learn Wadah SageMaker AI mendukung Scikit-learn versi berikut.


|  Scikit-learn Versi yang didukung | Versi Python minimum | 
| --- | --- | 
| 1.4-2 | 3.10 | 
| 1.2-1 | 3.8 | 
| 1.0-1 | 3.7 | 
| 0.23-1 | 3.6 | 
| 0.20.0 | 2.7 atau 3.4 | 

Untuk informasi umum tentang menulis skrip Scikit-learn pelatihan dan menggunakan Scikit-learn estimator dan model dengan SageMaker AI, lihat [Menggunakan Scikit-learn dengan Python SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_sklearn.html) SDK.

## Apa yang ingin kau lakukan?
<a name="sklearn-intent"></a>

**catatan**  
Matplotlib v2.2.3 atau yang lebih baru diperlukan untuk menjalankan notebook contoh AI. SageMaker Scikit-learn 

Saya ingin menggunakan Scikit-learn untuk pemrosesan data, rekayasa fitur, atau evaluasi model di SageMaker AI.  
Untuk contoh notebook Jupyter, lihat. [https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker\_processing/scikit\_learn\_data\_processing\_and\_model\_evaluation](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker_processing/scikit_learn_data_processing_and_model_evaluation)  
Untuk posting blog tentang pelatihan dan penerapan Scikit-learn model, lihat [Amazon SageMaker AI menambahkan Scikit-Learn dukungan](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-sagemaker-adds-scikit-learn-support/).  
Untuk dokumentasi, lihat [ReadTheDocs](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/amazon_sagemaker_processing.html#data-pre-processing-and-model-evaluation-with-scikit-learn).

Saya ingin melatih Scikit-learn model khusus di SageMaker AI.  
Untuk contoh notebook Jupyter, lihat. [https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit\_learn\_iris](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit_learn_iris)  
Untuk dokumentasi, lihat [Melatih Model dengan Scikit-learn](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_sklearn.html#train-a-model-with-sklearn).

Saya memiliki Scikit-learn model yang saya latih dalam SageMaker AI, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir yang dihosting.  
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menerapkan Scikit-learn model](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_sklearn.html#deploy-sklearn-models).

Saya memiliki Scikit-learn model yang saya latih di luar SageMaker AI, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir SageMaker AI  
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menerapkan Titik Akhir dari Data Model](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_sklearn.html#deploy-endpoints-from-model-data).

Saya ingin melihat dokumentasi API untuk kelas [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) Scikit-learn .  
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Scikit-learnKelas](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/sagemaker.sklearn.html).

Saya ingin melihat informasi tentang Scikit-learn wadah SageMaker AI.  
Untuk informasi selengkapnya, lihat [ GitHub Repositori SageMaker Scikit-learn kontainer](https://github.com/aws/sagemaker-scikit-learn-container).