Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Bersihkan
<a name="serverless-endpoints-autoscale-cleanup"></a>

 Setelah Anda selesai menggunakan penskalaan otomatis untuk titik akhir tanpa server Anda dengan Provisioned Concurrency, Anda harus membersihkan sumber daya yang Anda buat. Ini melibatkan penghapusan kebijakan penskalaan dan membatalkan pendaftaran model dari Application Auto Scaling. Membersihkan memastikan bahwa Anda tidak mengeluarkan biaya yang tidak perlu untuk sumber daya yang tidak lagi Anda gunakan. 

## Menghapus kebijakan penskalaan
<a name="serverless-endpoints-autoscale-delete"></a>

 Anda dapat menghapus kebijakan penskalaan dengan Konsol Manajemen AWS, Application Auto Scaling AWS CLI API, atau Application Auto Scaling. Untuk informasi selengkapnya tentang menghapus kebijakan penskalaan dengan Konsol Manajemen AWS, lihat [Menghapus kebijakan penskalaan](endpoint-auto-scaling-delete.md) di dokumentasi penskalaan [otomatis SageMaker AI](endpoint-auto-scaling.md). 

### Menghapus kebijakan penskalaan ()AWS CLI
<a name="serverless-endpoints-autoscale-delete-cli"></a>

 Untuk menerapkan kebijakan penskalaan pada model Anda, gunakan perintah `delete-scaling-policy` AWS CLI; dengan parameter berikut: 
+  `--policy-name` – Nama kebijakan penskalaan. 
+  `--resource-id`— Pengidentifikasi sumber daya untuk varian. Untuk parameter ini, tipe sumber daya adalah `endpoint` dan pengidentifikasi unik adalah nama varian. Sebagai contoh, `endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant`. 
+  `--service-namespace` – Atur nilai ini ke `sagemaker`. 
+  `--scalable-dimension` – Atur nilai ini ke `sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency`. 

 Contoh berikut menghapus kebijakan penskalaan bernama `MyScalingPolicy` dari model bernama. `MyVariant` 

```
aws application-autoscaling delete-scaling-policy \
    --policy-name MyScalingPolicy \
    --service-namespace sagemaker \
    --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency \
    --resource-id endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant
```

### Menghapus kebijakan penskalaan (Application Auto Scaling API)
<a name="serverless-endpoints-autoscale-delete-api"></a>

 Untuk menghapus kebijakan penskalaan ke model Anda, gunakan tindakan `DeleteScalingPolicy` Application Auto Scaling API dengan parameter berikut: 
+  `PolicyName` – Nama kebijakan penskalaan. 
+  `ResourceId`— Pengidentifikasi sumber daya untuk varian. Untuk parameter ini, tipe sumber daya adalah `endpoint` dan pengidentifikasi unik adalah nama varian. Sebagai contoh, `endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant`. 
+  `ServiceNamespace` – Atur nilai ini ke `sagemaker`. 
+  `ScalableDimension` – Atur nilai ini ke `sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency`. 

 Contoh berikut menggunakan Application Auto Scaling API untuk menghapus kebijakan penskalaan bernama `MyScalingPolicy` dari model bernama. `MyVariant` 

```
POST / HTTP/1.1
Host: autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.DeleteScalingPolicy
X-Amz-Date: 20160506T182145Z
User-Agent: aws-cli/1.10.23 Python/2.7.11 Darwin/15.4.0 botocore/1.4.8
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "PolicyName": "MyScalingPolicy",
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency",
}
```

## Deregister model
<a name="serverless-endpoints-autoscale-deregister"></a>

 Anda dapat membatalkan pendaftaran model dengan, Application Auto Scaling API Konsol Manajemen AWS AWS CLI, atau Application Auto Scaling. 

### Deregister model ()AWS CLI
<a name="serverless-endpoints-deregister-model-cli"></a>

 Untuk membatalkan pendaftaran model dari Application Auto Scaling, gunakan perintah; `deregister-scalable-target` AWS CLI dengan parameter berikut: 
+  `--resource-id`— Pengidentifikasi sumber daya untuk varian. Untuk parameter ini, tipe sumber daya adalah `endpoint` dan pengidentifikasi unik adalah nama varian. Sebagai contoh, `endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant`. 
+  `--service-namespace` – Atur nilai ini ke `sagemaker`. 
+  `--scalable-dimension` – Atur nilai ini ke `sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency`. 

 Contoh berikut membatalkan pendaftaran model bernama `MyVariant` dari Application Auto Scaling. 

```
aws application-autoscaling deregister-scalable-target \
    --service-namespace sagemaker \
    --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency \
    --resource-id endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant
```

### Membatalkan pendaftaran model (Application Auto Scaling API)
<a name="serverless-endpoints-autoscale-deregister-api"></a>

 Untuk membatalkan pendaftaran model dari Application Auto Scaling, gunakan aksi Application Auto `DeregisterScalableTarget` Scaling API dengan parameter berikut: 
+  `ResourceId`— Pengidentifikasi sumber daya untuk varian. Untuk parameter ini, tipe sumber daya adalah `endpoint` dan pengidentifikasi unik adalah nama varian. Sebagai contoh, `endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant`. 
+  `ServiceNamespace` – Atur nilai ini ke `sagemaker`. 
+  `ScalableDimension` – Atur nilai ini ke `sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency`. 

 Contoh berikut menggunakan Application Auto Scaling API untuk membatalkan pendaftaran model bernama dari Application Auto `MyVariant` Scaling. 

```
POST / HTTP/1.1
Host: autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.DeregisterScalableTarget
X-Amz-Date: 20160506T182145Z
User-Agent: aws-cli/1.10.23 Python/2.7.11 Darwin/15.4.0 botocore/1.4.8
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency",
}
```

### Deregister model ()Konsol Manajemen AWS
<a name="serverless-endpoints-autoscale-deregister-console"></a>

 Untuk membatalkan pendaftaran model (varian produksi) dengan: Konsol Manajemen AWS

1.  Buka [konsol Amazon SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/). 

1.  **Di panel navigasi, pilih Inferensi.** 

1.  Pilih **Endpoints** untuk melihat daftar endpoint Anda. 

1.  Pilih endpoint tanpa server yang menghosting varian produksi. Halaman dengan pengaturan titik akhir akan muncul, dengan varian produksi tercantum di bawah bagian Pengaturan **runtime Endpoint**. 

1.  Pilih varian produksi yang ingin Anda deregister, dan pilih Configure **auto** scaling. Kotak dialog **penskalaan otomatis varian Konfigurasi** muncul. 

1.  Pilih **Deregister auto scaling**.