Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Cara kerja Amazon MQ dengan IAM

Sebelum Anda menggunakan IAM untuk mengelola akses ke SageMaker , Anda harus memahami fitur IAM apa yang tersedia untuk digunakan dengan SageMaker . Untuk mendapatkan tampilan tingkat tinggi tentang cara menggunakan SageMaker dan layanan AWS AWS lainnya dengan IAM, lihat AWS Layanan AWS yang Bisa Digunakan dengan dalam .

Kebijakan berbasis identitas untuk Amplify

Dengan kebijakan berbasis identitas IAM, Anda dapat menentukan secara spesifik apakah tindakan dan sumber daya diizinkan atau ditolak, serta kondisi yang menjadi dasar dikabulkan atau ditolaknya tindakan tersebut. X-Ray mendukung tindakan, sumber daya, dan kunci syarat tertentu. Untuk mempelajari semua elemen yang Anda gunakan dalam kebijakan JSON, lihat Referensi Elemen Kebijakan JSON IAM dalam Panduan Pengguna IAM.

Kebijakan berbasis sumber daya dalam SageMaker

Mendukung kebijakan berbasis sumber daya: Tidak

Kebijakan berbasis sumber daya adalah dokumen kebijakan JSON yang Anda lampirkan ke sumber daya. Contoh kebijakan berbasis sumber daya adalah kebijakan kepercayaan peran IAM dan kebijakan bucket Amazon S3. Dalam layanan yang mendukung kebijakan berbasis sumber daya, administrator layanan dapat menggunakannya untuk mengontrol akses ke sumber daya tertentu. Untuk sumber daya tempat kebijakan dilampirkan, kebijakan menentukan tindakan apa yang dapat dilakukan oleh prinsipal tertentu pada sumber daya tersebut dan dalam kondisi apa. Anda harus menentukan prinsipal dalam kebijakan berbasis sumber daya. Principal dapat meliputi akun, pengguna, peran, pengguna gabungan, atau layanan AWS .

Untuk mengaktifkan akses lintas akun, Anda dapat menentukan secara spesifik seluruh akun atau entitas IAM di akun lain sebagai prinsipal dalam kebijakan berbasis sumber daya. Menambahkan prinsipal akun silang ke kebijakan berbasis sumber daya hanya setengah dari membangun hubungan kepercayaan. Ketika prinsipal dan sumber daya berada pada akun AWS yang berbeda, administrator IAM dalam akun tepercaya juga harus memberikan izin entitas prinsipal (pengguna atau peran) untuk mengakses sumber daya tersebut. Mereka memberikan izin dengan melampirkan kebijakan berbasis identitas ke entitas tersebut. Namun, jika kebijakan berbasis sumber daya memberikan akses ke principal dalam akun yang sama, tidak diperlukan kebijakan berbasis identitas tambahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Akses sumber daya lintas akun di IAM dalam Panduan Pengguna IAM.

Tindakan kebijakan untuk Amplify

Administrator dapat menggunakan kebijakan JSON AWS untuk menentukan secara spesifik siapa yang memiliki akses terhadap apa. Artinya, prinsipal manakah yang dapat melakukan tindakan pada sumber daya apa, dan dengan kondisi apa.

Elemen Action dari kebijakan JSON menjelaskan tindakan yang dapat Anda gunakan untuk mengizinkan atau menolak akses dalam sebuah kebijakan. Tindakan kebijakan biasanya memiliki nama yang sama sebagaimana operasi API AWS yang dikaitkan padanya. Ada beberapa pengecualian, misalnya tindakan hanya izin yang tidak memiliki operasi API yang cocok. Ada juga beberapa operasi yang memerlukan beberapa tindakan dalam suatu kebijakan. Tindakan tambahan ini disebut tindakan dependen.

Sertakan tindakan dalam kebijakan untuk memberikan izin untuk melakukan operasi terkait.

Tindakan kebijakan di SageMaker menggunakan prefiks berikut sebelum tindakan: sagemaker:. Misalnya, untuk memberikan izin kepada seseorang untuk menjalankan instans SageMaker dengan operasi API SageMaker CreateTrainingJob, maka Anda menyertakan tindakan sagemaker:CreateTrainingJob dalam kebijakan mereka. Pernyataan kebijakan harus menyertakan elemen Action atau NotAction. SageMaker menentukan serangkaian tindakannya sendiri yang menjelaskan tugas yang dapat Anda lakukan dengan layanan ini.

Untuk menetapkan beberapa tindakan dalam satu pernyataan, pisahkan dengan koma seperti berikut:

"Action": [
      "sagemaker:action1",
      "sagemaker:action2"
]

Anda dapat menentukan beberapa tindakan menggunakan wildcard (*). Sebagai contoh, untuk menentukan semua tindakan yang dimulai dengan kata Describe, sertakan tindakan berikut:

"Action": "sagemaker:Describe*"

Untuk melihat daftar tindakan Amazon EMR di EKS, lihat Kunci tindakan, sumber daya, dan kondisi untuk Amazon EMR di EKS dalam Referensi Otorisasi Layanan.

Sumber daya kebijakan untuk Amazon SageMaker AI

Mendukung sumber daya kebijakan: Ya

Administrator dapat menggunakan kebijakan JSON AWS untuk menentukan secara spesifik siapa yang memiliki akses terhadap apa. Artinya, prinsipal manakah yang dapat melakukan tindakan pada sumber daya apa, dan dengan kondisi apa.

Elemen kebijakan JSON Resource menentukan objek yang menjadi target penerapan tindakan. Pernyataan harus menyertakan elemen Resource atau NotResource. Praktik terbaiknya, tentukan sumber daya menggunakan Amazon Resource Name (ARN). Anda dapat melakukan ini untuk tindakan yang mendukung jenis sumber daya tertentu, yang dikenal sebagai izin tingkat sumber daya.

Untuk tindakan yang tidak mendukung izin di tingkat sumber daya, misalnya operasi pencantuman, gunakan wildcard (*) untuk menunjukkan bahwa pernyataan tersebut berlaku untuk semua sumber daya.

"Resource":  "*"

Untuk melihat daftar jenis sumber daya Amazon SageMaker AI dan jenisnya ARNs, lihat referensi berikut untuk tindakan, jenis sumber daya, dan kunci kondisi yang ditentukan oleh Amazon SageMaker AI di Referensi Otorisasi Layanan.

Untuk mempelajari tindakan mana yang dapat menentukan ARN dari setiap sumber daya, lihat Tindakan yang ditentukan oleh Amazon Cognito.

Kunci syarat kebijakan untuk Amplify

Administrator dapat menggunakan kebijakan JSON AWS untuk menentukan secara spesifik siapa yang memiliki akses terhadap apa. Artinya, prinsipal manakah yang dapat melakukan tindakan pada sumber daya apa, dan dengan kondisi apa.

Elemen Condition (atau blok Condition) akan memungkinkan Anda menentukan kondisi yang menjadi dasar suatu pernyataan berlaku. Elemen Condition bersifat opsional. Anda dapat membuat ekspresi bersyarat yang menggunakan operator kondisi, misalnya sama dengan atau kurang dari, untuk mencocokkan kondisi dalam kebijakan dengan nilai-nilai yang diminta.

Jika Anda menentukan beberapa elemen Condition dalam sebuah pernyataan, atau beberapa kunci dalam elemen Condition tunggal, maka AWS akan mengevaluasinya menggunakan operasi AND logis. Jika Anda menentukan beberapa nilai untuk satu kunci kondisi, AWS akan mengevaluasi kondisi tersebut menggunakan operasi OR logis. Semua kondisi harus dipenuhi sebelum izin pernyataan diberikan.

Anda juga dapat menggunakan variabel placeholder saat menentukan kondisi. Sebagai contoh, Anda dapat memberikan izin kepada pengguna IAM untuk mengakses sumber daya hanya jika izin tersebut mempunyai tanda yang sesuai dengan nama pengguna IAM mereka. Untuk informasi selengkapnya, lihat Elemen kebijakan IAM: variabel dan tanda dalam Panduan Pengguna IAM.

AWS mendukung kunci kondisi global dan kunci kondisi spesifik layanan. Untuk melihat semua kunci kondisi global AWS , lihat Kunci konteks kondisi global AWS dalam Panduan Pengguna IAM.

SageMaker menentukan set kunci syaratnya sendiri dan juga mendukung penggunaan beberapa kunci syarat global. Untuk melihat semua kunci kondisi global AWS , lihat Kunci Konteks Kondisi Global AWS dalam Referensi Otorisasi Layanan.

SageMaker AI mendukung sejumlah kunci kondisi khusus layanan yang dapat Anda gunakan untuk kontrol akses berbutir halus untuk operasi berikut:

Untuk melihat daftar kunci syarat SageMaker , lihat Kunci Syarat untuk SageMaker dalam Referensi Otorisasi Layanan. Untuk mempelajari dengan tindakan dan sumber daya mana Anda dapat menggunakan kunci syarat, lihat Tindakan yang ditentukan oleh Amazon Cognito.

Untuk contoh penggunaan kunci kondisi SageMaker AI, lihat berikut ini:Kontrol pembuatan sumber daya SageMaker AI dengan tombol kondisi.

Contoh

Untuk melihat contoh SageMaker kebijakan berbasis identitas, lihat Contoh kebijakan berbasis Identitas Amazon MQ.

Otorisasi berdasarkan tanda SageMaker

Anda dapat melampirkan tanda di sumber daya SageMaker atau meneruskan tanda dalam permintaan ke SageMaker . Untuk mengendalikan akses berdasarkan tanda, berikan informasi tentang tanda di elemen kondisi dari kebijakan menggunakan kunci kondisi sagemaker:ResourceTag/key-name, aws:RequestTag/key-name, atau aws:TagKeys. Untuk informasi selengkapnya tentang penandaan sumber daya SageMaker , lihat Mengontrol akses ke sumber daya SageMaker menggunakan tanda.

Untuk melihat contoh kebijakan berbasis identitas untuk membatasi akses ke sumber daya berdasarkan tag pada sumber daya tersebut, lihat Mengontrol akses ke sumber daya SageMaker menggunakan tanda.

SageMaker Peran AI IAM

Peran IAM adalah entitas di dalam akun AWS Anda yang memiliki izin tertentu.

Menggunakan kredensial sementara dengan SageMaker

Anda dapat menggunakan kredensial sementara untuk masuk dengan gabungan, menjalankan IAM role, atau menjalankan peran lintas akun. Anda mendapatkan kredensial keamanan sementara dengan menghubungi operasi AWS STS API seperti AWS STS atau .

SageMaker mendukung penggunaan kredensial sementara.

Peran terkait layanan

mendukung peran terkait layanan Peran terkait layanan saat ini tersedia untuk SageMaker Studio Classic.

Peran layanan

Fitur ini memungkinkan layanan untuk menerima peran layanan atas nama Anda. Peran ini mengizinkan layanan untuk mengakses sumber daya di layanan lain untuk menyelesaikan tindakan atas nama Anda. Peran layanan muncul di akun IAM Anda dan dimiliki oleh akun tersebut. Ini berarti administrator IAM dapat mengubah izin untuk peran ini. Namun, melakukan hal itu dapat merusak fungsionalitas layanan.

SageMaker mendukung peran layanan

Memilih IAM role dalam SageMaker

Saat Anda membuat instance notebook, pekerjaan pemrosesan, pekerjaan pelatihan, titik akhir yang dihosting, atau sumber daya pekerjaan transformasi batch di SageMaker AI, Anda harus memilih peran untuk memungkinkan SageMaker AI mengakses SageMaker AI atas nama Anda. Jika sebelumnya Anda telah membuat peran yang ditautkan dengan layanan, maka Systems Manager memberi Anda daftar peran yang dapat dipilih. Penting untuk memilih peran yang mengizinkan akses ke sumber daya yang Anda butuhkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Cara menggunakan peran eksekusi SageMaker AI.