

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menghasilkan laporan
<a name="sagemaker-hyperpod-usage-reporting-generate"></a>

Panduan ini memberikan step-by-step petunjuk untuk mengonfigurasi dan mengelola pelaporan penggunaan untuk SageMaker HyperPod klaster Anda. Ikuti prosedur ini untuk menerapkan infrastruktur, menghasilkan laporan khusus, dan menghapus sumber daya saat tidak lagi diperlukan.

## Siapkan pelaporan penggunaan
<a name="sagemaker-hyperpod-usage-reporting-install"></a>

**catatan**  
Sebelum mengonfigurasi infrastruktur laporan SageMaker HyperPod penggunaan di SageMaker HyperPod klaster Anda, pastikan Anda telah memenuhi semua prasyarat yang dirinci dalam hal ini. [https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#prerequisites](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#prerequisites)

Pelaporan penggunaan di HyperPod membutuhkan:
+ Menerapkan AWS sumber daya laporan SageMaker HyperPod penggunaan menggunakan tumpukan CloudFormation 
+ Menginstal laporan SageMaker HyperPod penggunaan operator Kubernetes melalui bagan Helm

Anda dapat menemukan petunjuk penginstalan yang komprehensif di [ GitHub repositori laporan SageMaker HyperPod penggunaan](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md). Secara khusus, ikuti langkah-langkah di bagian [Siapkan](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#set-up-usage-reporting).

## Hasilkan laporan penggunaan sesuai permintaan
<a name="sagemaker-hyperpod-usage-reporting-use"></a>

Setelah infrastruktur pelaporan penggunaan dan operator Kubernetes diinstal, data pekerjaan untuk SageMaker HyperPod klaster Anda secara otomatis dikumpulkan dan disimpan dalam bucket S3 yang Anda konfigurasikan selama penyiapan. Operator terus menangkap metrik penggunaan terperinci di latar belakang, membuat file data mentah di `raw` direktori bucket S3 yang Anda tentukan.

Untuk membuat laporan penggunaan sesuai permintaan, Anda dapat menggunakan `run.py` skrip yang disediakan di [ GitHub repositori laporan SageMaker HyperPod penggunaan](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md) untuk mengekstrak dan mengekspor metrik penggunaan. Secara khusus, Anda dapat menemukan skrip dan instruksi komprehensif untuk membuat laporan di bagian [Hasilkan Laporan](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#generate-reports).

Skrip ini memungkinkan Anda untuk:
+ Tentukan rentang tanggal kustom untuk pembuatan laporan
+ Pilih antara jenis laporan terperinci dan ringkasan
+ Ekspor laporan dalam format CSV atau PDF
+ Laporan langsung ke lokasi S3 tertentu

## Bersihkan sumber daya pelaporan penggunaan
<a name="sagemaker-hyperpod-usage-reporting-cleanup"></a>

Ketika Anda tidak lagi membutuhkan infrastruktur pelaporan SageMaker HyperPod penggunaan, ikuti langkah-langkah di [Clean Up Resources](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#clean-up-resources) untuk membersihkan operator dan sumber daya Kubernetes (dalam AWS urutan itu). Penghapusan sumber daya yang tepat membantu mencegah biaya yang tidak perlu.