Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Amazon SageMaker HyperPod AMI
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami"></a>

Amazon SageMaker HyperPod Amazon Machine Images (AMIs) adalah gambar mesin khusus untuk beban kerja pembelajaran mesin terdistribusi dan komputasi berkinerja tinggi. Ini AMIs meningkatkan gambar dasar dengan komponen penting termasuk driver GPU dan dukungan akselerator AWS Neuron.

Komponen utama ditambahkan untuk HyperPod AMIs mencakup:
+ [Publik AMIs](sagemaker-hyperpod-release-public-ami.md) dengan dukungan untuk [membangun kustom AMIs](hyperpod-custom-ami-support.md)
+ Alat orkestrasi tingkat lanjut:
  + [Mengatur cluster dengan Slurm SageMaker HyperPodOrkestrasi slurm](sagemaker-hyperpod-slurm.md)
  + [Mengatur SageMaker HyperPod cluster dengan Amazon EKS](sagemaker-hyperpod-eks.md)
+ Dependensi manajemen cluster
+ Fitur ketahanan bawaan:
  + pemeriksaan kesehatan cluster
  + kemampuan resume otomatis
+ Support untuk manajemen dan konfigurasi HyperPod cluster

Peningkatan ini dibangun di atas dasar Deep Learning AMIs () DLAMIs berikut:
+ [AWS Deep Learning Base GPU AMI (Ubuntu 20.04)](https://aws.amazon.com/releasenotes/aws-deep-learning-base-gpu-ami-ubuntu-20-04/) untuk orkestrasi dengan Slurm.
+ Amazon Linux 2 atau Amazon Linux 2023 berbasis AMI untuk orkestrasi dengan Amazon EKS.

Pilih HyperPod AMIs berdasarkan preferensi orkestrasi Anda:
+ Untuk orkestrasi slurm, lihat. [SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Slurm](sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm.md)
+ Untuk orkestrasi Amazon EKS, lihat. [SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS](sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.md)

Untuk informasi tentang rilis SageMaker HyperPod fitur Amazon, lihat[Catatan SageMaker HyperPod rilis Amazon](sagemaker-hyperpod-release-notes.md).

# Perbarui versi AMI Anda di SageMaker HyperPod klaster Anda
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-update"></a>

Amazon SageMaker HyperPod Amazon Machine Images (AMIs) adalah gambar mesin khusus untuk beban kerja pembelajaran mesin terdistribusi dan komputasi berkinerja tinggi. Setiap AMI dilengkapi dengan driver, kerangka kerja pembelajaran mesin, perpustakaan pelatihan, dan alat pemantauan kinerja. Dengan memperbarui versi AMI di klaster Anda, Anda dapat menggunakan versi terbaru dari komponen dan paket ini untuk pekerjaan dan alur kerja pelatihan Anda.

 Saat memperbarui versi AMI dalam klaster Anda, Anda memiliki opsi untuk segera memproses pembaruan, menjadwalkan pembaruan satu kali saja, atau menggunakan ekspresi cron untuk membuat jadwal berulang. Anda juga dapat memilih untuk memperbarui semua instance dalam grup instans atau hanya batch instance. Jika Anda memilih untuk memperbarui batch, Anda menetapkan persentase atau jumlah instance yang harus ditingkatkan SageMaker AI sekaligus. Jika Anda menggunakan metode pembaruan ini, Anda menetapkan interval berapa lama SageMaker AI harus menunggu di antara batch.

Jika Anda memilih untuk memperbarui dalam batch, Anda juga dapat menyertakan daftar alarm dan metrik. Selama interval tunggu, SageMaker AI mengamati metrik ini dan jika ada yang melebihi ambang batasnya, alarm yang sesuai masuk ke status ALARM, dan SageMaker AI memutar kembali pembaruan AMI. Untuk memanfaatkan rollback otomatis, peran eksekusi IAM Anda harus memiliki izin. `cloudwatch:DescribeAlarms`

**catatan**  
Memperbarui cluster Anda dalam batch hanya tersedia untuk HyperPod cluster yang terintegrasi dengan Amazon EKS. Selain itu, jika Anda membuat beberapa jadwal, kami sarankan Anda memiliki buffer waktu di antara jadwal. Jika jadwal tumpang tindih, pembaruan mungkin gagal.

Untuk informasi selengkapnya tentang setiap rilis AMI untuk HyperPod klaster Anda, lihat[Amazon SageMaker HyperPod AMI](sagemaker-hyperpod-release-ami.md). Untuk informasi selengkapnya tentang HyperPod rilis umum, lihat[Catatan SageMaker HyperPod rilis Amazon](sagemaker-hyperpod-release-notes.md).

Anda dapat menggunakan operasi SageMaker AI API atau CLI untuk memperbarui klaster Anda atau melihat pembaruan terjadwal untuk klaster tertentu. Jika Anda menggunakan AWS konsol, ikuti langkah-langkah berikut:

**catatan**  
Memperbarui AMI Anda dengan AWS konsol hanya tersedia untuk cluster yang terintegrasi dengan Amazon EKS. Jika Anda memiliki cluster Slurm, Anda harus menggunakan operasi SageMaker AI API atau CLI.

1. Buka konsol Amazon SageMaker AI di [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Di sebelah kiri, perluas **HyperPod Cluster**, dan pilih **Manajemen Cluster**.

1. Pilih cluster yang ingin Anda perbarui, lalu pilih **Detail**, dan **Perbarui AMI**.



Untuk membuat dan mengelola jadwal pembaruan secara terprogram, gunakan operasi API berikut:
+ [CreateCluster](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateCluster.html)— buat cluster sambil menentukan jadwal pembaruan
+ [UpdateCluster](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateCluster.html)— perbarui cluster untuk menambahkan jadwal pembaruan
+ [ UpdateClusterSoftware](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateClusterSoftware.html)— untuk memperbarui perangkat lunak platform cluster
+ [ DescribeCluster](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeCluster.html)— lihat jadwal pembaruan yang Anda buat untuk klaster
+ [DescribeClusterNode](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeClusterNode.html)dan [ListClusterNodes](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ListClusterNodes.html)— lihat kapan cluster terakhir diperbarui.

## Izin yang diperlukan
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-update-permissions"></a>

Bergantung pada cara Anda mengonfigurasi [Anggaran Gangguan Pod](https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/configure-pdb/) di klaster Amazon EKS Anda, HyperPod mengusir pod, melepaskan node, dan mencegah penjadwalan pembaruan apa pun selama proses pembaruan AMI. Jika ada kendala dalam anggaran yang dilanggar, HyperPod lewati node tersebut selama pembaruan AMI. SageMaker HyperPod Untuk mengusir pod dengan benar, Anda harus menambahkan izin yang diperlukan ke peran terkait layanan. HyperPod File yaml berikut memiliki izin yang diperlukan.

```
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: hyperpod-patching
rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods"]
  verbs: ["list"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods/eviction"]
  verbs: ["create"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: hyperpod-patching
subjects:
- kind: User
  name: hyperpod-service-linked-role
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: hyperpod-patching
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
```

Gunakan perintah berikut untuk menerapkan izin.

```
git clone https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-cli.git 

cd sagemaker-hyperpod-cli/helm_chart

helm upgrade hyperpod-dependencies HyperPodHelmChart --namespace kube-system --install
```

## Ekspresi Cron
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-update-cron"></a>

Untuk mengonfigurasi pembaruan satu kali pada waktu tertentu atau jadwal berulang, gunakan ekspresi cron. Ekspresi cron mendukung enam bidang dan dipisahkan oleh spasi putih. Semua enam bidang diperlukan.

```
cron(Minutes Hours Day-of-month Month Day-of-week Year)
```


| **Bidang** | **Nilai-nilai** | **Wildcard** | 
| --- | --- | --- | 
|  Menit  |  00 — 59  |  N/A  | 
|  Jam  |  00 — 23  |  N/A  | 
|  D ay-of-month  |  01 — 31  | ? | 
|  Bulan  |  01 — 12  | \$1 / | 
|  D ay-of-week  |  1 — 7 atau SENIN-SUN  | ? \$1 L | 
|  Tahun  |  Tahun berjalan — 2099  | \$1 | 

**Wildcard**
+ Wildcard **\$1** (bintang) mencakup semua nilai di bidang. Di kolom `Hours`, **\$1** akan mencakup setiap jam.
+ Wildcard **/** (garis miring) menentukan tambahan. Di `Months` bidang, Anda bisa masuk **\$1/3** untuk menentukan setiap bulan ke-3.
+ Wildcard **?** (tanda tanya) menentukan satu atau yang lain. **Di `Day-of-month` lapangan Anda bisa masuk **7**, dan jika Anda tidak peduli hari apa dalam minggu ketujuh, Anda bisa masuk?** di Day-of-week lapangan.
+ Wildcard **L** di bidang `day-of-week` or menentukan hari terakhir bulan atau minggu. Misalnya, `5L` berarti Jumat terakhir setiap bulan.
+ Wildcard **\$1** di ay-of-week bidang menentukan contoh tertentu dari hari yang ditentukan dalam seminggu dalam sebulan. Sebagai contoh, 3\$12 akan menjadi hari Selasa kedua setiap bulan: 3 mengacu pada hari Selasa karena itu adalah hari ketiga setiap minggu, dan 2 mengacu pada hari kedua dari jenis tersebut dalam bulan tersebut.

Anda dapat menggunakan ekspresi cron untuk skenario berikut:
+ Jadwal satu kali yang berjalan pada waktu dan hari tertentu. Anda dapat menggunakan `?` wildcard untuk menunjukkan itu day-of-month atau day-of-week tidak masalah.

  ```
  cron(30 14 ? 12 MON 2024)
  ```

  ```
  cron(30 14 15 12 ? 2024)
  ```
+ Jadwal mingguan yang berjalan pada waktu dan hari tertentu. Contoh berikut membuat jadwal yang berjalan pada pukul 12:00 siang setiap hari Senin terlepas dari. day-of-month

  ```
  cron(00 12 ? * 1 *)
  ```
+ Jadwal bulanan yang berjalan setiap bulan terlepas dari day-of-week. Jadwal berikut berjalan pada pukul 12:30 pada tanggal 15 setiap bulan.

  ```
  cron(30 12 15 * ? *)
  ```
+ Jadwal bulanan yang menggunakan day-of-week.

  ```
  cron(30 12 ? * MON *)
  ```
+ Untuk membuat jadwal yang berjalan setiap bulan ke-N, gunakan `/` wildcard. Contoh berikut membuat jadwal bulanan yang berjalan setiap 3 bulan. Dua contoh berikut menunjukkan cara kerjanya dengan day-of-week dan day-of-month.

  ```
  cron(30 12 15 */3 ? *)
  ```

  ```
  cron(30 12 ? */3 MON *)
  ```
+ Jadwal yang berjalan pada contoh tertentu dari hari yang ditentukan dalam seminggu. Contoh berikut membuat jadwal yang berjalan pada pukul 12:30 pada hari Senin kedua setiap bulan.

  ```
  cron(30 12 ? * 1#2 *)
  ```
+ Jadwal yang berjalan pada contoh terakhir dari hari yang ditentukan dalam seminggu. Jadwal berikut berjalan pada pukul 12:30 pada hari Senin terakhir setiap bulan.

  ```
  cron(30 12 ? * 1L *)
  ```

# SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Slurm
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm"></a>

Catatan rilis berikut melacak pembaruan terbaru untuk rilis Amazon SageMaker HyperPod AMI untuk orkestrasi Slurm. Ini dibangun HyperPod AMIs di atas [AWS Deep Learning Base GPU AMI (Ubuntu 22.04](https://aws.amazon.com/releasenotes/aws-deep-learning-base-gpu-ami-ubuntu-22-04/)). Tim HyperPod layanan mendistribusikan patch perangkat lunak melalui. [SageMaker HyperPod DLAMI](sagemaker-hyperpod-ref.md#sagemaker-hyperpod-ref-hyperpod-ami) Untuk rilis HyperPod AMI untuk orkestrasi Amazon EKS, lihat. [SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS](sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.md) Untuk informasi tentang rilis SageMaker HyperPod fitur Amazon, lihat[Catatan SageMaker HyperPod rilis Amazon](sagemaker-hyperpod-release-notes.md).

**catatan**  
Untuk memperbarui HyperPod cluster yang ada dengan DLAMI terbaru, lihat. [Perbarui perangkat lunak SageMaker HyperPod platform cluster](sagemaker-hyperpod-operate-slurm-cli-command.md#sagemaker-hyperpod-operate-slurm-cli-command-update-cluster-software)

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Slurm: 01 Maret 2026
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm-20260301"></a>

 **Pembaruan umum AMI** 
+ Pembaruan yang dirilis untuk SageMaker HyperPod AMI untuk Slurm versi 24.11.
+ [Catatan rilis DLAMI dasar tersedia di sini.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Slurm** 

Rilis ini mencakup pembaruan berikut:

------
#### [ Slurm v24.11 ]
+ Slurm 24.11 (): ARM64
  + Versi Kernel Linux: 6.8
  + Versi Glibc: 2.35
  + Versi OpenSSL: 3.0.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6-1fsx26
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd containerd.io v2.2.1
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.6, 12.8, 12.9, 13.0
  + Versi Installer EFA: 1.45.1
  + Versi Python: 3.10.12
  + Versi slurm: 24.11.0
  + versi nvme-cli: 1.16
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi lustre-client: 2.15.6-1fsx26
  + versi nvidia-imex: 580.126.09-1
  + versi systemd: 249
  + versi openssh: 8.9
  + versi sudo: 1.9.9
  + versi ufw: 0.36.1
  + versi gcc: 11.4.0
  + versi cmake: 3.22.1
  + versi git: 2.34.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300064.1b1344-1
  + versi nfs-utils: 1:2.6 .1-1ubuntu1.2
  + iscsi-initiator-utils versi: 2.1.5-1ubuntu1.1
  + versi lvm2:2.03.11
  + versi ec2-instance-connect: 1.1.14-0ubuntu1.1
  + versi rdma-core: 60.0-1
+ Slurm 24.11 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.8
  + Versi Glibc: 2.35
  + Versi OpenSSL: 3.0.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6-1fsx26
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd containerd.io v2.2.1
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.26.5.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.6, 12.8, 12.9, 13.0
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.10.12
  + Versi slurm: 24.11.0
  + versi nvme-cli: 1.16
  + versi stress: 1.0.5
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi lustre-client: 2.15.6-1fsx26
  + versi systemd: 249
  + versi openssh: 8.9
  + versi sudo: 1.9.9
  + versi ufw: 0.36.1
  + versi gcc: 11.4.0
  + versi cmake: 3.22.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300064.1b1344-1
  + versi nfs-utils: 1:2.6 .1-1ubuntu1.2
  + iscsi-initiator-utils versi: 2.1.5-1ubuntu1.1
  + versi lvm2:2.03.11
  + versi ec2-instance-connect: 1.1.14-0ubuntu1.1
  + versi rdma-core: 60.0-1

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Slurm: 12 Februari 2026
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm-20260212"></a>

 **Pembaruan umum AMI** 
+ Pembaruan yang dirilis untuk SageMaker HyperPod AMI untuk Slurm versi 24.11.
+ [Catatan rilis DLAMI dasar tersedia di sini.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Slurm** 

Rilis ini mencakup pembaruan berikut:

------
#### [ Slurm v24.11 ]
+ Slurm 24.11 (): ARM64
  + Versi Kernel Linux: 6.8
  + Versi Glibc: 2.35
  + Versi OpenSSL: 3.0.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6-1fsx25
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd containerd.io v2.2.1
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.6, 12.8, 12.9, 13.0
  + Versi Installer EFA: 1.45.1
  + Versi Python: 3.10.12
  + Versi slurm: 24.11.0
  + versi nvme-cli: 1.16
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi lustre-client: 2.15.6-1fsx25
  + versi nvidia-imex: 580.126.09-1
  + versi systemd: 249
  + versi openssh: 8.9
  + versi sudo: 1.9.9
  + versi ufw: 0.36.1
  + versi gcc: 11.4.0
  + versi cmake: 3.22.1
  + versi git: 2.34.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300064.0b1337-1
  + versi nfs-utils: 1:2.6 .1-1ubuntu1.2
  + iscsi-initiator-utils versi: 2.1.5-1ubuntu1.1
  + versi lvm2:2.03.11
  + versi ec2-instance-connect: 1.1.14-0ubuntu1.1
  + versi rdma-core: 60.0-1
+ Slurm 24.11 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.8
  + Versi Glibc: 2.35
  + Versi OpenSSL: 3.0.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6-1fsx25
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd containerd.io v2.2.1
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.6, 12.8, 12.9, 13.0
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.10.12
  + Versi slurm: 24.11.0
  + versi nvme-cli: 1.16
  + versi stress: 1.0.5
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi lustre-client: 2.15.6-1fsx25
  + versi systemd: 249
  + versi openssh: 8.9
  + versi sudo: 1.9.9
  + versi ufw: 0.36.1
  + versi gcc: 11.4.0
  + versi cmake: 3.22.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300064.0b1337-1
  + versi nfs-utils: 1:2.6 .1-1ubuntu1.2
  + iscsi-initiator-utils versi: 2.1.5-1ubuntu1.1
  + versi lvm2:2.03.11
  + versi ec2-instance-connect: 1.1.14-0ubuntu1.1
  + versi rdma-core: 60.0-1

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Slurm: 25 Januari 2026
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm-20260125"></a>

 **Pembaruan umum AMI** 
+ Pembaruan yang dirilis untuk SageMaker HyperPod AMI untuk Slurm versi 24.11.
+ [Catatan rilis DLAMI dasar tersedia di sini.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Slurm** 

Rilis ini mencakup pembaruan berikut:

------
#### [ Slurm v24.11 ]
+ Slurm 24.11 (): ARM64
  + Versi Kernel Linux: 6.8
  + Versi Glibc: 2.35
  + Versi OpenSSL: 3.0.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6-1fsx25
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd containerd.io v2.2.1
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.6, 12.8, 12.9, 13.0
  + Versi Pemasang EFA: 2.3.1amzn3.0
  + Versi Python: 3.10.12
  + Versi slurm: 24.11.0
  + versi nvme-cli: 1.16
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi lustre-client: 2.15.6-1fsx25
  + versi nvidia-imex: 580.126.09-1
  + versi systemd: 249
  + versi openssh: 8.9
  + versi sudo: 1.9.9
  + versi ufw: 0.36.1
  + versi gcc: 11.4.0
  + versi cmake: 3.22.1
  + versi git: 2.34.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300063.0b1323-1
  + versi nfs-utils: 1:2.6 .1-1ubuntu1.2
  + iscsi-initiator-utils versi: 2.1.5-1ubuntu1.1
  + versi lvm2:2.03.11
  + versi ec2-instance-connect: 1.1.14-0ubuntu1.1
  + versi rdma-core: 60.0-1
+ Slurm 24.11 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.8
  + Versi Glibc: 2.35
  + Versi OpenSSL: 3.0.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6-1fsx25
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd containerd.io v2.2.1
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.6, 12.8, 12.9, 13.0
  + Versi Pemasang EFA: 2.3.1amzn2.0
  + Versi Python: 3.10.12
  + Versi slurm: 24.11.0
  + versi nvme-cli: 1.16
  + versi stress: 1.0.5
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi lustre-client: 2.15.6-1fsx25
  + versi systemd: 249
  + versi openssh: 8.9
  + versi sudo: 1.9.9
  + versi ufw: 0.36.1
  + versi gcc: 11.4.0
  + versi cmake: 3.22.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300063.0b1323-1
  + versi nfs-utils: 1:2.6 .1-1ubuntu1.2
  + iscsi-initiator-utils versi: 2.1.5-1ubuntu1.1
  + versi lvm2:2.03.11
  + versi ec2-instance-connect: 1.1.14-0ubuntu1.1
  + versi rdma-core: 60.0-1

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Slurm: 29 Desember 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm-20251229"></a>

 **Pembaruan umum AMI** 
+ Pembaruan yang dirilis untuk SageMaker HyperPod AMI untuk Slurm versi 24.11.
+ [Catatan rilis DLAMI dasar tersedia di sini.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Slurm** 

Rilis ini mencakup pembaruan berikut:

------
#### [ Slurm v24.11 ]
+ Slurm 24.11 (): ARM64
  + Versi Kernel Linux: 6.8
  + Versi Glibc: 2.35
  + Versi OpenSSL: 3.0.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6-1fsx25
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd containerd.io v2.2.1
  + Versi Driver NVIDIA: 580.105.08
  + Versi CUDA: 12.6, 12.8, 12.9, 13.0
  + Versi Pemasang EFA: 2.3.1amzn3.0
  + Versi Python: 3.10.12
  + Versi slurm: 24.11.0
  + versi nvme-cli: 1.16
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi lustre-client: 2.15.6-1fsx25
  + versi nvidia-imex: 580.105.08-1
  + versi systemd: 249
  + versi openssh: 8.9
  + versi sudo: 1.9.9
  + versi ufw: 0.36.1
  + versi gcc: 11.4.0
  + versi cmake: 3.22.1
  + versi git: 2.34.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.0b1304-1
  + versi nfs-utils: 1:2.6 .1-1ubuntu1.2
  + iscsi-initiator-utils versi: 2.1.5-1ubuntu1.1
  + versi lvm2:2.03.11
  + versi ec2-instance-connect: 1.1.14-0ubuntu1.1
  + versi rdma-core: 60.0-1
+ Slurm 24.11 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.8
  + Versi Glibc: 2.35
  + Versi OpenSSL: 3.0.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6-1fsx25
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd containerd.io v2.2.1
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.105.08
  + Versi CUDA: 12.6, 12.8, 12.9, 13.0
  + Versi Pemasang EFA: 2.3.1amzn2.0
  + Versi Python: 3.10.12
  + Versi slurm: 24.11.0
  + versi nvme-cli: 1.16
  + versi stress: 1.0.5
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi lustre-client: 2.15.6-1fsx25
  + versi systemd: 249
  + versi openssh: 8.9
  + versi sudo: 1.9.9
  + versi ufw: 0.36.1
  + versi gcc: 11.4.0
  + versi cmake: 3.22.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.0b1304-1
  + versi nfs-utils: 1:2.6 .1-1ubuntu1.2
  + iscsi-initiator-utils versi: 2.1.5-1ubuntu1.1
  + versi lvm2:2.03.11
  + versi ec2-instance-connect: 1.1.14-0ubuntu1.1
  + versi rdma-core: 60.0-1

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Slurm: 22 November 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm-20251128"></a>

 **Pembaruan umum AMI** 
+ Pembaruan yang dirilis untuk SageMaker HyperPod AMI untuk Slurm versi 24.11.
+ [Catatan rilis DLAMI dasar tersedia di sini.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Slurm** 

Rilis ini mencakup pembaruan berikut:

------
#### [ Slurm (arm64) ]
+ Versi Kernel Linux: 6.8
+ Versi Glibc: 2.35
+ Versi OpenSSL: 3.0.2
+ FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6-1fsx21
+ Versi Runc: 1.3.3
+ Versi kontainerd: containerd containerd.io v2.1.5
+ Versi Driver NVIDIA: 580.95.05
+ Versi CUDA: 12.6, 12.8, 12.9, 13.0
+ Versi Pemasang EFA: 2.1.0amzn5.0
+ Versi Python: 3.10.12
+ Versi slurm: 24.11.0
+ versi nvme-cli: 1.16
+ versi collectd: 5.12.0.
+ versi lustre-client: 2.15.6-1fsx21
+ versi nvidia-imex: 580.95.05-1
+ versi systemd: 249
+ versi openssh: 8.9
+ versi sudo: 1.9.9
+ versi ufw: 0.36.1
+ versi gcc: 11.4.0
+ versi cmake: 3.22.1
+ versi git: 2.34.1
+ membuat versi: 4.3
+ versi cloudwatch-agent: 1.300062.0b1304-1
+ versi nfs-utils: 1:2.6 .1-1ubuntu1.2
+ iscsi-initiator-utils versi: 2.1.5-1ubuntu1.1
+ versi lvm2:2.03.11
+ versi ec2-instance-connect: 1.1.14-0ubuntu1.1
+ versi rdma-core: 58.amzn0-1

------
#### [ Slurm (x86\$164) ]
+ Versi Kernel Linux: 6.8
+ Versi Glibc: 2.35
+ Versi OpenSSL: 3.0.2
+ FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6-1fsx21
+ Versi Runc: 1.3.3
+ Versi kontainerd: containerd containerd.io v2.1.5
+ aws Neuronx versi DKMS: 2.24.7.0
+ Versi Driver NVIDIA: 580.95.05
+ Versi CUDA: 12.6, 12.8, 12.9, 13.0
+ Versi Pemasang EFA: 2.3.1amzn1.0
+ Versi Python: 3.10.12
+ Versi slurm: 24.11.0
+ versi nvme-cli: 1.16
+ versi stress: 1.0.5
+ versi collectd: 5.12.0.
+ versi lustre-client: 2.15.6-1fsx21
+ versi systemd: 249
+ versi openssh: 8.9
+ versi sudo: 1.9.9
+ versi ufw: 0.36.1
+ versi gcc: 11.4.0
+ versi cmake: 3.22.1
+ membuat versi: 4.3
+ versi cloudwatch-agent: 1.300062.0b1304-1
+ versi nfs-utils: 1:2.6 .1-1ubuntu1.2
+ iscsi-initiator-utils versi: 2.1.5-1ubuntu1.1
+ versi lvm2:2.03.11
+ versi ec2-instance-connect: 1.1.14-0ubuntu1.1
+ versi rdma-core: 59.amzn0-1

------

## SageMaker HyperPod catatan rilis: 07 November 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-notes-20251107"></a>

**AMI meliputi yang berikut:**
+ Didukung Layanan AWS: Amazon EC2
+ Sistem Operasi: Ubuntu 22.04
+ Arsitektur Komputasi: ARM64
+ Paket yang diperbarui: NVIDIA Driver: 580.95.05
+ Versi CUDA: cuda-12.6, cuda-12.8, cuda-12.9, cuda-13.0
+ Perbaikan keamanan: Patch Keamanan [Runc](https://aws.amazon.com/security/security-bulletins/rss/aws-2025-024/)

## SageMaker HyperPod catatan rilis: 29 September 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-notes-20250929"></a>

**AMI meliputi yang berikut:**
+ Didukung Layanan AWS: Amazon EC2
+ Sistem Operasi: Ubuntu 22.04
+ Arsitektur Komputasi: ARM64
+ Paket yang diperbarui: NVIDIA Driver: 570.172.08
+ Perbaikan keamanan

## SageMaker HyperPod catatan rilis: 12 Agustus 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-notes-20250812"></a>

**AMI meliputi yang berikut:**
+ Didukung Layanan AWS: Amazon EC2
+ Sistem Operasi: Ubuntu 22.04
+ Arsitektur Komputasi: ARM64
+ Versi terbaru yang tersedia diinstal untuk paket-paket berikut:
  + Kernel Linux: 6.8
  + FSx Kilau
  + Docker
  + AWS CLI v2 di `/usr/bin/aws`
  + NVIDIA DCGM
  + Toolkit wadah Nvidia:
    + Perintah versi: `nvidia-container-cli -V`
  + NVIDIA-Docker2:
    + Perintah versi: `nvidia-docker version`
  + NVIDIA-IMEX: v570.172.08-1
+ Pengemudi NVIDIA: 570.158.01
+ NVIDIA CUDA 12.4, 12,5, 12.6, 12.8 tumpukan:
  + Direktori instalasi CUDA, NCCL dan cudDN: `/usr/local/cuda-xx.x/`
    + Contoh:`/usr/local/cuda-12.8/`, `/usr/local/cuda-12.8/`
  + Versi NCCL yang dikompilasi:
    + Untuk direktori CUDA 12.4, dikompilasi NCCL Versi 2.22.3\$1 .4 CUDA12
    + Untuk direktori CUDA 12.5, dikompilasi NCCL Versi 2.22.3\$1 .5 CUDA12
    + Untuk direktori CUDA 12.6, dikompilasi NCCL Versi 2.24.3\$1 .6 CUDA12
    + Untuk direktori CUDA 12.8, dikompilasi NCCL Versi 2.27.5\$1 .8 CUDA12
  + CUDA standar: 12.8
    + PATH `/usr/local/cuda` menunjuk ke CUDA 12.8
    + Diperbarui di bawah env vars:
      + `LD_LIBRARY_PATH`untuk memiliki `/usr/local/cuda-12.8/lib:/usr/local/cuda-12.8/lib64:/usr/local/cuda-12.8:/usr/local/cuda-12.8/targets/sbsa-linux/lib:/usr/local/cuda-12.8/nvvm/lib64:/usr/local/cuda-12.8/extras/CUPTI/lib64`
      + `PATH`untuk memiliki `/usr/local/cuda-12.8/bin/:/usr/local/cuda-12.8/include/`
      + Untuk versi CUDA yang berbeda, harap perbarui `LD_LIBRARY_PATH` sesuai.
+ Pemasang EFA: 1.42.0
+ Nvidia GDRCopy: 2.5.1
+ AWS Plugin OFI NCCL dilengkapi dengan installer EFA
  + Jalur `/opt/amazon/ofi-nccl/lib/aarch64-linux-gnu` dan `/opt/amazon/ofi-nccl/efa` ditambahkan ke`LD_LIBRARY_PATH`.
+ AWS CLI v2 di `/usr/local/bin/aws2` dan AWS CLI v1 di `/usr/bin/aws`
+ Jenis volume EBS: gp3
+ Python: `/usr/bin/python3.10`

## SageMaker HyperPod catatan rilis: 27 Mei 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-notes-20250527"></a>

SageMaker HyperPod merilis yang berikut ini untuk[Mengatur cluster dengan Slurm SageMaker HyperPodOrkestrasi slurm](sagemaker-hyperpod-slurm.md).

**Fitur dan peningkatan baru**
+ AMI dasar yang diperbarui `Deep Learning Base OSS Nvidia Driver GPU AMI (Ubuntu 22.04) 20250523` dengan komponen kunci berikut:
  + Pengemudi NVIDIA: 570.133.20
  + CUDA: 12.8 (default), dengan dukungan untuk CUDA 12.4-12.6
  + Versi NCCL: 2.26.5
  + Pemasang EFA: 1.40.0
  + AWS OFI NCCL: 1.14.2-aws
+ Paket Neuron SDK yang diperbarui:
  + aws-neuronx-collectives: 2.25.65.0-9858ac9a1 (dari 2.24.59.0-838c7fc8b)
  + aws-neuronx-dkms: 2.21.37.0 (dari 2.20.28.0)
  + aws-neuronx-runtime-lib: 2.25.57.0-166c7a468 (dari 2.24.53.0-f239092cc)
  + aws-neuronx-tools: 2.23.9.0 (dari 2.22.61.0)

**Catatan penting**
+ NVIDIA Container Toolkit 1.17.4 sekarang telah menonaktifkan pemasangan perpustakaan yang kompatibel dengan CUDA.
+ Konfigurasi EFA yang diperbarui dari 1,37 ke 1,38, dan EFA sekarang menyertakan plugin AWS OFI NCCL, yang terletak di direktori alih-alih jalur asli. `/opt/amazon/ofi-nccl` `/opt/aws-ofi-nccl/` (Dirilis pada 18 Februari 2025)
+ Versi kernel disematkan untuk stabilitas dan kompatibilitas driver.

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Slurm: 13 Mei 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm-20250513"></a>

Amazon SageMaker HyperPod merilis AMI yang diperbarui yang mendukung Ubuntu 22.04 LTS untuk cluster Slurm. AWS memperbarui secara teratur AMIs untuk memastikan Anda memiliki akses ke tumpukan perangkat lunak terbaru. Upgrade ke AMI terbaru memberikan peningkatan keamanan melalui pembaruan paket yang komprehensif, peningkatan kinerja dan stabilitas untuk beban kerja Anda, serta kompatibilitas dengan jenis instans baru dan fitur kernel terbaru.

**penting**  
Pembaruan dari Ubuntu 20.04 LTS ke Ubuntu 22.04 LTS memperkenalkan perubahan yang mungkin memengaruhi kompatibilitas dengan perangkat lunak dan konfigurasi yang dirancang untuk Ubuntu 20.04.

**Topics**
+ [Pembaruan utama di Ubuntu 22.04 AMI](#sagemaker-hyperpod-ami-slurm-ubuntu22-updates)
+ [Upgrade ke Ubuntu 22.04 AMI](#sagemaker-hyperpod-ami-slurm-ubuntu22-upgrade)
+ [Memecahkan masalah kegagalan pemutakhiran](#sagemaker-hyperpod-ami-slurm-ubuntu22-troubleshoot)

### Pembaruan utama di Ubuntu 22.04 AMI
<a name="sagemaker-hyperpod-ami-slurm-ubuntu22-updates"></a>

Tabel berikut mencantumkan versi komponen dari Ubuntu 22.04 AMI dibandingkan dengan AMI sebelumnya.


**Versi komponen dari Ubuntu 22.04 AMI dibandingkan dengan AMI sebelumnya**  

| Komponen | Versi sebelumnya | Versi yang diperbarui | 
| --- | --- | --- | 
|  **OS Ubuntu**  |  20,04 LTS  |  22,04 LTS  | 
|  **Slurm**  |  24.11  |  24.11 (tidak berubah)  | 
|  **Python**  |  3.8 (default)  |  3.10 (default)  | 
|  **Adaptor Kain Elastis (EFA) di Amazon FSx**  |  Tidak didukung  |  Didukung  | 
|  **Kernel Linux**  |  5.15  |  6.8  | 
|  **Perpustakaan GNU C (glibc)**  |  2.31  |  2.35  | 
|  **Koleksi Kompiler GNU (GCC)**  |  9.4.0  |  11.4.0  | 
|  **libc6**  |  ≤ 2.31  |  ≥ 2.35 didukung  | 
|  **Sistem File Jaringan (NFS)**  |  1:1.3 .4  |  1:2.6 .1  | 

**catatan**  
Meskipun versi Slurm (24.11) tetap tidak berubah, pembaruan OS dan pustaka yang mendasari dalam AMI ini dapat memengaruhi perilaku sistem dan kompatibilitas beban kerja Anda. Anda harus menguji beban kerja Anda sebelum memutakhirkan kluster produksi.

### Upgrade ke Ubuntu 22.04 AMI
<a name="sagemaker-hyperpod-ami-slurm-ubuntu22-upgrade"></a>

Sebelum memutakhirkan cluster Anda ke AMI Ubuntu 22.04, selesaikan langkah-langkah persiapan ini dan tinjau persyaratan pemutakhiran. Untuk memecahkan masalah kegagalan pemutakhiran, lihat. [Memecahkan masalah kegagalan pemutakhiran](#sagemaker-hyperpod-ami-slurm-ubuntu22-troubleshoot)

#### Tinjau kompatibilitas Python
<a name="sagemaker-hyperpod-ami-slurm-ubuntu22-python-compatibility"></a>

Ubuntu 22.04 AMI menggunakan Python 3.10 sebagai versi default, ditingkatkan dari Python 3.8. Meskipun Python 3.10 mempertahankan kompatibilitas dengan sebagian besar kode Python 3.8, Anda harus menguji beban kerja yang ada sebelum meningkatkan. Jika beban kerja Anda memerlukan Python 3.8, Anda dapat menginstalnya menggunakan perintah berikut dalam skrip siklus hidup Anda:

```
yum install python-3.8
```

Sebelum memutakhirkan klaster Anda, pastikan untuk melakukan hal berikut:

1. Uji kompatibilitas kode Anda dengan Python 3.10.

1. Verifikasi skrip siklus hidup Anda berfungsi di lingkungan baru.

1. Periksa apakah semua dependensi kompatibel dengan versi Python baru.

1. Jika Anda membuat HyperPod klaster dengan menyalin skrip siklus hidup default dari GitHub, tambahkan perintah berikut ke `setup_mariadb_accounting.sh` file Anda sebelum memutakhirkan ke Ubuntu 22. Untuk skrip lengkapnya, lihat [setup\$1mariadb\$1accounting.sh di GitHub](https://github.com/aws-samples/awsome-distributed-training/blob/main/1.architectures/5.sagemaker-hyperpod/LifecycleScripts/base-config/setup_mariadb_accounting.sh).

   ```
   apt-get -y -o DPkg::Lock::Timeout=120 update && apt-get -y -o DPkg::Lock::Timeout=120 install apg
   ```

#### Tingkatkan klaster Slurm Anda
<a name="sagemaker-hyperpod-ami-slurm-ubuntu22-upgrade-cluster"></a>

Anda dapat memutakhirkan cluster Slurm Anda untuk menggunakan AMI baru dengan dua cara:

1. Buat cluster baru menggunakan [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateCluster.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateCluster.html)API.

1. Perbarui perangkat lunak cluster yang ada menggunakan [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateClusterSoftware.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateClusterSoftware.html)API.

#### Konfigurasi yang divalidasi
<a name="sagemaker-hyperpod-ami-slurm-ubuntu22-validation"></a>

AWS telah menguji berbagai beban kerja pelatihan terdistribusi dan fitur infrastruktur pada instans G5, G6, G6e, P4d, P5, dan Trn1, termasuk:
+ Pelatihan terdistribusi dengan PyTorch (misalnya, FSDP,, LLa MA NeMo, MNIST).
+ Pengujian akselerator di seluruh tipe instans dengan Nvidia (seri P/G) dan AWS Neuron (Trn1).
+ Fitur ketahanan yang mencakup [resume otomatis](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-resiliency-slurm.html#sagemaker-hyperpod-resiliency-slurm-auto-resume) dan pemeriksaan kesehatan [mendalam](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-eks-resiliency-deep-health-checks.html).

#### Waktu henti dan ketersediaan cluster
<a name="sagemaker-hyperpod-ami-slurm-ubuntu22-downtime-availability"></a>

Selama proses upgrade, cluster tidak akan tersedia. Untuk meminimalkan gangguan, lakukan hal berikut:
+ Uji proses upgrade pada cluster yang lebih kecil.
+ Buat pos pemeriksaan sebelum pemutakhiran, lalu mulai ulang beban kerja pelatihan dari pos pemeriksaan yang ada setelah pemutakhiran selesai.

### Memecahkan masalah kegagalan pemutakhiran
<a name="sagemaker-hyperpod-ami-slurm-ubuntu22-troubleshoot"></a>

Ketika pemutakhiran gagal, pertama-tama tentukan apakah kegagalan terkait dengan skrip siklus hidup. Skrip ini biasanya gagal karena kesalahan sintaks, dependensi yang hilang, atau konfigurasi yang salah.

Untuk menyelidiki kegagalan yang terkait dengan skrip siklus hidup, periksa log. CloudWatch Semua SageMaker HyperPod peristiwa dan log disimpan di bawah grup log:`/aws/sagemaker/Clusters/[ClusterName]/[ClusterID]`. Lihat secara khusus pada aliran log`LifecycleConfig/[instance-group-name]/[instance-id]`, yang memberikan informasi terperinci tentang kesalahan apa pun selama eksekusi skrip.

[Jika kegagalan pemutakhiran tidak terkait dengan skrip siklus hidup, kumpulkan informasi yang relevan termasuk ARN cluster, log kesalahan, dan stempel waktu, kemudian hubungi dukungan untuk bantuan lebih lanjut.AWS](https://aws.amazon.com/premiumsupport/)

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Slurm: 07 Mei 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm-20250507"></a>

Amazon SageMaker HyperPod untuk Slurm merilis upgrade versi OS utama ke Ubuntu 22.04 (dari Ubuntu 20.04 sebelumnya). Periksa DLAMI Ubuntu 22.04 [(catatan rilis](https://aws.amazon.com/releasenotes/aws-deep-learning-base-gpu-ami-ubuntu-22-04/)) untuk informasi lebih lanjut: `Deep Learning Base OSS Nvidia Driver GPU AMI (Ubuntu 22.04) 20250503`

Peningkatan paket kunci:
+ Ubuntu 22.04 LTS (dari 20.04)
+ Versi Python:
  + Python 3.10 sekarang menjadi versi Python default di Slurm AMI Ubuntu 22.04
  + Upgrade ini menyediakan akses ke fitur terbaru, peningkatan kinerja dan perbaikan bug yang diperkenalkan di Python 3.10
+ Support untuk EFA di FSx
+ Kernel Linux baru versi 6.8 (diperbarui dari 5.15)
+ Versi Glibc: 2.35 (diperbarui dari 2.31)
+ Versi GCC: 11.4.0 (diperbarui dari 9.4.0)
+ Dukungan versi libc6 yang lebih baru (dari versi libc6 <= 2.31)
+ Versi NFS: 1:2.6 .1 (diperbarui dari 1:1.3 .4)

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Slurm: 28 April 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm-20250428"></a>

**Perbaikan untuk Slurm**
+ Driver NVIDIA yang ditingkatkan dari versi 550.144.03 ke 550.163.01. Peningkatan ini untuk mengatasi Kerentanan dan Eksposur Umum (CVEs) yang ada di [Buletin Keamanan Tampilan GPU NVIDIA](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5630) untuk April 2025.

**Amazon SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Slurm**

------
#### [ Installed the latest version of AWS Neuron SDK ]
+ **aws-neuronx-collectives: 2.24.59.0-838c7fc8b**
+ **aws-neuronx-dkms: 2.20.28.0**
+ **aws-neuronx-runtime-lib: 2.24.53.0-f239092cc**
+ **aws-neuronx-tools/tidak diketahui: 2.22.61.0**

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Slurm: 18 Februari 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm-20250218"></a>

**Perbaikan untuk Slurm**
+ Versi Slurm yang ditingkatkan ke 24.11.
+ Versi Elastic Fabric Adapter (EFA) yang ditingkatkan dari 1.37.0 ke 1.38.0.
+ EFA sekarang menyertakan plugin AWS OFI NCCL. Anda dapat menemukan plugin ini di `/opt/amazon/ofi-nccl` direktori, bukan `/opt/aws-ofi-nccl/` lokasi aslinya. Jika Anda perlu memperbarui variabel `LD_LIBRARY_PATH` lingkungan Anda, pastikan untuk memodifikasi jalur untuk menunjuk ke `/opt/amazon/ofi-nccl` lokasi baru untuk plugin OFI NCCL.
+ Menghapus paket emacs dari ini DLAMIs. Anda dapat menginstal emacs dari GNU emac.

**Amazon SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Slurm**

------
#### [ Installed the latest version of AWS Neuron SDK 2.19 ]
+ **aws-neuronx-collectives/tidak diketahui: 2.23.135.0-3e70920f2** amd64
+ **aws-neuronx-dkms/tidak diketahui:** 2.19.64.0 amd64
+ **aws-neuronx-runtime-lib/tidak diketahui:** 2.23.112.0-9b5179492 amd64
+ **aws-neuronx-tools/tidak diketahui:** 2.20.204.0 amd64

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Slurm: 21 Desember 2024
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm-20241221"></a>

**SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Slurm**

------
#### [ Deep Learning Slurm AMI ]
+ **Driver NVIDIA: 550.127.05**
+ **Pengemudi EFA: 2.13.0-1**
+ Menginstal versi terbaru AWS Neuron SDK
  + **aws-neuronx-collectives: 2.22.33.0**
  + **aws-neuronx-dkms: 2.18.20.0**
  + **aws-neuronx-oci-hook:** 2.5.8.0
  + **aws-neuronx-runtime-lib: 2.22.19.0**
  + **aws-neuronx-tools: 2.19.0.0**

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Slurm: 24 November 2024
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm-20241124"></a>

**Pembaruan umum AMI**
+ Dirilis di Wilayah `MEL` (Melbourne).
+ Diperbarui DLAMI SageMaker HyperPod dasar ke versi berikut:
  + Slurm: 2024-11-22.

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Slurm: 15 November 2024
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm-20241115"></a>

**Pembaruan umum AMI**
+ Menginstal `libnvidia-nscq-xxx` paket terbaru.

**SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Slurm**

------
#### [ Deep Learning Slurm AMI ]
+ **Driver NVIDIA: 550.127.05**
+ **Pengemudi EFA: 2.13.0-1**
+ Menginstal versi terbaru AWS Neuron SDK
  + **aws-neuronx-collectives: v2.22.33.0-d2128d1aa**
  + **aws-neuronx-dkms: v2.17.17.0**
  + **aws-neuronx-oci-hook: v2.4.4.0**
  + **aws-neuronx-runtime-lib: v2.21.41.0**
  + **aws-neuronx-tools: v2.18.3.0**

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Slurm: 11 November 2024
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm-20241111"></a>

**Pembaruan umum AMI**
+ Diperbarui DLAMI SageMaker HyperPod dasar ke versi berikut:
  + Slurm: 2024-10-23.

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Slurm: 21 Oktober 2024
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm-20241021"></a>

**Pembaruan umum AMI**
+ Diperbarui DLAMI SageMaker HyperPod dasar ke versi berikut:
  + Slurm: 2024-09-27.

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Slurm: 10 September 2024
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm-20240910"></a>

**SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Slurm**

------
#### [ Deep Learning Slurm AMI ]
+ Menginstal driver NVIDIA v550.90.07
+ Menginstal driver EFA v2.10
+ Menginstal versi terbaru AWS Neuron SDK
  + **aws-neuronx-collectives: v2.21.46.0**
  + **aws-neuronx-dkms: v2.17.17.0**
  + **aws-neuronx-oci-hook: v2.4.4.0**
  + **aws-neuronx-runtime-lib: v2.21.41.0**
  + **aws-neuronx-tools: v2.18.3.0**

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Slurm: 14 Maret 2024
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm-20240314"></a>

**HyperPod DLAMI untuk patch perangkat lunak Slurm**
+ [Slurm yang ditingkatkan ke v23.11.1](https://slurm.schedmd.com/documentation.html)
+ [Ditambahkan [Open PMIx](https://openpmix.github.io/code/getting-the-reference-implementation) v4.2.6 untuk mengaktifkan Slurm dengan. PMIx](https://slurm.schedmd.com/mpi_guide.html#pmix)
+ Dibangun di atas [GPU AMI AWS Deep Learning Base (Ubuntu 20.04)](https://aws.amazon.com/releasenotes/aws-deep-learning-base-gpu-ami-ubuntu-20-04/) yang dirilis pada 2023-10-26
+ Daftar lengkap paket pra-instal di HyperPod DLAMI ini selain AMI dasar
  + [Buburan: v23.11.1](https://slurm.schedmd.com/documentation.html)
  + [Buka PMIx ](https://openpmix.github.io/code/getting-the-reference-implementation): v4.2.6
  + Minyak: v0.5.15
  + `aws-neuronx-dkms`: v2. \$1
  + `aws-neuronx-collectives`: v2. \$1
  + `aws-neuronx-runtime-lib`: v2. \$1
  + `aws-neuronx-tools`: v2. \$1
  + SageMaker HyperPod paket perangkat lunak untuk mendukung fitur seperti pemeriksaan kesehatan cluster dan auto-resume

**Langkah-langkah upgrade**
+ Jalankan perintah berikut untuk memanggil [UpdateClusterSoftware](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateClusterSoftware.html)API untuk memperbarui HyperPod cluster yang ada dengan HyperPod DLAMI terbaru. Untuk menemukan petunjuk lebih lanjut, lihat[Perbarui perangkat lunak SageMaker HyperPod platform cluster](sagemaker-hyperpod-operate-slurm-cli-command.md#sagemaker-hyperpod-operate-slurm-cli-command-update-cluster-software).
**penting**  
Cadangkan pekerjaan Anda sebelum menjalankan API ini. Proses patching menggantikan volume root dengan AMI yang diperbarui, yang berarti bahwa data Anda sebelumnya yang disimpan dalam volume root instance akan hilang. Pastikan Anda mencadangkan data dari volume root instans ke Amazon S3 atau Amazon FSx for Lustre. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Gunakan skrip cadangan yang disediakan oleh SageMaker HyperPod](sagemaker-hyperpod-operate-slurm-cli-command.md#sagemaker-hyperpod-operate-slurm-cli-command-update-cluster-software-backup).

  ```
   aws sagemaker update-cluster-software --cluster-name your-cluster-name
  ```
**catatan**  
Perhatikan bahwa Anda harus menjalankan AWS CLI perintah untuk memperbarui HyperPod cluster Anda. Memperbarui HyperPod perangkat lunak melalui UI SageMaker HyperPod konsol saat ini tidak tersedia.

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Slurm: 29 November 2023
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm-20231129"></a>

**HyperPod DLAMI untuk patch perangkat lunak Slurm**

Tim HyperPod layanan mendistribusikan patch perangkat lunak melalui. [SageMaker HyperPod DLAMI](sagemaker-hyperpod-ref.md#sagemaker-hyperpod-ref-hyperpod-ami) Lihat detail berikut tentang HyperPod DLAMI terbaru.
+ Dibangun di atas [GPU AMI AWS Deep Learning Base (Ubuntu 20.04)](https://aws.amazon.com/releasenotes/aws-deep-learning-base-gpu-ami-ubuntu-20-04/) yang dirilis pada 2023-10-18
+ Daftar lengkap paket pra-instal di HyperPod DLAMI ini selain AMI dasar
  + [Buburan: v23.02.3](https://slurm.schedmd.com/documentation.html)
  + Minyak: v0.5.15
  + `aws-neuronx-dkms`: v2. \$1
  + `aws-neuronx-collectives`: v2. \$1
  + `aws-neuronx-runtime-lib`: v2. \$1
  + `aws-neuronx-tools`: v2. \$1
  + SageMaker HyperPod paket perangkat lunak untuk mendukung fitur seperti pemeriksaan kesehatan cluster dan auto-resume

# SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks"></a>

Catatan rilis berikut melacak pembaruan terbaru untuk rilis Amazon SageMaker HyperPod AMI untuk orkestrasi Amazon EKS. Setiap catatan rilis menyertakan daftar paket yang telah diinstal sebelumnya atau dikonfigurasi sebelumnya dalam dukungan untuk SageMaker HyperPod DLAMIs Amazon EKS. Setiap DLAMI dibangun dan mendukung versi AL2023 Kubernetes tertentu. Untuk rilis HyperPod DLAMI untuk orkestrasi Slurm, lihat. [SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Slurm](sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm.md) Untuk informasi tentang rilis SageMaker HyperPod fitur Amazon, lihat[Catatan SageMaker HyperPod rilis Amazon](sagemaker-hyperpod-release-notes.md).

## SageMaker Rilis Hyperpod AMI untuk Amazon EKS: 01 Maret 2026
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20260301"></a>

 **Pembaruan umum AMI** 
+ Pembaruan yang dirilis untuk SageMaker Hyperpod AMI untuk Amazon EKS versi 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33, 1.34.
+ [Catatan rilis DLAMI dasar tersedia di sini.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker Hyperpod DLAMI untuk dukungan Amazon EKS** 

Rilis ini mencakup pembaruan berikut:

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.14, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.44.44 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.54
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.16.1g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi lustre-client: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.27
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.16.1g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.2
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi lustre-client: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.14, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.44.44 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.54
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.16.1g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi lustre-client: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.16.1g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.2
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.14, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.44.44 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.54
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.16.1g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.16.1g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.2
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.14, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.44.44 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.54
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.16.1g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.16.1g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.2
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versi Kernel Linux: 6.12
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.16.1g
  + Versi Installer EFA: 1.43.3
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.2
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi nvidia-imex: 580.126.09
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.14, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.44.46 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.56
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.16.1g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.16.1g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.2
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versi Kernel Linux: 6.12
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.16.1g
  + Versi Installer EFA: 1.43.3
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.2
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi nvidia-imex: 580.126.09
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.16.1g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.2
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versi Kernel Linux: 6.12
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.16.1g
  + Versi Installer EFA: 1.43.3
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.2
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi nvidia-imex: 580.126.09
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.34 ]
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.16.1g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.2
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versi Kernel Linux: 6.12
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.16.1g
  + Versi Installer EFA: 1.43.3
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.2
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi nvidia-imex: 580.126.09
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 58.

------

## SageMaker Rilis Hyperpod AMI untuk Amazon EKS: 12 Februari 2026
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20260212"></a>

 **Pembaruan umum AMI** 
+ Pembaruan yang dirilis untuk SageMaker Hyperpod AMI untuk Amazon EKS versi 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33, 1.34.
+ [Catatan rilis DLAMI dasar tersedia di sini.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker Hyperpod DLAMI untuk dukungan Amazon EKS** 

Rilis ini mencakup pembaruan berikut:

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.14, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.44.31 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.41
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.27
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.1
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.14, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.44.31 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.41
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.1
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.14, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.44.31 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.41
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.1
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.14, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.44.31 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.41
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.1
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versi Kernel Linux: 6.12
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Installer EFA: 1.43.3
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.1
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi nvidia-imex: 580.126.09
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.14, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.44.31 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.41
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.1
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versi Kernel Linux: 6.12
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Installer EFA: 1.43.3
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.1
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi nvidia-imex: 580.126.09
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.1
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versi Kernel Linux: 6.12
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Installer EFA: 1.43.3
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.1
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi nvidia-imex: 580.126.09
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.34 ]
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Installer EFA: 1.45.0
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.1
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versi Kernel Linux: 6.12
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Installer EFA: 1.43.3
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.1
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi nvidia-imex: 580.126.09
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 58.

------

## SageMaker Rilis Hyperpod AMI untuk Amazon EKS: 25 Januari 2026
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20260125"></a>

 **Pembaruan umum AMI** 
+ Pembaruan yang dirilis untuk SageMaker Hyperpod AMI untuk Amazon EKS versi 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33, 1.34.
+ [Catatan rilis DLAMI dasar tersedia di sini.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker Hyperpod DLAMI untuk dukungan Amazon EKS** 

Rilis ini mencakup pembaruan berikut:

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.14, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.44.21 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.31
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.27
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.14, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.44.21 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.31
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.14, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.44.21 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.31
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.14, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.44.21 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.31
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versi Kernel Linux: 6.12
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi nvidia-imex: 580.126.09
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.14, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.44.21 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.31
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versi Kernel Linux: 6.12
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi nvidia-imex: 580.126.09
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versi Kernel Linux: 6.12
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi nvidia-imex: 580.126.09
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.34 ]
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versi Kernel Linux: 6.12
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.4
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + Versi Driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi nvidia-imex: 580.126.09
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 58.

------

## SageMaker Rilis Hyperpod AMI untuk Amazon EKS: 29 Desember 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20251229"></a>

 **Pembaruan umum AMI** 
+ Pembaruan yang dirilis untuk SageMaker Hyperpod AMI untuk Amazon EKS versi 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33.
+ [Catatan rilis DLAMI dasar tersedia di sini.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker Hyperpod DLAMI untuk dukungan Amazon EKS** 

Rilis ini mencakup pembaruan berikut:

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.13, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.44.4 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-245.983.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.14
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.27
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.105.08
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.13, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.44.4 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-245.983.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.14
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.105.08
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.13, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.44.4 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-245.983.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.14
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.105.08
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.13, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.44.4 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-245.983.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.14
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.4
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.105.08
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versi Kernel Linux: 6.12
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.4
  + Versi Driver NVIDIA: 580.105.08
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi nvidia-imex: 580.105.08
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.13, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.29
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.44.4 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-245.983.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.14
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.4
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.105.08
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versi Kernel Linux: 6.12
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.4
  + Versi Driver NVIDIA: 580.105.08
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi nvidia-imex: 580.105.08
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.4
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.25.4.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.105.08
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versi Kernel Linux: 6.12
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1.4
  + Versi Driver NVIDIA: 580.105.08
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.25
  + Versi Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi nvidia-imex: 580.105.08
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 58.

------

## SageMaker Rilis Hyperpod AMI untuk Amazon EKS: 22 November 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20251128"></a>

 **Pembaruan umum AMI** 
+ Pembaruan yang dirilis untuk SageMaker Hyperpod AMI untuk Amazon EKS versi 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33.
+ [Catatan rilis DLAMI dasar tersedia di sini.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker Hyperpod DLAMI untuk dukungan Amazon EKS** 

Rilis ini mencakup pembaruan berikut:

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.13, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.27
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.42.71 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-241.978.amzn2.x86\$164 botocore/1.40.71
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.24.7.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.28.15-eks-473151a
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 59.
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.27
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.24.7.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.24
  + Versi Kubernetes: v1.28.15-eks-473151a
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 59.

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.13, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.27
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.42.71 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-241.978.amzn2.x86\$164 botocore/1.40.71
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.24.7.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.29.15-eks-473151a
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 59.
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.27
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.24.7.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.24
  + Versi Kubernetes: v1.29.15-eks-473151a
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 59.

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.13, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.2
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.27
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.42.69 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-241.976.amzn2.x86\$164 botocore/1.40.69
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.24.7.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.30.11-eks-473151a
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 58.
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.27
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.24.7.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.24
  + Versi Kubernetes: v1.30.11-eks-473151a
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 59.

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.13, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.27
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.42.71 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-241.978.amzn2.x86\$164 botocore/1.40.71
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.24.7.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.31.7-eks-473151a
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 59.
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.27
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.24.7.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.24
  + Versi Kubernetes: v1.31.13-eks-113cf36
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 59.
+ AL2023 (ARM64):
  + Versi Kernel Linux: 6.12
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.27
  + Versi Driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.24
  + Versi Kubernetes: v1.31.13-eks-113cf36
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi nvidia-imex: 580.95.05
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+  **AL2 sekarang sudah usang. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023** 
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 5.10
  + Versi Glibc: 2.26
  + Versi OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.12.8
  + Versi Docker: Docker versi 25.0.13, build 0bab007
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.27
  + versi aws CLI v2: aws-cli/1.42.74 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-241.978.amzn2.x86\$164 botocore/1.40.74
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.24.7.0
  + Versi Driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versi CUDA: 12.2
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.7.16
  + Versi Kubernetes: v1.32.3-eks-473151a
  + versi iptables-services: 1.8.4
  + versi nginx: 1.20.1
  + versi nvme-cli: 1.11.1
  + versi epel-release: 7
  + versi stress: 1.0.4
  + versi collectd: 5.8.1
  + versi acl: 2.2.51
  + versi rsyslog: 8.24.0
  + versi klien kilau: 2.12.8
  + versi systemd: 219
  + versi openssh: 7.4
  + versi sudo: 1.8.23
  + versi gcc: 7.3.1
  + versi cmake: 2.8.12.2
  + versi git: 2.47.3
  + membuat versi: 3.82
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 1.3.0
  + versi lvm2:2.02.187
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 59.
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.27
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.24.7.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.24
  + Versi Kubernetes: v1.32.9-eks-113cf36
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 59.
+ AL2023 (ARM64):
  + Versi Kernel Linux: 6.12
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.27
  + Versi Driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.24
  + Versi Kubernetes: v1.32.9-eks-113cf36
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi nvidia-imex: 580.95.05
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi Kernel Linux: 6.1
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.27
  + aws Neuronx versi DKMS: 2.24.7.0
  + Versi Driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.24
  + Versi Kubernetes: v1.33.5-eks-113cf36
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 59.
+ AL2023 (ARM64):
  + Versi Kernel Linux: 6.12
  + Versi Glibc: 2.34
  + Versi OpenSSL: 3.2.2
  + FSx Versi Klien Lustre: 2.15.6
  + Versi Runc: 1.3.3
  + Versi kontainerd: containerd github. com/containerd/containerd 1.7.27
  + Versi Driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Driver ENA: 2.15.0g
  + Versi Python: 3.9.24
  + Versi Kubernetes: v1.33.5-eks-113cf36
  + versi iptables-services: 1.8.8
  + versi nginx: 1.28.0
  + versi nvme-cli: 2.13 1.13
  + versi stress: 1.0.7
  + versi collectd: 5.12.0.
  + versi acl: 2.3.1
  + versi klien kilau: 2.15.6
  + versi nvidia-imex: 580.95.05
  + versi systemd: 252
  + versi openssh: 8.7
  + versi sudo: 1.9.15
  + versi gcc: 11.5.0
  + versi cmake: 3.22.2
  + versi git: 2.50.1
  + membuat versi: 4.3
  + versi cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versi nfs-utils: 2.5.4
  + versi lvm2:2.03.16
  + versi ec2-instance-connect: 1.1
  + aws-cfn-bootstrap versi: 2.0
  + versi rdma-core: 58.

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 07 November 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20251107"></a>

**Pembaruan umum AMI**
+ Pembaruan yang dirilis untuk SageMaker HyperPod AMI untuk Amazon EKS versi 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, dan 1.33. 
+ [Catatan rilis DLAMI dasar tersedia di sini.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

**SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Amazon EKS**

Rilis ini mencakup pembaruan berikut:

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]
+ **Amazon Linux 2 sekarang tidak digunakan lagi. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023**
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Kubernetes: 1.28.15
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 13.0
  + Versi Kubernetes: 1.28.15
+ Package update termasuk boto3, botocore, pip, regex, psutil, dan komponen toolkit kontainer nvidia.
+ Paket yang ditambahkan: annotated-doc 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]
+ **Amazon Linux 2 sekarang tidak digunakan lagi. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023**
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Kubernetes: 1.29.15
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 13.0
  + Versi Kubernetes: 1.29.15
+ Package update meliputi pembaruan kernel, pembaruan glibc, dan berbagai pustaka sistem.
+ Paket yang ditambahkan: annotated-doc 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+ **Amazon Linux 2 sekarang tidak digunakan lagi. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023**
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Kubernetes: 1.30.11
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 13.0
  + Versi Kubernetes: 1.30.11
+ Pembaruan paket termasuk pembaruan livepatch kernel dan pembaruan pustaka sistem.
+ Paket yang ditambahkan: annotated-doc 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+ **Amazon Linux 2 sekarang tidak digunakan lagi. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023**
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Kubernetes: 1.31.7
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 13.0
  + Versi Kubernetes: 1.31.13
+ AL2023 (lengan):
  + Versi driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 13.0
  + Versi Kubernetes: 1.31.13
  + Versi kernel: 6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
+ Package update mencakup pembaruan pustaka sistem yang ekstensif, pembaruan kernel, dan pembaruan pustaka boost.
+ Ditambahkan paket:, apr-util-lmdb kernel-livepatch-6.1.156-177.286

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+ **Amazon Linux 2 sekarang tidak digunakan lagi. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023**
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Kubernetes: 1.32.3
  + AWS Versi Autentikator IAM: v0.6.29
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 13.0
  + Versi Kubernetes: 1.32.9
+ AL2023 (lengan):
  + Versi driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 13.0
  + Versi Kubernetes: 1.32.9
  + Versi kernel: 6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
+ Pembaruan paket termasuk pembaruan livepatch kernel dan pembaruan pustaka sistem.
+ Paket yang ditambahkan: annotated-doc 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 13.0
  + Versi Kubernetes: 1.33.5
  + Versi kernel: 6.1.155-176.282.amzn2023.x86\$164
+ AL2023 (lengan):
  + Versi driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 13.0
  + Versi Kubernetes: 1.33.5
  + Versi kernel: 6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
+ Package update mencakup pembaruan pustaka sistem yang ekstensif, pembaruan kernel, dan pembaruan pustaka boost.
+ Menambahkan paket: apr-util-lmdb, pembaruan kernel-livepatch

------

**catatan**  
[versi runc telah ditingkatkan ke 1.3.2 Buletin keamanan](https://aws.amazon.com/security/security-bulletins/rss/aws-2025-024/)

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 29 Oktober 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20251029"></a>

**Pembaruan umum AMI**
+ Pembaruan yang dirilis untuk SageMaker HyperPod AMI untuk Amazon EKS versi 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, dan 1.33. 
+ [Catatan rilis DLAMI dasar tersedia di sini.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/aws-deep-learning-ami-baseoss-aml2-2025-10-14.html)

**SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Amazon EKS**

Rilis ini mencakup pembaruan berikut:

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]
+ **Amazon Linux 2 sekarang tidak digunakan lagi. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023**
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Kubernetes: 1.28.15
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 13.0
  + Versi Kubernetes: 1.28.15
+ Package update termasuk boto3, botocore, pip, regex, psutil, dan komponen toolkit kontainer nvidia.
+ Paket yang ditambahkan: annotated-doc 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]
+ **Amazon Linux 2 sekarang tidak digunakan lagi. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023**
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Kubernetes: 1.29.15
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 13.0
  + Versi Kubernetes: 1.29.15
+ Package update meliputi pembaruan kernel, pembaruan glibc, dan berbagai pustaka sistem.
+ Paket yang ditambahkan: annotated-doc 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+ **Amazon Linux 2 sekarang tidak digunakan lagi. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023**
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Kubernetes: 1.30.11
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 13.0
  + Versi Kubernetes: 1.30.11
+ Pembaruan paket termasuk pembaruan livepatch kernel dan pembaruan pustaka sistem.
+ Paket yang ditambahkan: annotated-doc 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+ **Amazon Linux 2 sekarang tidak digunakan lagi. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023**
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Kubernetes: 1.31.7
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 13.0
  + Versi Kubernetes: 1.31.13
+ AL2023 (lengan):
  + Versi driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 13.0
  + Versi Kubernetes: 1.31.13
  + Versi kernel: 6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
+ Package update mencakup pembaruan pustaka sistem yang ekstensif, pembaruan kernel, dan pembaruan pustaka boost.
+ Ditambahkan paket:, apr-util-lmdb kernel-livepatch-6.1.156-177.286

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+ **Amazon Linux 2 sekarang tidak digunakan lagi. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023**
+ AL2 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versi CUDA: 12.8
  + Versi Kubernetes: 1.32.3
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 13.0
  + Versi Kubernetes: 1.32.9
+ AL2023 (lengan):
  + Versi driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 13.0
  + Versi Kubernetes: 1.32.9
  + Versi kernel: 6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
+ Pembaruan paket termasuk pembaruan livepatch kernel dan pembaruan pustaka sistem.
+ Paket yang ditambahkan: annotated-doc 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\$164):
  + Versi driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 13.0
  + Versi Kubernetes: 1.33.5
  + Versi kernel: 6.1.155-176.282.amzn2023.x86\$164
+ AL2023 (lengan):
  + Versi driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versi CUDA: 13.0
  + Versi Kubernetes: 1.33.5
  + Versi kernel: 6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
+ Package update mencakup pembaruan pustaka sistem yang ekstensif, pembaruan kernel, dan pembaruan pustaka boost.
+ Menambahkan paket: apr-util-lmdb, pembaruan kernel-livepatch

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 22 Oktober 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20251022"></a>

**AL2x86**

**catatan**  
Amazon Linux 2 sekarang tidak digunakan lagi. AMI Kubernetes didasarkan pada. AL2023

[Catatan rilis DLAMI dasar tersedia di sini.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/aws-deep-learning-ami-baseoss-aml2-2025-10-14.html)
+ EKS versi 1.28 - 1.32
+ Rilis ini berisi tambalan CVE untuk paket Driver NVIDIA yang terpengaruh yang ditemukan di Buletin [Keamanan Nvidia Oktober](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5703).
+ NVIDIA SMI

  ```
  NVIDIA-SMI 570.195.03             
  Driver Version: 570.195.03     
  CUDA Version: 12.8
  ```
+ Versi utama  
****    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.html)
+ Paket yang ditambahkan: Tidak ada paket yang ditambahkan dalam rilis ini.
+ Paket yang diperbarui  
****    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.html)
+ Paket yang dihapus: Tidak ada paket yang dihapus dalam rilis ini.

**AL2023x86**

[Catatan rilis DLAMI dasar tersedia di sini.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/aws-deep-learning-ami-gpubaseoss-al2023-2025-10-14.html)
+ EKS versi 1.28 - 1.32. Tidak ada rilis untuk EKS versi 1.33.
+ Rilis ini berisi tambalan CVE untuk paket Driver NVIDIA yang terpengaruh yang ditemukan di Buletin [Keamanan Nvidia Oktober](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5703).
+ NVIDIA SMI

  ```
  NVIDIA-SMI 580.95.05             
  Driver Version: 580.95.05  
  CUDA Version: 13.0
  ```
+ Versi utama  
****    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.html)
+ Paket yang ditambahkan: Tidak ada paket yang ditambahkan dalam rilis ini.
+ Paket yang diperbarui  
****    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.html)
+ Paket yang dihapus: Tidak ada paket yang dihapus dalam rilis ini.

**AL2023 ARM64**

[Catatan rilis DLAMI dasar tersedia di sini.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/aws-deep-learning-ami-gpubaseossarm64-al2023-2025-10-14.html)
+ EKS versi 1.31 - 1.33.
+ Rilis ini berisi tambalan CVE untuk paket Driver NVIDIA yang terpengaruh yang ditemukan di Buletin [Keamanan Nvidia Oktober](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5703).
+ NVIDIA SMI

  ```
  NVIDIA-SMI 580.95.05        
  Driver Version: 580.95.05    
  CUDA Version: 13.0
  ```
+ Versi utama  
****    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.html)
+ Paket yang ditambahkan: Tidak ada paket yang ditambahkan dalam rilis ini.
+ Paket yang diperbarui  
****    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.html)
+ Paket yang dihapus: Tidak ada paket yang dihapus dalam rilis ini.

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 29 September 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250929"></a>

**Pembaruan umum AMI**
+ Merilis SageMaker HyperPod AMI baru untuk Amazon EKS 1.33. Untuk informasi selengkapnya, lihat rilis SageMaker HyperPod AMI untuk Amazon EKS: 29 September 2025.
**penting**  
Dynamic Resource Allocation beta Kubernetes API diaktifkan secara default dalam rilis ini.  
API ini meningkatkan penjadwalan dan pemantauan beban kerja yang membutuhkan sumber daya seperti. GPUs
API ini dikembangkan oleh komunitas Kubernetes open source dan mungkin berubah di Kubernetes versi masa depan. Sebelum Anda menggunakan API, tinjau [dokumentasi Kubernetes](https://kubernetes.io/docs/concepts/scheduling-eviction/dynamic-resource-allocation/) dan pahami bagaimana hal itu memengaruhi beban kerja Anda.
HyperPod tidak merilis HyperPod Amazon Linux 2 AMI untuk Kubernetes 1.33. AWS merekomendasikan agar Anda bermigrasi ke AL2023. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memutakhirkan dari Amazon Linux 2 ke AL2023](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/al2023.html).

Untuk informasi lebih lanjut, lihat [Kubernetes v1.33](https://kubernetes.io/blog/2025/04/23/kubernetes-v1-33-release/).

**SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Amazon EKS**

Rilis ini mencakup pembaruan berikut:

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]
+ **Amazon Linux 2 sekarang tidak digunakan lagi. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023**
+ NVIDIA SMI:
  + Versi driver NVIDIA: 570.172.08
  + Versi CUDA: 12.8
+ Paket:
  + Bahasa dan perpustakaan inti:
    + GCC: 11.5.0-5.amzn2023.0.5
    + GCC 14:14.2.1-7.amzn2023.0.1
    + Jawa: 17.0.16\$18-1.amzn2023.1
    + Perl: 5.32.1-477.amzn2023.0.7
    + Python: 3.9.23-1.amzn2023.0.3
    + Pergi: 3.2.0-37.amzn2023
    + Karat: 1.89.0-1.amzn2023.0.2
  + Perpustakaan Inti:
    + GliBC: 2.34-196.amzn2023.0.1
    + OpenSSL: 3.2.2-1.amzn2023.0.1
    + Lib: 1.2.11-33.amzn2023.0.5
    + XZ Utils: 5.2.5-9.amzn2023.0.2
    + Util-Linux: 2.37.4-1.amzn2023.0.4
  + Neuron:
    + aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
    + aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
  + EFA:
    + driver efa: 2.17.2-1.amzn2023
    + konfigurasi efa: 1.18-1.amzn2023
    + efa nv peermem: 1.2.2-1.amzn2023
    + profil efa: 1.7-1.amzn2023
  + kernel:
    + kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + pengembangan kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + header kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + alat kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + modul kernel ekstra: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + kernel livepatch: 1.0-0.amzn2023
  + Nvidia:
    + toolkit wadah nvidia: 1.17.8-1
    + basis toolkit wadah nvidia: 1.17.8-1
    + libnvidia-container: 1.17.8-1 (dengan alat)
    + manajer kain nvidia: 570.172.08-1
    + libnvidia-nscq: 570.172.08-1

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]
+ **Amazon Linux 2 sekarang tidak digunakan lagi. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023**
+ NVIDIA SMI:
  + Versi driver NVIDIA: 570.172.08
  + Versi CUDA: 12.8
+ Paket:
  + Bahasa dan perpustakaan inti:
    + GCC: 11.5.0-5.amzn2023.0.5
    + GCC 14:14.2.1-7.amzn2023.0.1
    + Jawa: 17.0.16\$18-1.amzn2023.1
    + Perl: 5.32.1-477.amzn2023.0.7
    + Python: 3.9.23-1.amzn2023.0.3
    + Pergi: 3.2.0-37.amzn2023
    + Karat: 1.89.0-1.amzn2023.0.2
  + Perpustakaan Inti:
    + GliBC: 2.34-196.amzn2023.0.1
    + OpenSSL: 3.2.2-1.amzn2023.0.1
    + Lib: 1.2.11-33.amzn2023.0.5
    + XZ Utils: 5.2.5-9.amzn2023.0.2
    + Util-Linux: 2.37.4-1.amzn2023.0.4
  + Neuron:
    + aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
    + aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
  + EFA:
    + driver efa: 2.17.2-1.amzn2023
    + konfigurasi efa: 1.18-1.amzn2023
    + efa nv peermem: 1.2.2-1.amzn2023
    + profil efa: 1.7-1.amzn2023
  + kernel:
    + kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + pengembangan kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + header kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + alat kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + modul kernel ekstra: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + kernel livepatch: 1.0-0.amzn2023
  + Nvidia:
    + toolkit wadah nvidia: 1.17.8-1
    + basis toolkit wadah nvidia: 1.17.8-1
    + libnvidia-container: 1.17.8-1 (dengan alat)
    + manajer kain nvidia: 570.172.08-1
    + libnvidia-nscq: 570.172.08-1

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+ **Amazon Linux 2 sekarang tidak digunakan lagi. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023**
+ NVIDIA SMI:
  + Versi driver NVIDIA: 570.172.08
  + Versi CUDA: 12.8
+ Paket:
  + Bahasa dan perpustakaan inti:
    + GCC: 11.5.0-5.amzn2023.0.5
    + GCC 14:14.2.1-7.amzn2023.0.1
    + Jawa: 17.0.16\$18-1.amzn2023.1
    + Perl: 5.32.1-477.amzn2023.0.7
    + Python: 3.9.23-1.amzn2023.0.3
    + Pergi: 3.2.0-37.amzn2023
    + Karat: 1.89.0-1.amzn2023.0.2
  + Perpustakaan Inti:
    + GliBC: 2.34-196.amzn2023.0.1
    + OpenSSL: 3.2.2-1.amzn2023.0.1
    + Lib: 1.2.11-33.amzn2023.0.5
    + XZ Utils: 5.2.5-9.amzn2023.0.2
    + Util-Linux: 2.37.4-1.amzn2023.0.4
  + Neuron:
    + aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
    + aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
  + EFA:
    + driver efa: 2.17.2-1.amzn2023
    + konfigurasi efa: 1.18-1.amzn2023
    + efa nv peermem: 1.2.2-1.amzn2023
    + profil efa: 1.7-1.amzn2023
  + kernel:
    + kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + pengembangan kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + header kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + alat kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + modul kernel ekstra: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + kernel livepatch: 1.0-0.amzn2023
  + Nvidia:
    + toolkit wadah nvidia: 1.17.8-1
    + basis toolkit wadah nvidia: 1.17.8-1
    + libnvidia-container: 1.17.8-1 (dengan alat)
    + manajer kain nvidia: 570.172.08-1
    + libnvidia-nscq: 570.172.08-1

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+ **Amazon Linux 2 sekarang tidak digunakan lagi. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023**
+ NVIDIA SMI:
  + Versi driver NVIDIA: 570.172.08
  + Versi CUDA: 12.8
+ Paket:
  + Bahasa dan perpustakaan inti:
    + GCC: 11.5.0-5.amzn2023.0.5
    + GCC 14:14.2.1-7.amzn2023.0.1
    + Jawa: 17.0.16\$18-1.amzn2023.1
    + Perl: 5.32.1-477.amzn2023.0.7
    + Python: 3.9.23-1.amzn2023.0.3
    + Pergi: 3.2.0-37.amzn2023
    + Karat: 1.89.0-1.amzn2023.0.2
  + Perpustakaan Inti:
    + GliBC: 2.34-196.amzn2023.0.1
    + OpenSSL: 3.2.2-1.amzn2023.0.1
    + Lib: 1.2.11-33.amzn2023.0.5
    + XZ Utils: 5.2.5-9.amzn2023.0.2
    + Util-Linux: 2.37.4-1.amzn2023.0.4
  + Neuron:
    + aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
    + aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
  + EFA:
    + driver efa: 2.17.2-1.amzn2023
    + konfigurasi efa: 1.18-1.amzn2023
    + efa nv peermem: 1.2.2-1.amzn2023
    + profil efa: 1.7-1.amzn2023
  + kernel:
    + kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + pengembangan kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + header kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + alat kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + modul kernel ekstra: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + kernel livepatch: 1.0-0.amzn2023
  + Nvidia:
    + toolkit wadah nvidia: 1.17.8-1
    + basis toolkit wadah nvidia: 1.17.8-1
    + libnvidia-container: 1.17.8-1 (dengan alat)
    + manajer kain nvidia: 570.172.08-1
    + libnvidia-nscq: 570.172.08-1

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+ **Amazon Linux 2 sekarang tidak digunakan lagi. Kubernetes AMI didasarkan pada. AL2023**
+ NVIDIA SMI:
  + Versi driver NVIDIA: 570.172.08
  + Versi CUDA: 12.8
+ Paket:
  + Bahasa dan perpustakaan inti:
    + GCC: 11.5.0-5.amzn2023.0.5
    + GCC 14:14.2.1-7.amzn2023.0.1
    + Jawa: 17.0.16\$18-1.amzn2023.1
    + Perl: 5.32.1-477.amzn2023.0.7
    + Python: 3.9.23-1.amzn2023.0.3
    + Pergi: 3.2.0-37.amzn2023
    + Karat: 1.89.0-1.amzn2023.0.2
  + Perpustakaan Inti:
    + GliBC: 2.34-196.amzn2023.0.1
    + OpenSSL: 3.2.2-1.amzn2023.0.1
    + Lib: 1.2.11-33.amzn2023.0.5
    + XZ Utils: 5.2.5-9.amzn2023.0.2
    + Util-Linux: 2.37.4-1.amzn2023.0.4
  + Neuron:
    + aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
    + aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
  + EFA:
    + driver efa: 2.17.2-1.amzn2023
    + konfigurasi efa: 1.18-1.amzn2023
    + efa nv peermem: 1.2.2-1.amzn2023
    + profil efa: 1.7-1.amzn2023
  + kernel:
    + kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + pengembangan kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + header kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + alat kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + modul kernel ekstra: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + kernel livepatch: 1.0-0.amzn2023
  + Nvidia:
    + toolkit wadah nvidia: 1.17.8-1
    + basis toolkit wadah nvidia: 1.17.8-1
    + libnvidia-container: 1.17.8-1 (dengan alat)
    + manajer kain nvidia: 570.172.08-1
    + libnvidia-nscq: 570.172.08-1

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]

Tabel berikut berisi informasi tentang komponen dalam rilis AMI ini dan versi yang sesuai.


| komponen | AL2023\$1x86 | AL2023\$1arm64 | 
| --- | --- | --- | 
| EKS | v1.33.4 | v1.33.4 | 
| amazon-ssm-agent | 3.3.2299.0-1.amzn2023 | 3.3.2299.0-1.amzn2023 | 
| aws-neuronx-dkms | 2.23.9.0-dkms | N/A | 
| containerd | 1.7.27-1.eks.amzn2023.0.4 | 1.7.27-1.eks.amzn2023.0.4 | 
| efa | 2.17.2-1.amzn2023 | 2.17.2-1.amzn2023 | 
| ena | 2.14.1g | 2.14.1g | 
| kernel | 6.12.40-64.114.amzn2023 | N/A | 
| kernel6.12 | N/A | 6.12.40-64.114.amzn2023 | 
| kmod-nvidia-latest-dkms | 570.172.08-1.amzn2023 | 570.172.08-1.el9 | 
| nvidia-container-toolkit | 1.17.8-1 | 1.17.8-1 | 
| runc | 1.2.6-1.amzn2023.0.1 | 1.2.6-1.amzn2023.0.1 | 

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 25 Agustus 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250825"></a>

**SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Amazon EKS**

Rilis ini mencakup pembaruan berikut:

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]

**NVIDIA SMI:**
+ Versi Driver Nvidia: 570.172.08
+ Versi CUDA: 12.8

**Paket Ditambahkan:**
+ kernel-livepatch-5.10.240-238.955.x86\$164 1.0-0.amzn2 amzn2ekstra-kernel-5.10

**Paket yang Diperbarui:**
+ gdk-pixbuf2.x86\$164:2.36.12-3.amzn2 → 2.36.12-3.amzn2.0.2
+ kernel.x86\$164:5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel devel.x86\$164:5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-headers.x86\$164:5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-tools.x86\$164:5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ libgs.x86\$164:9.54.0-9.amzn2.0.11 → 9.54.0-9.amzn2.0.12
+ microcode\$1ctl.x86\$164:2:2.1-47 .amzn2.4.24 → 2:2.1-47 .amzn2.4.25
+ pam.x86\$164:1.1.8-23.amzn2.0.2 → 1.1.8-23.amzn2.0.4

**Paket yang Dihapus:**
+ kernel-livepatch-5.10.239-236.958.x86\$164 1.0-0.amzn2 amzn2ekstra-kernel-5.10

**Repositori Berubah:**
+ libnvidia-container-tools.x86\$164: cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ libnvidia-container1.x86\$164: cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit.x86\$164: cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit-base.x86\$164: cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]

**NVIDIA SMI:**
+ Versi Driver Nvidia: 570.172.08
+ Versi CUDA: 12.8

**Paket Ditambahkan:**
+ kernel-livepatch-5.10.240-238.955.x86\$164 1.0-0.amzn2 amzn2ekstra-kernel-5.10

**Paket yang Diperbarui:**
+ gdk-pixbuf2.x86\$164:2.36.12-3.amzn2 → 2.36.12-3.amzn2.0.2
+ kernel.x86\$164:5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel devel.x86\$164:5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-headers.x86\$164:5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-tools.x86\$164:5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ libgs.x86\$164:9.54.0-9.amzn2.0.11 → 9.54.0-9.amzn2.0.12
+ microcode\$1ctl.x86\$164:2:2.1-47 .amzn2.4.24 → 2:2.1-47 .amzn2.4.25
+ pam.x86\$164:1.1.8-23.amzn2.0.2 → 1.1.8-23.amzn2.0.4

**Paket yang Dihapus:**
+ kernel-livepatch-5.10.239-236.958.x86\$164 1.0-0.amzn2 amzn2ekstra-kernel-5.10

**Repositori Berubah:**
+ libnvidia-container-tools.x86\$164: cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ libnvidia-container1.x86\$164: cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit.x86\$164: cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit-base.x86\$164: cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]

**NVIDIA SMI:**
+ Versi Driver Nvidia: 570.172.08
+ Versi CUDA: 12.8

**Paket Ditambahkan:**
+ kernel-livepatch-5.10.240-238.955.x86\$164 1.0-0.amzn2 amzn2ekstra-kernel-5.10

**Paket yang Diperbarui:**
+ aws-neuronx-dkms.noarch: 2.22.2.0-dkms → 2.23.9.0-dkms
+ efa.x86\$164:2.15.3-1.amzn2 → 2.17.2-1.amzn2
+ efa-nv-peermem.x86\$164:1.2.1-1.amzn2 → 1.2.2-1.amzn2
+ gdk-pixbuf2.x86\$164:2.36.12-3.amzn2 → 2.36.12-3.amzn2.0.2
+ ibacm.x86\$164:57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ infiniband-diags.x86\$164:57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ kernel.x86\$164:5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel devel.x86\$164:5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-headers.x86\$164:5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-tools.x86\$164:5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ libfabric-aws.x86\$164:2.1.0amzn3.0-1.amzn2 → 2.1.0amzn5.0-1.amzn2
+ libfabric-aws-devel.x86\$164:2.1.0amzn3.0-1.amzn2 → 2.1.0amzn5.0-1.amzn2
+ libgs.x86\$164:9.54.0-9.amzn2.0.11 → 9.54.0-9.amzn2.0.12
+ libibumad.x86\$164:57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libibverbs.x86\$164:57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libibverbs-core.x86\$164:57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libibverbs-utils.x86\$164:57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libnccl-ofi.x86\$164:1.15.0-1.amzn2 → 1.16.2-1.amzn2
+ librdmacm.x86\$164:57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ librdmacm-utils.x86\$164:57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ microcode\$1ctl.x86\$164:2:2.1-47 .amzn2.4.24 → 2:2.1-47 .amzn2.4.25
+ pam.x86\$164:1.1.8-23.amzn2.0.2 → 1.1.8-23.amzn2.0.4
+ rdma-core.x86\$164:57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ rdma-core-devel.x86\$164:57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2

**Paket yang Dihapus:**
+ kernel-livepatch-5.10.239-236.958.x86\$164 1.0-0.amzn2 amzn2ekstra-kernel-5.10

**Repositori Berubah:**
+ libnvidia-container-tools.x86\$164: cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ libnvidia-container1.x86\$164: cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit.x86\$164: cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit-base.x86\$164: cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]

**NVIDIA SMI:**
+ Versi Driver Nvidia: 570.172.08
+ Versi CUDA: 12.8

**Paket Ditambahkan:**
+ kernel-livepatch-5.10.240-238.955.x86\$164 1.0-0.amzn2 amzn2ekstra-kernel-5.10

**Paket yang Diperbarui:**
+ gdk-pixbuf2.x86\$164:2.36.12-3.amzn2 → 2.36.12-3.amzn2.0.2
+ kernel.x86\$164:5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel devel.x86\$164:5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-headers.x86\$164:5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-tools.x86\$164:5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ libgs.x86\$164:9.54.0-9.amzn2.0.11 → 9.54.0-9.amzn2.0.12
+ microcode\$1ctl.x86\$164:2:2.1-47 .amzn2.4.24 → 2:2.1-47 .amzn2.4.25
+ pam.x86\$164:1.1.8-23.amzn2.0.2 → 1.1.8-23.amzn2.0.4

**Paket yang Dihapus:**
+ kernel-livepatch-5.10.239-236.958.x86\$164 1.0-0.amzn2 amzn2ekstra-kernel-5.10

**Repositori Berubah:**
+ libnvidia-container-tools.x86\$164: cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ libnvidia-container1.x86\$164: cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit.x86\$164: cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit-base.x86\$164: cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]

**NVIDIA SMI:**
+ Versi Driver Nvidia: 570.172.08
+ Versi CUDA: 12.8

**Paket Ditambahkan:**
+ kernel-livepatch-5.10.240-238.955.x86\$164 1.0-0.amzn2 amzn2ekstra-kernel-5.10

**Paket yang Diperbarui:**
+ aws-neuronx-dkms.noarch: 2.22.2.0-dkms → 2.23.9.0-dkms
+ efa.x86\$164:2.15.3-1.amzn2 → 2.17.2-1.amzn2
+ efa-nv-peermem.x86\$164:1.2.1-1.amzn2 → 1.2.2-1.amzn2
+ gdk-pixbuf2.x86\$164:2.36.12-3.amzn2 → 2.36.12-3.amzn2.0.2
+ ibacm.x86\$164:57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ infiniband-diags.x86\$164:57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ kernel.x86\$164:5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel devel.x86\$164:5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-headers.x86\$164:5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-tools.x86\$164:5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ libfabric-aws.x86\$164:2.1.0amzn3.0-1.amzn2 → 2.1.0amzn5.0-1.amzn2
+ libfabric-aws-devel.x86\$164:2.1.0amzn3.0-1.amzn2 → 2.1.0amzn5.0-1.amzn2
+ libgs.x86\$164:9.54.0-9.amzn2.0.11 → 9.54.0-9.amzn2.0.12
+ libibumad.x86\$164:57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libibverbs.x86\$164:57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libibverbs-core.x86\$164:57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libibverbs-utils.x86\$164:57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libnccl-ofi.x86\$164:1.15.0-1.amzn2 → 1.16.2-1.amzn2
+ librdmacm.x86\$164:57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ librdmacm-utils.x86\$164:57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ microcode\$1ctl.x86\$164:2:2.1-47 .amzn2.4.24 → 2:2.1-47 .amzn2.4.25
+ pam.x86\$164:1.1.8-23.amzn2.0.2 → 1.1.8-23.amzn2.0.4
+ rdma-core.x86\$164:57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ rdma-core-devel.x86\$164:57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2

**Paket yang Dihapus:**
+ kernel-livepatch-5.10.239-236.958.x86\$164 1.0-0.amzn2 amzn2ekstra-kernel-5.10

**Repositori Berubah:**
+ libnvidia-container-tools.x86\$164: cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ libnvidia-container1.x86\$164: cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit.x86\$164: cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit-base.x86\$164: cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 12 Agustus 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250812"></a>

**AMI meliputi yang berikut:**
+  AWS Layanan yang Didukung: Amazon EC2
+ Sistem Operasi: Amazon Linux 2023
+ Arsitektur Komputasi: ARM64
+ Versi terbaru yang tersedia diinstal untuk paket-paket berikut:
  + Kernel Linux: 6.12
  + FSx Kilau
  + Docker
  + AWS CLI v2 di `/usr/bin/aws`
  + NVIDIA DCGM
  + Toolkit wadah Nvidia:
    + Perintah versi: `nvidia-container-cli -V`
  + NVIDIA-Docker2:
    + Perintah versi: `nvidia-docker version`
  + NVIDIA-IMEX: v570.172.08-1
+ Pengemudi NVIDIA: 570.158.01
+ NVIDIA CUDA 12.4, 12,5, 12.6, 12.8 tumpukan:
  + Direktori instalasi CUDA, NCCL dan cudDN: `/usr/local/cuda-xx.x/`
    + Contoh:`/usr/local/cuda-12.8/`, `/usr/local/cuda-12.8/`
  + Versi NCCL yang dikompilasi:
    + Untuk direktori CUDA 12.4, dikompilasi NCCL Versi 2.22.3\$1 .4 CUDA12
    + Untuk direktori CUDA 12.5, dikompilasi NCCL Versi 2.22.3\$1 .5 CUDA12
    + Untuk direktori CUDA 12.6, dikompilasi NCCL Versi 2.24.3\$1 .6 CUDA12
    + Untuk direktori CUDA 12.8, dikompilasi NCCL Versi 2.27.5\$1 .8 CUDA12
  + CUDA standar: 12.8
    + PATH `/usr/local/cuda` menunjuk ke CUDA 12.8
    + Diperbarui di bawah env vars:
      + `LD_LIBRARY_PATH`untuk memiliki `/usr/local/cuda-12.8/lib:/usr/local/cuda-12.8/lib64:/usr/local/cuda-12.8:/usr/local/cuda-12.8/targets/sbsa-linux/lib:/usr/local/cuda-12.8/nvvm/lib64:/usr/local/cuda-12.8/extras/CUPTI/lib64`
      + `PATH`untuk memiliki `/usr/local/cuda-12.8/bin/:/usr/local/cuda-12.8/include/`
      + Untuk versi CUDA yang berbeda, harap perbarui `LD_LIBRARY_PATH` sesuai.
+ Pemasang EFA: 1.42.0
+ Nvidia GDRCopy: 2.5.1
+ AWS Plugin OFI NCCL dilengkapi dengan installer EFA
  + Jalur `/opt/amazon/ofi-nccl/lib` dan `/opt/amazon/ofi-nccl/efa` ditambahkan ke`LD_LIBRARY_PATH`.
+ AWS CLI v2 di `/usr/local/bin/aws`
+ Jenis volume EBS: gp3
+ Python: `/usr/bin/python3.9`

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 6 Agustus 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250806"></a>

**SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Amazon EKS**

 AMIs Termasuk pembaruan berikut:

------
#### [ K8s v1.28 ]
+ **Paket neuron:**
  + **aws-neuronx-collectives: 2.27.34.0\$1ec8cd5e8b-1**
  + **aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms**
  + **aws-neuronx-runtime-lib: 2.27.23.0\$18deec4dbf-1**
  + **aws-neuronx-k8-plugin: 2.27.7.0-1**
  + **aws-neuronx-k8-penjadwal**: 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1**

------
#### [ K8s v1.29 ]
+ **Paket neuron:**
  + **aws-neuronx-collectives: 2.27.34.0\$1ec8cd5e8b-1**
  + **aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms**
  + **aws-neuronx-runtime-lib: 2.27.23.0\$18deec4dbf-1**
  + **aws-neuronx-k8-plugin: 2.27.7.0-1**
  + **aws-neuronx-k8-penjadwal**: 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1**

------
#### [ K8s v1.30 ]
+ **Paket neuron:**
  + **aws-neuronx-collectives: 2.27.34.0\$1ec8cd5e8b-1**
  + **aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms**
  + **aws-neuronx-runtime-lib: 2.27.23.0\$18deec4dbf-1**
  + **aws-neuronx-k8-plugin: 2.27.7.0-1**
  + **aws-neuronx-k8-penjadwal**: 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1**

------
#### [ K8s v1.31 ]
+ **Paket neuron:**
  + **aws-neuronx-collectives: 2.27.34.0\$1ec8cd5e8b-1**
  + **aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms**
  + **aws-neuronx-runtime-lib: 2.27.23.0\$18deec4dbf-1**
  + **aws-neuronx-k8-plugin: 2.27.7.0-1**
  + **aws-neuronx-k8-penjadwal**: 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1**

------
#### [ K8s v1.32 ]
+ **Paket neuron:**
  + **aws-neuronx-collectives: 2.27.34.0\$1ec8cd5e8b-1**
  + **aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms**
  + **aws-neuronx-runtime-lib: 2.27.23.0\$18deec4dbf-1**
  + **aws-neuronx-k8-plugin: 2.27.7.0-1**
  + **aws-neuronx-k8-penjadwal**: 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1**

------

**penting**  
Basis Pembelajaran Mendalam OSS Driver Nvidia AMI (Amazon Linux 2) Versi 70.3
Driver Nvidia Proprietary Basis Pembelajaran Mendalam AMI (Amazon Linux 2) Versi 68.4
Dukungan CUDA 12.8 terbaru
Driver Nvidia yang ditingkatkan menjadi dari 570.158.01 ke 570.172.08 untuk memperbaiki kehadiran CVE di Buletin Keamanan Nvidia untuk bulan Juli

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 31 Juli 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250731"></a>

Amazon SageMaker HyperPod sekarang mendukung AMI baru untuk cluster Amazon EKS yang memperbarui sistem operasi dasar ke Amazon Linux 2023. Rilis ini menyediakan beberapa perbaikan dari Amazon Linux 2 (AL2). HyperPod rilis baru AMIs secara teratur, dan kami menyarankan Anda menjalankan semua HyperPod cluster Anda pada versi terbaru dan paling aman AMIs untuk mengatasi kerentanan dan menghapus perangkat lunak dan pustaka yang sudah ketinggalan zaman.

### Peningkatan kunci
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250731-specs"></a>
+ **Sistem Operasi**: Amazon Linux 2023 (diperbarui dari Amazon Linux 2, atau AL2)
+ **Package Manager**: DNF adalah alat manajemen paket default, menggantikan YUM yang digunakan di AL2
+ **Layanan Jaringan**: `systemd-networkd` mengelola antarmuka jaringan, menggantikan ISC `dhclient` yang digunakan AL2
+ **Linux Kernel**: Versi 6.1, diperbarui dari kernel yang digunakan AL2
+ **Glibc**: Versi 2.34, diperbarui dari versi di AL2
+ **GCC**: Versi 11.5.0, diperbarui dari versi di AL2
+ **NFS**: Versi 1:2.6 .1, diperbarui dari versi 1:1.3 .4 di AL2
+ **Driver NVIDIA**: Versi 570.172.08, versi driver yang lebih baru
+ **Python**: Versi 3.9, menggantikan Python 2.7 yang digunakan AL2
+ **NVME**: Versi 1.11.1, versi driver yang lebih baru NVMe 

### Sebelum Anda meng-upgrade
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250731-prereqs"></a>

Ada beberapa hal penting yang perlu diketahui sebelum melakukan upgrade. Dengan AL2023, beberapa paket telah ditambahkan, ditingkatkan atau dihapus dibandingkan AL2 dengan. Kami sangat menyarankan Anda menguji aplikasi Anda AL2023 sebelum meningkatkan cluster Anda. Untuk daftar lengkap semua perubahan paket AL2023, lihat [Perubahan paket di Amazon Linux 2023](https://docs.aws.amazon.com/linux/al2023/release-notes/compare-packages.html).

Berikut ini adalah beberapa perubahan signifikan antara AL2 dan AL2023:
+ **Python 3.10**: Pembaruan yang paling signifikan, selain dari sistem operasi, adalah upgrade versi Python. Setelah memutakhirkan, cluster memiliki Python 3.10 sebagai default. Meskipun beberapa beban kerja pelatihan terdistribusi Python 3.8 mungkin kompatibel dengan Python 3.10, kami sangat menyarankan Anda menguji beban kerja spesifik Anda secara terpisah. Jika migrasi ke Python 3.10 terbukti menantang tetapi Anda masih ingin meningkatkan cluster Anda untuk fitur baru lainnya, Anda dapat menginstal versi Python yang lebih lama dengan menggunakan perintah `yum install python-xx.x` dengan skrip siklus [hidup](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-lifecycle-best-practices-slurm.html) sebelum menjalankan beban kerja apa pun. Pastikan Anda menguji skrip siklus hidup yang ada dan kode aplikasi untuk kompatibilitas.
+ **Penegakan runtime NVIDIA**: AL2023 secara ketat memberlakukan persyaratan runtime kontainer NVIDIA, menyebabkan kontainer dengan variabel lingkungan NVIDIA yang dikodekan keras (seperti`NVIDIA_VISIBLE_DEVICES: "all"`) gagal pada node khusus CPU (sedangkan AL2 mengabaikan pengaturan ini saat tidak ada driver GPU). Anda dapat mengganti penegakan hukum dengan menyetel `NVIDIA_VISIBLE_DEVICES: "void"` spesifikasi pod Anda atau dengan menggunakan gambar khusus CPU.
+ **cgroup v2**: AL2023 menampilkan generasi berikutnya dari hierarki grup kontrol terpadu (cgroup v2). cgroup v2 digunakan untuk runtime kontainer dan juga digunakan oleh. `systemd` Meskipun AL2023 masih menyertakan kode yang dapat membuat sistem berjalan menggunakan cgroup v1, ini bukan konfigurasi yang disarankan.
+ **Amazon VPC CNI dan `eksctl` versi: AL2023 juga mengharuskan versi** Amazon VPC CNI Anda menjadi 1.16.2 atau lebih tinggi dan versi Anda menjadi 0.176.0 atau lebih tinggi. `eksctl`
+ **EFA aktif FSx untuk Lustre**: Anda sekarang dapat menggunakan EFA FSx untuk Lustre, yang memungkinkan Anda mencapai kinerja aplikasi yang sebanding dengan cluster lokal AI/ML atau HPC (komputasi kinerja tinggi), sambil memanfaatkan skalabilitas, fleksibilitas, dan elastisitas komputasi awan.

Selain itu, peningkatan ke AL2023 memerlukan versi `1.0.643.0_1.0.192.0` minimum Agen Pemantau Kesehatan. Selesaikan prosedur berikut untuk memperbarui Agen Pemantau Kesehatan:

1. Jika Anda menggunakan skrip HyperPod siklus hidup dari GitHub repositori [awsome-distributed-training](https://github.com/aws-samples/awsome-distributed-training)), pastikan untuk menarik versi terbaru. Versi sebelumnya tidak kompatibel dengan AL2023. Skrip siklus hidup baru memastikan bahwa `containerd` menggunakan penyimpanan terpasang tambahan untuk menarik gambar kontainer. AL2023

1. Tarik versi terbaru dari repositori [HyperPod CLI git](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-cli/tree/main).

1. Perbarui dependensi dengan perintah berikut: `helm dependencies update helm_chart/HyperPodHelmChart`

1. Seperti yang disebutkan pada langkah 4 di [README HyperPodHelmChart](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-cli/tree/main/helm_chart#step-four-whenever-you-want-to-upgrade-the-installation-of-helm-charts), jalankan perintah berikut untuk memutakhirkan versi dependensi yang berjalan di cluster: `helm upgrade dependencies helm_chart/HyperPodHelmChart -namespace kube-system`

### Beban kerja yang telah diuji pada klaster EKS yang ditingkatkan
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250731-tested"></a>

Berikut ini adalah beberapa kasus penggunaan di mana upgrade telah diuji:
+ **Kompatibilitas mundur**: Pekerjaan pelatihan terdistribusi populer yang melibatkan PyTorch harus kompatibel ke belakang pada AMI baru. Namun, karena beban kerja Anda mungkin bergantung pada pustaka Python atau Linux tertentu, sebaiknya uji coba terlebih dahulu pada skala atau subset node yang lebih kecil sebelum memutakhirkan cluster Anda yang lebih besar.
+ **Pengujian akselerator**: Pekerjaan di berbagai jenis instans, menggunakan akselerator NVIDIA (untuk keluarga instans P dan G) dan akselerator AWS Neuron (untuk instance Trn) telah diuji.

### Cara meningkatkan AMI dan beban kerja terkait
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250731-upgrade"></a>

Anda dapat meningkatkan ke AMI baru menggunakan salah satu metode berikut:
+ Gunakan API [create-cluster](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateCluster.html) untuk membuat cluster baru dengan AMI terbaru.
+ Gunakan [update-cluster-software](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateClusterSoftware.html)API untuk memutakhirkan klaster yang ada. Perhatikan bahwa opsi ini menjalankan kembali skrip siklus hidup apa pun.

Cluster tidak tersedia selama proses pembaruan. Kami merekomendasikan perencanaan untuk downtime ini dan memulai kembali beban kerja pelatihan dari pos pemeriksaan yang ada setelah upgrade selesai. Sebagai praktik terbaik, kami menyarankan Anda melakukan pengujian pada klaster yang lebih kecil sebelum meningkatkan klaster Anda yang lebih besar.

Jika perintah pembaruan gagal, pertama-tama identifikasi penyebab kegagalan. Untuk kegagalan skrip siklus hidup, lakukan koreksi yang diperlukan untuk skrip Anda dan coba lagi. Untuk masalah lain yang tidak dapat diselesaikan, hubungi [AWS Dukungan](https://aws.amazon.com/premiumsupport/).

### Pemecahan masalah
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250731-troubleshooting"></a>

Gunakan bagian berikut untuk membantu memecahkan masalah apa pun yang Anda temui saat memutakhirkan ke. AL2023

**Bagaimana cara memperbaiki kesalahan seperti `"nvml error: driver not loaded: unknown"` pada node cluster khusus CPU?**

Jika kontainer yang bekerja pada node CPU AL2 Amazon EKS sekarang gagal AL2023, image container Anda mungkin memiliki variabel lingkungan NVIDIA yang dikodekan dengan keras. Anda dapat memeriksa variabel lingkungan hard-code dengan perintah berikut:

```
docker inspect image:tag | grep -i nvidia
```

AL2023 secara ketat menegakkan persyaratan ini sedangkan AL2 lebih lunak pada node khusus CPU. Salah satu solusinya adalah mengganti AL2023 penegakan hukum dengan menyetel variabel lingkungan NVIDIA tertentu dalam spesifikasi pod Amazon EKS Anda, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut:

```
yaml
containers:
- name: your-container
image: your-image:tag
env:
- name: NVIDIA_VISIBLE_DEVICES
value: "void"
- name: NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES
value: ""
```

Alternatif lain adalah menggunakan gambar kontainer khusus CPU (seperti`pytorch/pytorch:latest-cpu`) atau membuat gambar khusus tanpa dependensi NVIDIA.

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 15 Juli 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250715"></a>

**SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Amazon EKS**

 AMIs Termasuk pembaruan berikut:

------
#### [ K8s v1.28 ]
+ **Driver NVIDIA terbaru: 550.163.01**
+ **CUDA standar: 12.4**
+ **Pemasang EFA: 1.38.0**
+ **Paket neuron:**
  + **aws-neuronx-dkms.noarch**: 2.22.2.0-dkms
  + **aws-neuronx-oci-hook.x86\$164**: 2.4.4.0-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.18.3.0-1
  + **aws-neuron-dkms.noarch**: 2.3.26.0-dkms
  + **aws-neuron-k8-plugin.x86\$164**: 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-k8-scheduler.x86\$164**: 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-runtime.x86\$164**: 1.6.24.0-1
  + **aws-neuron-runtime-base.x86\$164**: 1.6.21.0-1
  + **aws-neuron-tools.x86\$164**: 2.1.4.0-1
  + **aws-neuronx-collectives.x86\$164**: 2.26.43.0\$147cc904ea-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\$164**: 0.2.3.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\$164:0.16.2.0-1**
  + **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\$164**: 0.16.1.0\$10a6506a47-1
  + **aws-neuronx-k8-plugin.x86\$164**: 2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\$164**: 2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-runtime-lib.x86\$164**: 2.26.42.0\$12ff3b5c7d-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.24.54.0-1
  + **tensorflow-model-server-neuron.x86\$164**: 2.8.0.2.3.0.0-0
  + **tensorflow-model-server-neuronx.x86\$164**: 2.10.1.2.12.2.0-0

------
#### [ K8s v1.29 ]
+ **Versi Driver Nvidia: 550.163.01**
+ **Versi CUDA: 12.4**
+ **Pemasang EFA: 1.38.0**
+ **Paket neuron:**
  + **aws-neuronx-dkms.noarch**: 2.22.2.0-dkms
  + **aws-neuronx-oci-hook.x86\$164**: 2.4.4.0-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.18.3.0-1
  + **aws-neuron-dkms.noarch**: 2.3.26.0-dkms
  + **aws-neuron-k8-plugin.x86\$164**: 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-k8-scheduler.x86\$164**: 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-runtime.x86\$164**: 1.6.24.0-1
  + **aws-neuron-runtime-base.x86\$164**: 1.6.21.0-1
  + **aws-neuron-tools.x86\$164**: 2.1.4.0-1
  + **aws-neuronx-collectives.x86\$164**: 2.26.43.0\$147cc904ea-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\$164**: 0.2.3.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\$164:0.16.2.0-1**
  + **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\$164**: 0.16.1.0\$10a6506a47-1
  + **aws-neuronx-k8-plugin.x86\$164**: 2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\$164**: 2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-runtime-lib.x86\$164**: 2.26.42.0\$12ff3b5c7d-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.24.54.0-1
  + **tensorflow-model-server-neuron.x86\$164**: 2.8.0.2.3.0.0-0
  + **tensorflow-model-server-neuronx.x86\$164**: 2.10.1.2.12.2.0-0

------
#### [ K8s v1.30 ]
+ **Versi Driver Nvidia: 550.163.01**
+ **Versi CUDA: 12.4**
+ **Versi penginstal EFA**: 1.38.0
+ **Paket neuron:**
  + **aws-neuronx-dkms.noarch**: 2.22.2.0-dkms
  + **aws-neuronx-oci-hook.x86\$164**: 2.4.4.0-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.18.3.0-1
  + **aws-neuron-dkms.noarch**: 2.3.26.0-dkms
  + **aws-neuron-k8-plugin.x86\$164**: 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-k8-scheduler.x86\$164**: 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-runtime.x86\$164**: 1.6.24.0-1
  + **aws-neuron-runtime-base.x86\$164**: 1.6.21.0-1
  + **aws-neuron-tools.x86\$164**: 2.1.4.0-1
  + **aws-neuronx-collectives.x86\$164**: 2.26.43.0\$147cc904ea-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\$164**: 0.2.3.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\$164:0.16.2.0-1**
  + **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\$164**: 0.16.1.0\$10a6506a47-1
  + **aws-neuronx-k8-plugin.x86\$164**: 2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\$164**: 2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-runtime-lib.x86\$164**: 2.26.42.0\$12ff3b5c7d-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.24.54.0-1
  + **tensorflow-model-server-neuron.x86\$164**: 2.8.0.2.3.0.0-0
  + **tensorflow-model-server-neuronx.x86\$164**: 2.10.1.2.12.2.0-0

------
#### [ K8s v1.31 ]
+ **Versi Driver Nvidia: 550.163.01**
+ **Versi CUDA: 12.4**
+ **Versi penginstal EFA**: 1.38.0
+ **Paket neuron:**
  + **aws-neuronx-dkms.noarch**: 2.22.2.0-dkms
  + **aws-neuronx-oci-hook.x86\$164**: 2.4.4.0-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.18.3.0-1
  + **aws-neuron-dkms.noarch**: 2.3.26.0-dkms
  + **aws-neuron-k8-plugin.x86\$164**: 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-k8-scheduler.x86\$164**: 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-runtime.x86\$164**: 1.6.24.0-1
  + **aws-neuron-runtime-base.x86\$164**: 1.6.21.0-1
  + **aws-neuron-tools.x86\$164**: 2.1.4.0-1
  + **aws-neuronx-collectives.x86\$164**: 2.26.43.0\$147cc904ea-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\$164**: 0.2.3.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\$164:0.16.2.0-1**
  + **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\$164**: 0.16.1.0\$10a6506a47-1
  + **aws-neuronx-k8-plugin.x86\$164**: 2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\$164**: 2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-runtime-lib.x86\$164**: 2.26.42.0\$12ff3b5c7d-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.24.54.0-1
  + **tensorflow-model-server-neuron.x86\$164**: 2.8.0.2.3.0.0-0
  + **tensorflow-model-server-neuronx.x86\$164**: 2.10.1.2.12.2.0-0

------
#### [ K8s v1.32 ]
+ **Versi Driver Nvidia: 550.163.01**
+ **Versi CUDA: 12.4**
+ **Versi penginstal EFA**: 1.38.0
+ **Paket neuron:**
  + **aws-neuronx-dkms.noarch**: 2.22.2.0-dkms
  + **aws-neuronx-oci-hook.x86\$164**: 2.4.4.0-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.18.3.0-1
  + **aws-neuron-dkms.noarch**: 2.3.26.0-dkms
  + **aws-neuron-k8-plugin.x86\$164**: 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-k8-scheduler.x86\$164**: 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-runtime.x86\$164**: 1.6.24.0-1
  + **aws-neuron-runtime-base.x86\$164**: 1.6.21.0-1
  + **aws-neuron-tools.x86\$164**: 2.1.4.0-1
  + **aws-neuronx-collectives.x86\$164**: 2.26.43.0\$147cc904ea-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\$164**: 0.2.3.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\$164:0.16.2.0-1**
  + **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\$164**: 0.16.1.0\$10a6506a47-1
  + **aws-neuronx-k8-plugin.x86\$164**: 2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\$164**: 2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-runtime-lib.x86\$164**: 2.26.42.0\$12ff3b5c7d-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.24.54.0-1
  + **tensorflow-model-server-neuron.x86\$164**: 2.8.0.2.3.0.0-0
  + **tensorflow-model-server-neuronx.x86\$164**: 2.10.1.2.12.2.0-0

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 09 Juni 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250609"></a>

**SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Amazon EKS**

------
#### [ Neuron SDK Updates ]
+ **aws-neuronx-dkms.noarch:** 2.21.37.0 (dari 2.20.74.0)

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 22 Mei 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250522"></a>

**Pembaruan umum AMI**

**SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Amazon EKS**

------
#### [ Deep Learning Base AMI AL2 ]
+ **Driver NVIDIA terbaru: 550.163.01**
+ **Pembaruan CUDA Stack:**
  + **CUDA standar: 12.1**
  + **Versi NCCL**: 2.22.3
+ **Pemasang EFA: 1.38.0**
+ **AWS NCCL**: 1.13.2
+ **Kernel Linux:** 5.10
+ **GDRCopy:** 2.4

**penting**  
**Pembaruan NVIDIA Container Toolkit 1.17.4:** Pemasangan pustaka compat CUDA sekarang dinonaktifkan
**Pembaruan EFA dari 1,37 hingga 1,38:**  
AWS Plugin OFI NCCL sekarang terletak di/-nccl opt/amazon/ofi
Lokasi sebelumnya /opt//aws-ofi-nccltidak digunakan lagi

------
#### [ Neuron SDK Updates ]
+ **aws-neuronx-dkms.noarch:** 2.20.74.0 (dari 2.20.28.0)
+ **aws-neuronx-collectives.x86\$164:2.25.65.0\$19858ac9a1-1 (dari 2.24.59.0\$1838c7fc8b-1**)
+ **aws-neuronx-runtime-lib.x86\$164:2.25.57.0\$1166c7a468-1 (dari 2.24.53.0\$1f239092cc-1**)
+ **aws-neuronx-tools.x86\$164:2.23.9.0 (dari 2.22.61.0**)
+ **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\$164**: 0.15.12.0 (dari 0.14.12.0)
+ **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\$164:0.15.1.0\$15d31b6a3f (dari 0.14.6.0\$1241eb69f4**)
+ **aws-neuronx-k8-plugin.x86\$164**: 2.25.24.0 (dari 2.24.23.0)
+ **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\$164**: 2.25.24.0 (dari 2.24.23.0)

**Catatan Support:**
+ Komponen AMI termasuk versi CUDA dapat dihapus atau diubah berdasarkan kebijakan dukungan kerangka kerja
+ Versi kernel disematkan untuk kompatibilitas. Pengguna harus menghindari pembaruan kecuali diperlukan untuk patch keamanan
+ Untuk instans EC2 dengan beberapa kartu jaringan, silakan merujuk ke panduan konfigurasi EFA untuk pengaturan yang tepat

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 07 Mei 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250507"></a>

------
#### [ Installed the latest version of AWS Neuron SDK ]
+ **tensorflow-model-server-neuron.x86\$164** 2.8.0.2.3.0.0-0 neuron

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 28 April 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250428"></a>

**Perbaikan untuk K8**
+ Driver NVIDIA yang ditingkatkan dari versi 550.144.03 ke 550.163.01. Peningkatan ini untuk mengatasi Kerentanan dan Eksposur Umum (CVEs) yang ada di [Buletin Keamanan Tampilan GPU NVIDIA](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5630) untuk April 2025.

**SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Amazon EKS**

------
#### [ Installed the latest version of AWS Neuron SDK ]
+ **aws-neuronx-dkms.noarch**: 2.20.28.0-dkms
+ **aws-neuronx-oci-hook.x86\$164**: 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.18.3.0-1
+ **aws-neuron-dkms.noarch**: 2.3.26.0-dkms
+ **aws-neuron-k8-plugin.x86\$164**: 1.9.3.0-1
+ **aws-neuron-k8-scheduler.x86\$164**: 1.9.3.0-1
+ **aws-neuron-runtime.x86\$164**: 1.6.24.0-1
+ **aws-neuron-runtime-base.x86\$164**: 1.6.21.0-1
+ **aws-neuron-tools.x86\$164**: 2.1.4.0-1
+ **aws-neuronx-collectives.x86\$164:2.24.59.0\$1838c7fc8b-1**
+ **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\$164**: 0.2.3.0-1
+ **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\$164:0.14.12.0-1**
+ **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\$164:0.14.6.0\$1241eb69f4-1**
+ **aws-neuronx-k8-plugin.x86\$164**: 2.24.23.0-1
+ **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\$164**: 2.24.23.0-1
+ **aws-neuronx-runtime-lib.x86\$164**: 2.24.53.0\$1f239092cc-1
+ **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.22.61.0-1
+ **tensorflow-model-server-neuronx.x86\$164**: 2.10.1.2.12.2.0-0

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 18 April 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250418"></a>

**Pembaruan umum AMI**
+  SageMaker HyperPod AMI baru untuk Amazon EKS 1.32.1.

**SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Amazon EKS**

 AMIs Ini termasuk yang berikut:

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.32.1 ]
+ **Komponen Amazon EKS**
  + Versi Kubernetes: 1.32.1
  + Versi Containerd: 1.7.27
  + Versi Runc: 1.1.14
  + AWS Autentikator IAM: 0.6.29
+ **Agen SSM Amazon:** 3.3.1611.0 
+ **Kernel Linux:** 5.10.235
+ **Pengemudi OSS Nvidia:** 550.163.01
+ **NVIDIA CUDA: 12.4**
+ **Pemasang EFA: 1.38.0**
+ **GDRCopy:** 2.4.1-1
+ **Toolkit wadah Nvidia: 1.17.6**
+ **AWS NCCL**: 1.13.2
+ **aws-neuronx-tools: 2.18.3.0**
+ **aws-neuronx-runtime-lib: 2.24.53.0**
+ **aws-neuronx-oci-hook:** 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.20.28.0**
+ **aws-neuronx-collectives: 2.24.59.0**

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 18 Februari 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250218"></a>

**Perbaikan untuk K8**
+ Toolkit kontainer Nvidia yang ditingkatkan dari versi 1.17.3 ke versi 1.17.4.
+ Memperbaiki masalah di mana pelanggan tidak dapat terhubung ke node setelah reboot.
+ Versi Elastic Fabric Adapter (EFA) yang ditingkatkan dari 1.37.0 ke 1.38.0.
+ EFA sekarang menyertakan plugin AWS OFI NCCL, yang terletak di `/opt/amazon/ofi-nccl` direktori alih-alih jalur asli. `/opt/aws-ofi-nccl/` Jika Anda perlu memperbarui variabel `LD_LIBRARY_PATH` lingkungan Anda, pastikan untuk memodifikasi jalur untuk menunjuk ke `/opt/amazon/ofi-nccl` lokasi baru untuk plugin OFI NCCL.
+ Menghapus paket emacs dari ini DLAMIs. Anda dapat menginstal emacs dari GNU emac.

**SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Amazon EKS**

------
#### [ Installed the latest version of neuron SDK ]
+ **aws-neuronx-dkms.noarch:** 2.19.64.0-dkms @neuron
+ **aws-neuronx-oci-hook.x86\$164**: 2.4.4.0-1 @neuron
+ **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.18.3.0-1 @neuron
+ **aws-neuronx-collectives.x86\$164:2.23.135.0\$13e70920f2-1** neuron
+ **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\$164**: 0.2.3.0-1 neuron
+ **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\$164**
+ **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\$164:0.13.2.0\$194ba34927-1 neuron**
+ **aws-neuronx-k8-plugin.x86\$164**: 2.23.45.0-1 neuron
+ **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\$164**: 2.23.45.0-1 neuron
+ **aws-neuronx-runtime-lib.x86\$164:2.23.112.0\$19b5179492-1 neuron**
+ **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.20.204.0-1 neuron
+ **tensorflow-model-server-neuronx.x86\$164**

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 22 Januari 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250122"></a>

**Pembaruan umum AMI**
+  SageMaker HyperPod AMI baru untuk Amazon EKS 1.31.2.

**SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Amazon EKS**

 AMIs Ini termasuk yang berikut:

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.31 ]
+ **Komponen Amazon EKS**
  + Versi Kubernetes: 1.31.2
  + Versi Containerd: 1.7.23
  + Versi Runc: 1.1.14
  + AWS Autentikator IAM: 0.6.26
+ **Agen SSM Amazon:** 3.3.987
+ **Kernel Linux:** 5.10.230
+ **Pengemudi OSS Nvidia:** 550.127.05
+ **NVIDIA CUDA: 12.4**
+ **Pemasang EFA: 1.37.0**
+ **GDRCopy:** 2.4.1-1
+ **Toolkit wadah Nvidia: 1.17.3**
+ **AWS NCCL**: 1.13.0
+ **aws-neuronx-tools: 2.18.3**
+ **aws-neuronx-runtime-lib: 2.23.112.0**
+ **aws-neuronx-oci-hook:** 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.18.20.0**
+ **aws-neuronx-collectives: 2.23.133.0**

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 21 Desember 2024
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20241221"></a>

**SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Amazon EKS**

 AMIs Ini termasuk yang berikut:

------
#### [ K8s v1.28 ]
+ **Komponen Amazon EKS**
  + Versi Kubernetes: 1.28.15
  + Versi Containerd: 1.7.23
  + Versi Runc: 1.1.14
  + AWS Autentikator IAM: 0.6.26
+ **Agen SSM Amazon:** 3.3.987
+ **Kernel Linux:** 5.10.228
+ **Driver OSS NVIDIA:** 550.127.05
+ **NVIDIA CUDA: 12.4**
+ **Pemasang EFA: 1.37.0**
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **Toolkit wadah NVIDIA: 1.17.3**
+ **AWS NCCL**: 1.13.0
+ **aws-neuronx-tools: 2.18.3.0-1**
+ **aws-neuronx-runtime-lib: 2.23.112.0**
+ **aws-neuronx-oci-hook:** 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.18.20.0**
+ **aws-neuronx-collectives: 2.23.135.0**

------
#### [ K8s v1.29 ]
+ **Komponen Amazon EKS**
  + Versi Kubernetes: 1.29.10
  + Versi Containerd: 1.7.23
  + Versi Runc: 1.1.14
  + AWS Autentikator IAM: 0.6.26
+ **Agen SSM Amazon:** 3.3.987
+ **Kernel Linux: 5.15.0**
+ **Pengemudi OSS Nvidia:** 550.127.05
+ **NVIDIA CUDA: 12.4**
+ **Pemasang EFA: 1.37.0**
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **Toolkit wadah Nvidia: 1.17.3**
+ **AWS NCCL**: 1.13.0
+ **aws-neuronx-tools: 2.18.3.0-1**
+ **aws-neuronx-runtime-lib: 2.23.112.0**
+ **aws-neuronx-oci-hook:** 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.18.20.0**
+ **aws-neuronx-collectives: 2.23.135.0**

------
#### [ K8s v1.30 ]
+ **Komponen Amazon EKS**
  + Versi Kubernetes: 1.30.6
  + Versi Containerd: 1.7.23
  + Versi Runc: 1.1.14
  + AWS Autentikator IAM: 0.6.26
+ **Agen SSM Amazon:** 3.3.987.0
+ **Kernel Linux:** 5.10.228
+ **Pengemudi OSS Nvidia:** 550.127.05
+ **NVIDIA CUDA: 12.4**
+ **Pemasang EFA: 1.37.0**
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **Toolkit wadah Nvidia: 1.17.3**
+ **AWS NCCL**: 1.13.0
+ **aws-neuronx-tools: 2.18.3.0-1**
+ **aws-neuronx-runtime-lib: 2.23.112.0**
+ **aws-neuronx-oci-hook:** 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.18.20.0**
+ **aws-neuronx-collectives: 2.23.135.0**

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 13 Desember 2024
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20241213"></a>

**SageMaker HyperPod DLAMI untuk peningkatan Amazon EKS**
+ Diperbarui Agen SSM ke versi`3.3.1311.0`.

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 24 November 2024
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20241124"></a>

**Pembaruan umum AMI**
+ Dirilis di Wilayah `MEL` (Melbourne).
+ Diperbarui DLAMI SageMaker HyperPod dasar ke versi berikut:
  + Kubernetes: 2024-11-01.

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 15 November 2024
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20241115"></a>

**SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Amazon EKS**

 AMIs Ini termasuk yang berikut:

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.28 ]
+ **Komponen Amazon EKS**
  + Versi Kubernetes: 1.28.15
  + Versi Containerd: 1.7.23
  + Versi Runc: 1.1.14
  + AWS Autentikator IAM: 0.6.26
+ **Agen SSM Amazon:** 3.3.987
+ **Kernel Linux:** 5.10.228
+ **Driver OSS NVIDIA:** 550.127.05
+ **NVIDIA CUDA: 12.4**
+ **Pemasang EFA: 1.34.0**
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **Toolkit wadah NVIDIA: 1.17.3**
+ **AWS NCCL**: 1.11.0
+ **aws-neuronx-tools: 2.18.3.0-1**
+ **aws-neuronx-runtime-lib: 2.22.19.0**
+ **aws-neuronx-oci-hook:** 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.18.20.0**
+ **aws-neuronx-collectives: 2.22.33.0**

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.29 ]
+ **Komponen Amazon EKS**
  + Versi Kubernetes: 1.29.10
  + Versi Containerd: 1.7.23
  + Versi Runc: 1.1.14
  + AWS Autentikator IAM: 0.6.26
+ **Agen SSM Amazon:** 3.3.987
+ **Kernel Linux:** 5.10.228
+ **Pengemudi OSS Nvidia:** 550.127.05
+ **NVIDIA CUDA: 12.4**
+ **Pemasang EFA: 1.34.0**
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **Toolkit wadah Nvidia: 1.17.3**
+ **AWS NCCL**: 1.11.0
+ **aws-neuronx-tools: 2.18.3.0-1**
+ **aws-neuronx-runtime-lib: 2.22.19.0**
+ **aws-neuronx-oci-hook:** 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.18.20.0**
+ **aws-neuronx-collectives: 2.22.33.0**

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.30 ]
+ **Komponen Amazon EKS**
  + Versi Kubernetes: 1.30.6
  + Versi Containerd: 1.7.23
  + Versi Runc: 1.1.14
  + AWS Autentikator IAM: 0.6.26
+ **Agen SSM Amazon:** 3.3.987
+ **Kernel Linux:** 5.10.228
+ **Pengemudi OSS Nvidia:** 550.127.05
+ **NVIDIA CUDA: 12.4**
+ **Pemasang EFA: 1.34.0**
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **Toolkit wadah Nvidia: 1.17.3**
+ **AWS NCCL**: 1.11.0
+ **aws-neuronx-tools: 2.18.3.0-1**
+ **aws-neuronx-runtime-lib: 2.22.19.0**
+ **aws-neuronx-oci-hook:** 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.18.20.0**
+ **aws-neuronx-collectives: 2.22.33.0**

------

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 11 November 2024
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20241111"></a>

**Pembaruan umum AMI**
+  SageMaker HyperPod DLAMI yang diperbarui dengan Amazon EKS versi 1.28.13, 1.29.8, 1.30.4.

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 21 Oktober 2024
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20241021"></a>

**Pembaruan umum AMI**
+ Diperbarui DLAMI SageMaker HyperPod dasar ke versi berikut:
  + Amazon EKS: 1.28.11, 1.29.6, 1.30.2.

## SageMaker HyperPod Rilis AMI untuk Amazon EKS: 10 September 2024
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20240910"></a>

**SageMaker HyperPod DLAMI untuk dukungan Amazon EKS**

 AMIs Ini termasuk yang berikut:

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.28 ]
+ **Komponen Amazon EKS**
  + Versi Kubernetes: 1.28.11
  + Versi Containerd: 1.7.20
  + Versi Runc: 1.1.11
  + AWS Autentikator IAM: 0.6.21
+ **Agen SSM Amazon:** 3.3.380
+ **Kernel Linux:** 5.10.223
+ **Pengemudi OSS NVIDIA:** 535.183.01
+ **NVIDIA CUDA: 12.2**
+ **Pemasang EFA: 1.32.0**
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **Toolkit wadah NVIDIA: 1.16.1**
+ **AWS NCCL**: 1.9.1
+ **aws-neuronx-tools: 2.18.3.0-1**
+ **aws-neuronx-runtime-lib: 2.21.41.0**
+ **aws-neuronx-oci-hook:** 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.17.17.0**
+ **aws-neuronx-collectives: 2.21.46.0**

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.29 ]
+ **Komponen Amazon EKS**
  + Versi Kubernetes: 1.29.6
  + Versi Containerd: 1.7.20
  + Versi Runc: 1.1.11
  + AWS Autentikator IAM: 0.6.21
+ **Agen SSM Amazon:** 3.3.380
+ **Kernel Linux:** 5.10.223
+ **Pengemudi OSS Nvidia:** 535.183.01
+ **NVIDIA CUDA: 12.2**
+ **Pemasang EFA: 1.32.0**
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **Toolkit wadah Nvidia: 1.16.1**
+ **AWS NCCL**: 1.9.1
+ **aws-neuronx-tools: 2.18.3.0-1**
+ **aws-neuronx-runtime-lib: 2.21.41.0**
+ **aws-neuronx-oci-hook:** 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.17.17.0**
+ **aws-neuronx-collectives: 2.21.46.0**

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.30 ]
+ **Komponen Amazon EKS**
  + Versi Kubernetes: 1.30.2
  + Versi Containerd: 1.7.20
  + Versi Runc: 1.1.11
  + AWS Autentikator IAM: 0.6.21
+ **Agen SSM Amazon:** 3.3.380
+ **Kernel Linux:** 5.10.223
+ **Pengemudi OSS Nvidia:** 535.183.01
+ **NVIDIA CUDA: 12.2**
+ **Pemasang EFA: 1.32.0**
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **Toolkit wadah Nvidia: 1.16.1**
+ **AWS NCCL**: 1.9.1
+ **aws-neuronx-tools: 2.18.3.0-1**
+ **aws-neuronx-runtime-lib: 2.21.41.0**
+ **aws-neuronx-oci-hook:** 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.17.17.0**
+ **aws-neuronx-collectives: 2.21.46.0**

------

# Rilis AMI publik
<a name="sagemaker-hyperpod-release-public-ami"></a>

Catatan rilis berikut melacak pembaruan terbaru untuk rilis AMI SageMaker HyperPod publik Amazon untuk orkestrasi Amazon EKS. Setiap catatan rilis menyertakan daftar paket yang telah diinstal sebelumnya atau dikonfigurasi sebelumnya dalam dukungan untuk SageMaker HyperPod DLAMIs Amazon EKS. Setiap DLAMI dibangun dan mendukung versi AL2023 Kubernetes tertentu. Untuk informasi tentang rilis SageMaker HyperPod fitur Amazon, lihat[Catatan SageMaker HyperPod rilis Amazon](sagemaker-hyperpod-release-notes.md).

Halaman ini diperbarui secara berkala untuk memberikan informasi manajemen siklus hidup AMI yang komprehensif termasuk kerentanan keamanan, pengumuman penghentian, dan rekomendasi penambalan. Sebagai bagian dari komitmen untuk menjaga keamanan dan up-to-date infrastruktur, SageMaker AI terus memantau semua HyperPod publik AMIs untuk kerentanan kritis menggunakan alur kerja pemindaian otomatis. Ketika masalah keamanan kritis diidentifikasi, secara sistematis AMIs tidak digunakan lagi dengan panduan migrasi yang sesuai. Pembaruan rutin mencakup status remediasi Common Vulnerabilites and Exposures (CVE), temuan kepatuhan, dan tindakan yang disarankan untuk memastikan bahwa Anda dapat mempertahankan HyperPod lingkungan yang aman sekaligus meminimalkan gangguan operasional selama transisi AMI.

## SageMaker HyperPod rilis AMI publik: 04 Agustus 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-public-ami-2025-08-04"></a>

Amazon SageMaker HyperPod sekarang mendukung publik baru AMIs untuk kluster Amazon EKS. AMIs Ini termasuk yang berikut:

------
#### [ K8s v1.32 ]

Nama AMI: HyperPod EKS 1.32 x86\$164 AMI Amazon Linux 2 2025080407
+ **Komponen Amazon EKS**
  + Versi Kubernetes: 1.32.3
  + Versi Containerd: 1.7.23
  + Versi Runc: 1.2.6
  + AWS Autentikator IAM: 0.6.29
+ **Agen SSM Amazon:** 3.3.2299.0
+ **Kernel Linux:** 5.10.238-234.956.amzn2.x86\$164
+ **Pengemudi OSS NVIDIA:** 550.163.01
+ **NVIDIA CUDA: 12.2**
+ **Pemasang EFA: 1.38.0**
+ **GDRCopy:** 2.4.1
+ **Toolkit wadah NVIDIA: 1.17.8**
+ **AWS OFI NCCL**: 1.13.0-aws
+ **Paket neuron:**
  + **aws-neuronx-dkms.noarch**: 2.22.2.0-dkms
  + **aws-neuronx-oci-hook.x86\$164**: 2.4.4.0-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.18.3.0-1
  + **aws-neuron-dkms.noarch**: 2.3.26.0-dkms
  + **aws-neuron-k8-plugin.x86\$164**: 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-k8-scheduler.x86\$164**: 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-runtime.x86\$164**: 1.6.24.0-1
  + **aws-neuron-runtime-base.x86\$164**: 1.6.21.0-1
  + **aws-neuron-tools.x86\$164**: 2.1.4.0-1
  + **aws-neuronx-collectives.x86\$164:2.27.34.0\$1ec8cd5e8b-1**
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\$164**: 0.2.3.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\$164**: 0.17.1.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\$164**: 0.17.0.0\$1aacc27699-1
  + **aws-neuronx-k8-plugin.x86\$164**: 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\$164**: 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-runtime-lib.x86\$164**: 2.27.23.0\$18deec4dbf-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.25.145.0-1
  + **tensorflow-model-server-neuron.x86\$164**: 2.8.0.2.3.0.0-0
  + **tensorflow-model-server-neuronx.x86\$164**: 2.10.1.2.12.2.0-0

------
#### [ K8s v1.30 ]

Nama AMI: HyperPod EKS 1.30 x86\$164 AMI Amazon Linux 2 2025080407
+ **Komponen Amazon EKS**
  + Versi Kubernetes: 1.30.11
  + Versi Containerd: 1.7. \$1
  + Versi Runc: 1.2.6
  + AWS Autentikator IAM: 0.6.28
+ **Agen SSM Amazon:** 3.3.2299.0
+ **Kernel Linux:** 5.10.238-234.956.amzn2.x86\$164
+ **Pengemudi OSS NVIDIA:** 550.163.01
+ **NVIDIA CUDA: 12.2**
+ **Pemasang EFA: 1.38.0**
+ **GDRCopy:** 2.4.1
+ **Toolkit wadah NVIDIA: 1.17.8**
+ **AWS OFI NCCL**: 1.13.0-aws
+ **Paket neuron:**
  + **aws-neuronx-dkms.noarch**: 2.22.2.0-dkms
  + **aws-neuronx-oci-hook.x86\$164**: 2.4.4.0-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.18.3.0-1
  + **aws-neuron-dkms.noarch**: 2.3.26.0-dkms
  + **aws-neuron-k8-plugin.x86\$164**: 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-k8-scheduler.x86\$164**: 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-runtime.x86\$164**: 1.6.24.0-1
  + **aws-neuron-runtime-base.x86\$164**: 1.6.21.0-1
  + **aws-neuron-tools.x86\$164**: 2.1.4.0-1
  + **aws-neuronx-collectives.x86\$164:2.27.34.0\$1ec8cd5e8b-1**
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\$164**: 0.2.3.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\$164**: 0.17.1.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\$164**: 0.17.0.0\$1aacc27699-1
  + **aws-neuronx-k8-plugin.x86\$164**: 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\$164**: 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-runtime-lib.x86\$164**: 2.27.23.0\$18deec4dbf-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.25.145.0-1
  + **tensorflow-model-server-neuron.x86\$164**: 2.8.0.2.3.0.0-0
  + **tensorflow-model-server-neuronx.x86\$164**: 2.10.1.2.12.2.0-0

------
#### [ K8s v1.31 ]

Nama AMI: HyperPod EKS 1.31 x86\$164 AMI Amazon Linux 2 2025080407
+ **Komponen Amazon EKS**
  + Versi Kubernetes: 1.31.7
  + Versi Containerd: 1.7. \$1
  + Versi Runc: 1.2.6
  + AWS Autentikator IAM: 0.6.28
+ **Agen SSM Amazon:** 3.3.2299.0
+ **Kernel Linux:** 5.10.238-234.956.amzn2.x86\$164
+ **Pengemudi OSS NVIDIA:** 550.163.01
+ **NVIDIA CUDA: 12.2**
+ **Pemasang EFA: 1.38.0**
+ **GDRCopy:** 2.4.1
+ **Toolkit wadah NVIDIA: 1.17.8**
+ **AWS OFI NCCL**: 1.13.0-aws
+ **Paket neuron:**
  + **aws-neuronx-dkms.noarch**: 2.22.2.0-dkms
  + **aws-neuronx-oci-hook.x86\$164**: 2.4.4.0-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.18.3.0-1
  + **aws-neuron-dkms.noarch**: 2.3.26.0-dkms
  + **aws-neuron-k8-plugin.x86\$164**: 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-k8-scheduler.x86\$164**: 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-runtime.x86\$164**: 1.6.24.0-1
  + **aws-neuron-runtime-base.x86\$164**: 1.6.21.0-1
  + **aws-neuron-tools.x86\$164**: 2.1.4.0-1
  + **aws-neuronx-collectives.x86\$164:2.27.34.0\$1ec8cd5e8b-1**
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\$164**: 0.2.3.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\$164**: 0.17.1.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\$164**: 0.17.0.0\$1aacc27699-1
  + **aws-neuronx-k8-plugin.x86\$164**: 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\$164**: 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-runtime-lib.x86\$164**: 2.27.23.0\$18deec4dbf-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.25.145.0-1
  + **tensorflow-model-server-neuron.x86\$164**: 2.8.0.2.3.0.0-0
  + **tensorflow-model-server-neuronx.x86\$164**: 2.10.1.2.12.2.0-0

------
#### [ K8s v1.29 ]

Nama AMI: HyperPod EKS 1.29 x86\$164 AMI Amazon Linux 2 2025080407
+ **Komponen Amazon EKS**
  + Versi Kubernetes: 1.29.15
  + Versi Containerd: 1.7. \$1
  + Versi Runc: 1.2.6
  + AWS Autentikator IAM: 0.6.28
+ **Agen SSM Amazon:** 3.3.2299.0
+ **Kernel Linux:** 5.10.238-234.956.amzn2.x86\$164
+ **Pengemudi OSS NVIDIA:** 550.163.01
+ **NVIDIA CUDA: 12.2**
+ **Pemasang EFA: 1.38.0**
+ **GDRCopy:** 2.4.1
+ **Toolkit wadah NVIDIA: 1.17.8**
+ **AWS OFI NCCL**: 1.13.0-aws
+ **Paket neuron:**
  + **aws-neuronx-dkms.noarch**: 2.22.2.0-dkms
  + **aws-neuronx-oci-hook.x86\$164**: 2.4.4.0-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.18.3.0-1
  + **aws-neuron-dkms.noarch**: 2.3.26.0-dkms
  + **aws-neuron-k8-plugin.x86\$164**: 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-k8-scheduler.x86\$164**: 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-runtime.x86\$164**: 1.6.24.0-1
  + **aws-neuron-runtime-base.x86\$164**: 1.6.21.0-1
  + **aws-neuron-tools.x86\$164**: 2.1.4.0-1
  + **aws-neuronx-collectives.x86\$164:2.27.34.0\$1ec8cd5e8b-1**
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\$164**: 0.2.3.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\$164**: 0.17.1.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\$164**: 0.17.0.0\$1aacc27699-1
  + **aws-neuronx-k8-plugin.x86\$164**: 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\$164**: 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-runtime-lib.x86\$164**: 2.27.23.0\$18deec4dbf-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.25.145.0-1
  + **tensorflow-model-server-neuron.x86\$164**: 2.8.0.2.3.0.0-0
  + **tensorflow-model-server-neuronx.x86\$164**: 2.10.1.2.12.2.0-0

------
#### [ K8s v1.28 ]

Nama AMI: HyperPod EKS 1.28 x86\$164 AMI Amazon Linux 2 2025080407
+ **Komponen Amazon EKS**
  + Versi Kubernetes: 1.28.15
  + Versi Containerd: 1.7. \$1
  + Versi Runc: 1.2.6
  + AWS Autentikator IAM: 0.6.28
+ **Agen SSM Amazon:** 3.3.2299.0
+ **Kernel Linux:** 5.10.238-234.956.amzn2.x86\$164
+ **Pengemudi OSS NVIDIA:** 550.163.01
+ **NVIDIA CUDA: 12.2**
+ **Pemasang EFA: 1.38.0**
+ **GDRCopy:** 2.4.1
+ **Toolkit wadah NVIDIA: 1.17.8**
+ **AWS OFI NCCL**: 1.13.0-aws
+ **Paket neuron:**
  + **aws-neuronx-dkms.noarch**: 2.22.2.0-dkms
  + **aws-neuronx-oci-hook.x86\$164**: 2.4.4.0-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.18.3.0-1
  + **aws-neuron-dkms.noarch**: 2.3.26.0-dkms
  + **aws-neuron-k8-plugin.x86\$164**: 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-k8-scheduler.x86\$164**: 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-runtime.x86\$164**: 1.6.24.0-1
  + **aws-neuron-runtime-base.x86\$164**: 1.6.21.0-1
  + **aws-neuron-tools.x86\$164**: 2.1.4.0-1
  + **aws-neuronx-collectives.x86\$164:2.27.34.0\$1ec8cd5e8b-1**
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\$164**: 0.2.3.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\$164**: 0.17.1.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\$164**: 0.17.0.0\$1aacc27699-1
  + **aws-neuronx-k8-plugin.x86\$164**: 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\$164**: 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-runtime-lib.x86\$164**: 2.27.23.0\$18deec4dbf-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\$164**: 2.25.145.0-1
  + **tensorflow-model-server-neuron.x86\$164**: 2.8.0.2.3.0.0-0
  + **tensorflow-model-server-neuronx.x86\$164**: 2.10.1.2.12.2.0-0

------