Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
IDEs dan Notebook
Amazon SageMaker memperkenalkan kemampuan baru untuk kluster SageMaker HyperPod EKS, yang memungkinkan pengembang AI untuk menjalankan beban kerja pembelajaran mesin interaktif mereka langsung di cluster HyperPod EKS. Fitur ini memperkenalkan add-on baru yang disebut Amazon SageMaker Spaces, yang memungkinkan pengembang AI untuk membuat dan mengelola lingkungan mandiri untuk menjalankan notebook.
Administrator dapat menggunakan SageMaker HyperPod Console untuk menginstal add-on pada klaster mereka, dan menentukan konfigurasi ruang default seperti gambar, sumber daya komputasi, penyimpanan lokal untuk pengaturan notebook (penyimpanan tambahan untuk dilampirkan ke ruang dev mereka), sistem file, dan skrip inisialisasi. Opsi instalasi satu-klik akan tersedia dengan pengaturan default untuk menyederhanakan pengalaman admin. Admin dapat menggunakan SageMaker HyperPod Console, kubectl, atau HyperPod CLI untuk menginstal operator, membuat pengaturan default, dan mengelola semua spasi di lokasi terpusat.
Pengembang AI dapat menggunakan HyperPod CLI untuk membuat, memperbarui, dan menghapus spasi dev. Mereka memiliki fleksibilitas untuk menggunakan konfigurasi default yang disediakan oleh admin atau menyesuaikan pengaturan. Pengembang AI dapat mengakses ruang mereka HyperPod menggunakan VS Code lokal mereka IDEs, browser web and/or mereka yang meng-host CodeEditor IDE mereka JupyterLab atau pada domain DNS khusus yang dikonfigurasi oleh admin mereka. Mereka juga dapat menggunakan fitur port forwarding kubernetes untuk mengakses spasi di browser web mereka.
Admin
Ilmuwan data
SageMaker Harga Instans Terkelola Ruang
SageMaker Spaces Add-on/Operator tidak dikenakan biaya tambahan apa pun kepada pelanggan. Namun, untuk mendukung SSH-over-SSM tunneling yang diperlukan untuk fitur Remote IDE Connection, SageMaker Spaces menggunakan instance AWS-managed. Instans ini terdaftar sebagai Instans Lokal Tingkat Lanjut di bawah SSM, dan karenanya ditagih per jam komputasi.
